營銷，你比別人差的不是腦容量，而是“技術”含量
營銷不再只是一份“腦力活”，更是一份“技術活”。
關于營銷技巧、創新點子、花樣互動方式，任何一個從事于營銷的人都可以侃侃而談，但是如何在這個互聯網發達的時代爭奪我們想要的流量，是一個讓人絞盡腦汁仍不得而知的問題。我們對營銷技巧早已產生了頑強的抗體，一個普通的消費者都在分析這個產品的營銷技巧；個性化時代，什么樣的創新點子才能迎合更多人的追捧；花樣互動，參與度與實際營銷效果卻相差甚遠……
營銷越來越趨于精準化，在大數據和營銷技術的升級換代中，精準化對營銷效果的影響越來越清晰可見，這個時代，每個人的創意都能圈粉，你的圈粉能力如何成為更大范圍，更大深度的病毒式傳播營銷方案，且達到營銷戰略目標，這就需要懂你更懂消費者的營銷技術來支撐。
大數據是如何驅動營銷和運營的？營銷自動化作為大數據時代的營銷利器，如何將潛在客戶培育成銷售線索？如何利用大數據提升營銷轉化率和生產力？
如果不明白這三個問題，在大數據、AI時代，恐怕真的是寸步難行。
大數據如何驅動營銷和運營？
海量數據，用不好，只是占電腦內存的垃圾信息，但用起來，那就是海量資源庫。通過跟蹤消費者行為累積的大數據，包含了消費者的消費行為特征、消費傾向、消費能力、身邊的消費群體以及其在這個群體的影響力……這些可能比消費者本人更懂他們。根據消費者的消費行為特征，比如喜歡一個人消費，消費決策時間，一般什么時間消費，喜歡消費哪類產品等，了解了這些就可以進行精準化營銷，讓無聊，繁雜的推廣，變成朋友一樣的提醒。
在CMO訓練營的《從數字化到數據化》主題演講中，賽諾貝斯創始人兼COO Karen 說到“大數據指導營銷是精準營銷的必然，營銷自動化在很多領域也成為了大勢所趨” 。
賽諾貝斯（北京）營銷技術股份有限公司合伙人兼COO孟艷冬女士 Karen Meng（以下簡稱：Karen）受邀發表主題演講
——《從數字化到數據化》
營銷自動化如何將潛在客戶培育成銷售線索？
海量數據可以變成海量資源庫，但是如何海量資源庫中提取目標信息，人腦搜索無異于大海撈針，但是這對于營銷自動化來說，并不是事。那什么是營銷自動化，首先他可以跨渠道，收集信息，得到消費者多維度的消費行為數據；并且對數據分析、整理，使海量數據自動分組，根據用戶行為，對用戶進行分類，貼標簽；根據不同的用戶分類，設定個性化的營銷流程，拉動市場部門與IT、銷售部門的緊密配合，然后在設定的時間自動開啟營銷推廣；在營銷活動的全周期過程中又可以收集用戶體驗，營銷活動信息，形成閉環；營銷自動化拉近的不只是市場部門與IT、銷售部門的關系，拉動的更是品牌與市場的距離，實現高效營銷。
如何利用大數據提升營銷轉化率和生產力？
營銷自動化讓大數據變成海量資源庫，根據目標人群定位、身份認證體系、營銷創新、營銷自動化流程設計……標簽化體系，對內容進行分類，從而引導海量數據自動分組；通過日常互動積累標簽；基于標簽，提供精準內容；對有意向的用戶，提供有價值的產品信息；對于購買用戶，進行銷售跟蹤，增加客戶忠誠度。可以設定自動化的操作流程，提高營銷效率，降低營銷成本，實現營銷效果優化。
當然，隨著社交媒體的蓬勃發展，傳統CRM開始向SCRM演變，為了實現線上渠道、線下渠道營銷一體化目標，我們需要建立統一的客戶視角，并且建立對于用戶行為的抓取與評級，并且借助營銷自動化流程配置，建立符合用戶體驗習慣的互動策略。
營銷界，你不知道的新技術
“世界需要AI，市場需要BI”。BI即“Business Intelligence”，他可以模仿人類的商務思維和視角，分析營銷數據；通過leads智能分級，智能分配營銷模型，從而建立聯系人關系體系，更多維度洞察leads數據特征。
當營銷自動化已經在中國破土成功，其實我們已經對未來有所展望，那就是洞察數據背后真正的商業價值——Smarket BI模塊重磅登場。數據整合、價值分析、商機畫像、定義規則，BI模塊的出現大幅提升了數據對營銷的指導能力，真正實現了“讓數據進化商機”。
營銷技術還在不斷更新，實時掌握營銷最新動態，幫助企業及時進行轉型升級。
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