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關于答題外掛的一些思考,和告訴你答題助手是如何讓你瓜分百萬的

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舉報 2018-02-04

好久沒有更博了,2018年第一篇。我們來聊聊答題。


2018年一開年,最火的莫過于就是答題和區塊鏈了。

而今天,我想和大家來一起說說前者。


 伴隨著各種答題的火熱,隨之各種【外掛】答題也出來了,開源外掛越發猖獗,很多人也說這使得游戲變得毫無意義?


 寫著文字之前,我也是最早一批開發所謂答題【外掛】的人,但......

我常在微博喊反對外掛,其實我反對的僅僅是狹義的外掛,也就是電子游戲中的外掛。


 有些人可能看見我反對外掛,習慣性地要夸一下我三觀很正,然而我想說:用不用外掛其實和一個人的三觀關系不大。

我反對電子游戲中的外掛,他不反對,我們不需要吵架。


因為我們的分歧并不是“使用外掛對不對”,而是“外掛是什么”——說得更深一點,我們的分歧在于“電子游戲是什么”。


 我認為電子游戲是體育競技的一種,體育競技應當滿足奧林匹克精神:相互理解、友誼、團結和公平競爭。使用外掛是違反公平競爭精神的,外掛可恥。


 他認為電子游戲是文化商品的一種,游戲和電影音樂沒有本質區別。休閑娛樂以開心為第一要務,開掛是為了玩兒的開心。他花錢買了游戲,他就是這個游戲的主人。


 我和他誰對誰錯?你的心里已有答案,但是我們其實不在乎。


 強調一點,我和他都是普通人,沒有幾十萬粉絲看我們直播打游戲,開掛不開掛純屬個人行為,對于青少年的心理健康不會產生良好的或不良的影響。


 公眾人物是不可以開掛的,因為公眾人物身上肩負著社會責任。這里我不冗述。

為什么我只反對電子游戲中的外掛?


 答題輔助、搶票軟件,同樣也是外掛。但它們是現實生活中的外掛,它們是西朝鮮這個叢林社會弱肉強食的一部分。叢林社會生而不公平,有錢人可以用錢解決一切問題,而沒錢的人只能去和別人撕破臉皮。


 窮卻狡猾的人,就會用工具幫自己撕破別人的臉皮。


 這里的狡猾不是貶義詞——事實上一個叢林社會里面最容易生存的就是這種人。有些人頭破血流了,破口大罵西朝鮮人生性卑劣,其實他是把社會風氣的錯歸結到了民族性上,偏頗千里。


 人的塑造,三分靠天性,七分靠教育。出淤泥而不染的人不是不存在,只不過大部分人都不是。所以普通人當然不需要自怨自艾,錯的不是你,是這個世界。


 我們所存在的現世,尚不具備穩定并且完善的規則,即便是相對公平規則也仍然處于起步階段。如果人類沒有把自己搞死的話,這些規則的動態調整可能會至少持續幾千年。我們可以向著若干個獎杯邁進,并以更加文明的規則來約束自己的行為,這是好事,然而在真正拿到獎杯之前,我們并非已經是勝利者。


 這就是道德和立場問題。 

 有人認為游戲是競技,有人認為是娛樂。 

 同樣是偷竊, 

 盜墓賊可能覺得很酷,而偷我錢的賊就是殺千刀的。 

說了這么多,我來轉轉筆鋒....


看了很多答題解決方案,整理分析了一下幾點,當然如果你沒什么技術開發能力,可以直接保存下面二維碼微信打開掃一掃即可進入。

1517724862.png

WechatIMG508.jpeg.jpg


了解技術的下面我就和你們一一說下實現方法。


 一:AnswerHelper

 各種答題有獎節目(百萬英雄,百萬贏家,沖頂大會)的輔助工具

 會自動識別出題目和答案內容

 自動調用瀏覽器在百度中搜索問題和答案

 展示搜索結果并從搜索結果中智能推薦正確選項

 可有效避免“個性化題目”造成的各類云答題失效


 使用步驟

 1,構建節點組件

 安裝的NodeJS最新版本

 命令行進入的NodeJS \ AnswerHelperServer \ node_modules \百度-AIP-SDK目錄,執行命令:

 npm install

 命令行進入的NodeJS \ AnswerHelperServer目錄,執行依次執行命令:

 npm install mime

 npm install cheerio

 npm install segment

 申請_百度文字識別服務測試賬號,在文字識別服務中選擇創建服務,獲取到AppID,API Key,Secret Key后寫入                                        AnswerHelperServer.js文件中的相應位置即可

