錨定“融合創新”，百度AI搶占產業智能化變革的高地
文|螳螂財經
作者|陳淼
今年是中國“十四五”的開局之年，也恰逢博鰲亞洲論壇成立20周年。作為今年世界首個以線下會議為主的大型國際會議，本次博鰲論壇將重點發掘未來經濟發展潛力、探索數字化產業路徑，以為區域合作與經濟增長注入活力。
時值后疫情時代，中國由于采取果斷措施迅速控制住了疫情，不僅及時重啟經濟，并完成了脫貧攻堅任務、順利開啟“十四五”規劃實施等工作，中國經驗和中國智慧受到各方關注。特別是在疫情期間加速爆發的新技術、新產業、新變革等熱門話題更是成為本次論壇的焦點。
以人工智能為例，在此次中國防疫工作上便發揮著舉足輕重的作用。對此，百度CTO王海峰受邀出席本屆博鰲年會“后疫情時代的人工智能”為主題的圓桌論壇，與公鑰加密技術之父、圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲，阿斯利康公司董事長雷夫·約翰森等多位專家和企業代表，共同探討人工智能行業的發展現狀和未來趨勢。
他認為，人工智能產業正在進入“融合創新”階段，一方面，出現了越來越多的技術“融合創新”，人工智能現在是算力、算法、數據的綜合作用，這和早些年主要是研究算法有了很大的不同；另一方面，技術和產業出現了越來越多的深度融合，人工智能的發展應用已經突破互聯網行業，越來越多地滲透到各行各業。
那么，伴隨著融合創新特征的突顯，人工智能產業未來的發展也必然呈現出更加清晰的路徑，成為百度等AI企業持續發力的方向。
人工智能，正在成為產業變革的“頭雁”
在長期的AI發展過程中，最高領導多次強調，“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。”
事實上，不管是百度這樣的AI企業，還是普通用戶這樣的AI受眾，都能越來越清晰的感知到目前AI技術的應用越來越頻繁。真實復雜場景的AI應用越來越多，單一的AI技術越來越成熟。
人工智能作為底層支持和引擎驅動的價值愈發突顯。比如，基于百度文心ERNIE的預訓練模型，便能對金融數據進行語義層面深度建模，從而顯著提升金融數據處理效率。而達到這樣的成果需要的正是來自百度AI自主研發的底層核心技術的支持。
在日常生活、產業變革中也大抵如此如此，AI技術的支持和驅動促使諸多新功能、新服務、新體驗的實現。而“融合創新”更是進一步強化了AI的這種“頭雁”效應。
在博鰲論壇上，王海峰基于飛槳深度學習平臺分享道：“飛槳現在已經有260多萬的開發者，這些開發者不需要每一個人都從第一行人工智能的算法代碼開始寫起，而是直接調用那些框架、調用那些庫就行了，這些應用門檻就大幅降低，也會推進人工智能更快的應用，更快推進產業智能化。”
可以說，在算力、算法、數據等技術相關模塊的融合創新下，人工智能的應用門檻愈發降低，應用效率顯著提高，成為開發者、市場、產業的不二之選。而這勢必將繼續為AI普惠提供一個強勁的助力，使其成為產業智能化變革的引領技術和底層支持。
AI在融合創新中跑通了哪些應用路徑？
誠然，相比于其他的前沿技術，目前人工智能也確實率先在產業應用、技術落地過程中跑通了一些路徑，正在從專用化階段邁向通用化發展，是其他技術落地推廣的標桿。而這個過程也明顯的呈現出融合創新的特點，成為百度等AI領先企業迭代發展的方向。
1. 一條完整的價值鏈：技術突破-賦能應用-價值反饋
人工智能進入融合創新階段，本身就意味著AI的發展從技術的突破，到賦能創新應用，再到經濟價值反饋，已經形成一條完整的價值鏈條。
如今，百度的語音技術迎來諸多突破性發展，其語音識別的流式截斷的多層注意力建模(SMLTA)，使得中文語音識別率達到了98.6%，且可以同時實現中英文混合識別、方言混合識別。
因此，在應用至百度App、百度地圖、小度、百度輸入法等產品上，均已取得了不錯的反饋，服務成果較好。據百度大腦的數據顯示，百度語音能力日均調用量超過100億，市場覆蓋范圍持續擴大。
那么，在未來，AI融合創新也或將繼續強化這一條價值鏈，推動產業智能化的發展。
2.開放的生態平臺：全方位開源開放，技術輻射持續發散
其次，當AI技術發展到一定的階段，逐步呈現出體系化的特征，也具備了對外賦能、開放開源的能力，從而降低應用門檻。
王海峰認為，人工智能開始應用于各行各業的時候，不是每個行業都有足夠多精通人工智能算法的專家。因此，我們需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發者專注于應用的開發，加速產業創新。
如今，百度正在致力于打造AI開放生態、全方位開源技術，從而幫助企業降低人工智能應用的門檻，加速傳統行業創新的步伐。據悉，百度大腦已開放了270多項AI技術能力，日調用量突破1萬億次，全方位促進生態活躍、技術和產業創新，產業輻射能力不斷放大。
可以說，開源開放平臺的出現正對應了王海峰判斷的，“人工智能技術發展到今天，從科學研究的角度面臨的問題越來越復雜，但從應用的角度實際上門檻在不斷降低。”因而，更多的人可以不關心核心的人工智能算法，甚至不了解人工智能的算法，但是比如有一個好的平臺，有自己的門戶，可以直接應用這些平臺，應用這些門戶解決自己的應用問題。
3.融合的行業解決方案：云智一體化成為常態
事實上，AI面向產業應用，在復雜的市場需求下，融合創新是一種必然。目前市場上絕大部分的行業解決方案都在強調融合一體化優勢，技術的融合發力本身就是驅動產業發展的關鍵。
因此，王海峰在2020年提出百度智能云的全新戰略：以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道。以此奠定了百度智能云“云智一體化”的戰略優勢，構建出了通用的基礎云平臺、AI中臺、知識中臺等多層次的平臺，成為智能交通、智慧金融、智慧城市、智能制造、智慧能源等多個賽道打造標桿效應的重要基礎。
未來，王海峰篤定，“一定會有更多新的技術不斷創新、誕生”，而伴隨著其他前沿技術的成熟，AI或許也將繼續融合更多的新技術構建新平臺，成為賦能產業發展的基礎驅動。屆時，無論是人工智能，還是其他新技術，其形態也將更加融合開放。
深化融合創新，仍需做到“三點”協同
可見，AI產業以融合創新率先跑通的路徑對于其他的技術發展而言，也同樣是具備發展價值的。而這個過程對于AI本身，也更是進化成長的必然。
這也就意味著人工智能的發展尚未達到一個盡善盡美的階段，仍存在著諸多問題需要解決。比如，存在小數據和“數據孤島”問題，打破信息壁壘時間成本高、效率低；數據保護、安全問題；數據相關法律法規的完善，相關權責、邊界等明晰的問題，等等。
因此，人工智能若要在融合創新的階段尋求新的突破，仍需要市場（企業和行業規范）、政府和社會意識多方共同努力，繼續深化融合，打造創新能力。而這重點反饋在國家上層、技術主體和市場企業的三者協同上。
其一，國家上層的頂層設計。
中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習上，最高領導重點強調，要「深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發展。」
可見，繼續深化AI融合創新，首要是國家上層做好頂層設計，在總體路徑上統籌好AI發展從政策激勵到人才培養等環節的落實。
AI領域的競爭與創新，本質是人才的角逐和驅動。如果沒有國家從教育層面落實好AI人才的培養，我國人工智能的發展很有可能就會進入一個后勁不足的尷尬局面。因此，AI國家上層做好頂層設計，是人工智能產業繼續深化融合創新的關鍵。
其二，技術主體的中端鏈接。
其次，AI的發展從技術研發到應用，從單一技術的突破到多項技術的開源，都需要技術企業的推動。可以說，企業作為技術研發創新、融合應用的主體，是AI發展的必不可少的一環。
以AI普惠來看，目前，百度智能云的AI中臺，可以幫助企業搭建自己的AI平臺，從而擁有AI開發和應用的自主能力，集約化管理企業AI能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖。實現這一目標借助的正是百度等技術主體的開源開放平臺，才進一步降低了AI應用的門檻。
又或者，國家上層做好了頂層設計，也需要技術主體輔助推動，才能實現。以人才培養為例，AI教育方面，百度已舉辦了13期高校師資培訓班，培養了1800多位AI教師，支持200余所高校開設AI學分課。未來三年，百度飛槳還將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校AI教師，與高校聯合培養50萬AI未來人才。
不難發現，技術企業的人才布局也將進一步承載國家上層的頂層設計，為AI繼續深化融合創新提供強而有力的支持。
其三，市場企業的需求倒逼。
總的來說，技術的發展最終要服務產業、市場和用戶，在AI發展的路徑上，最終發展的一步必然是在市場企業的需求倒逼下繼續深化融合創新發展。
事實上，正是在諸多市場需求的倒逼下，AI技術在應用中不斷進化，迭代升級，產生應用價值。王海峰表示，“AI技術的進化和產業賦能正向循環，相互促進，AI在應用場景中不斷進化。”
目前，對于飛槳，百度并不僅僅是做深度學習這樣一套算法平臺，而是跟更底層的芯片結合起來，即百度的空間芯片跟深度學習的結合，從而保證聯合優化促使效果得到了非常大幅的提升。
而之所以形成這樣的思路，正是因為伴隨著產業變革的需求愈發復雜化，賦能平臺必須從底層打通，確保基礎性技術能以最短的路徑全面應用到產業智能化變革中去。
結語
身處后疫情時代，很多AI技術在不知不覺中已經全方位進入了我們的生活、工作和生活活動中，改變著我們思考問題的方式，愈發影響著社會經濟的發展。而在這個過程，AI本身也在面臨著變化，不斷地走向融合與創新，與技術融合，與產業融合，等等。
我們可以看見的是，在這個不斷變化的過程，人工智能越來越堅定地成為改變人類社會的一項技術技術，引領著經濟增長、產業變革和社會進步。或許正是這種沒有停止的融合創新，才使得AI的發展越來越成熟，愈發以“頭雁”的姿態成為未來發展的領導者。
那么，對于百度這樣的AI領先企業來說，適應這種變化尤為關鍵，只有在融合創新中繼續領先，爭當AI行業的“頭雁”才能繼續保持絕對的市場競爭優勢。
*本文圖片均來源于網絡
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