 //設置APPID / AK / SK 

 var  APP_ID  =  “申請到的AppID ” ;

 var  API_KEY  =  “申請到的API密鑰” ;

 var  SECRET_KEY  =  “申請到的秘密密鑰” ;


 2,構建VC ++組件

 使用VS2008或更高版本打開AnswerHelper_vc2008.sln

 編譯的Win32平臺的發布版本的可執行文件AnswerHelper.exe


 3,投入使用

 放置AnswerHelper.exe文件與AnswerHelperServer目錄在同一目錄下

 在夜神模擬器安裝答題軟件

 啟動AnswerHelper.exe程序并將程序區域出狀語從句:題區域重合

 出現題目點擊后Do按鈕,程序將自動推薦答案

 點擊Quit按鈕退出程序

 中鍵點擊程序界面可以隱藏的NodeJS的命令行窗口


 4,其他

 可以也。使用adb.exe工具來連接物理手機應用說明教學,但是那樣比較慢,截圖命令:


 adb shell screencap -p /sdcard/screen.png

 adb pull /sdcard/screen.png

 adb shell rm /sdcard/screen.png

 還可以將手機屏幕投影到電腦屏幕來提供答題圖像。

 代碼見:https://github.com/Shilyx/AnswerHelper

二:問答輔助建立題庫的方式


 現在大多數答題輔助對于圖像的識別都沒啥問題,主要就是最后問題的搜索,在這主要是討論一種建立題庫的方式,僅供大家參考。https://github.com/neal1991/answers


 構建題庫

 目前答題應用最關鍵的就是搜索算法了,現在利用 ocr 去識別圖片已經不是關鍵問題,最關鍵的是如何搜索到正確的答案。現在出題的方式也越來越詭異,所以建立題庫就很有必要了。


 目前來說各種答題輔助對于答題 APP 題目的文字的識別基本都沒有太大的問題,主要的問題就是現在答案的搜索上。因為現在的題目出題方式越來越妖,直接去百度搜索或者百度搜索,或者統計搜索的結果數都是不太準確的。所以我希望能通過 elasticsearch 來建立一個問題題庫,當然題庫的建設需要其他人的建設和參與。


 部分代碼主要是來自于 TopSup,主要增加的是題庫的建立方法以及在題庫中搜索的方法。


 ElasticSearch

 使用起來比較簡單,直接運行 bin/elasticsearch 或者 bin/elasticsearch.bat( windows 平臺)即可。

 驗證 elasticsearch 是否正確運行, 打開瀏覽器訪問 http://localhost:9200 出現結果為:

{

"name" : "69VnU74",

"cluster_name" : "elasticsearch",

"cluster_uuid" : "_ApoeosaQO24L7XfZUJ_1A",

"version" : {


"number" : "6.1.2",

"build_hash" : "5b1fea5",

"build_date" : "2018-01-10T02:35:59.208Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "7.1.0",

"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}

Config


主要包括百度 ocr API 的相關配置以及截圖區域的配置,按照 config/config.template.yaml來進行配置。

 貢獻題庫方式

 有兩種方式你可以貢獻題庫,一種是通過文本方式,另外一種是上傳圖片的方式。


 文本方式

 你只要在 questions.txt 最后一行添加文字就可以了,問題和答案之間應該有一個空格。


 利用圖片創建題庫的方式一開始存在一個問題,如何從選項中找到正確的選項呢。一開始想通過選項的數字來判斷,但是正確的選項并不一定是選擇人數最多的。感謝圖像處理這門課程,我想起來彩色的圖片轉換成灰度圖的時候,灰度值應該比灰色圖像的高。正確選項的背景顏色是彩色的,所以我們只要截圖選項區域,然后通過兩個閾值來過濾,設置閾值為 120 可以獲得所有選項,設置閾值為 190 則不包含正確的選項,通過這個差別就可以找到正確的選項了。



更多方式歡迎補充....


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