叩開數字化供應鏈管理之門——壹沓科技數字機器人的應用實踐
來自ISG（Information Service Group）的研究報告稱，到2023年，約有72%的公司將使用數字機器人來自動化內部的流程性工作，讓員工能夠專注于高價值的工作，將他們從各種單調，重復，枯燥的工作中解放出來。同樣，供應鏈中的數字機器人將對業務流程行業的生產率、效率和準確性產生巨大影響。
供應鏈中的數字機器人是為了將手工操作的流程自動化，這樣可以幾乎不給錯誤和異常留下任何空間。數字機器人部署在在單機或者云端的軟件解決方案，可以在需要的時間執行和關閉。
很多人會好奇，這種領先的技術究竟能如何改變供應鏈的傳統運作方式呢?
企業要在供應鏈中率先實施數字機器人，需要進行哪些基礎改造?
壹沓科技將以實際案例為您帶來數字機器人在供應鏈管理領域中的應用。
客戶背景：公司是一家在國內擁有1200余門店的集設計，生產，貿易，零售，運營為一體的大型服裝零售企業，年銷售額突破450億元人民幣，零售終端的直接雇傭及經銷商管理的員工規模達到8000人，公司總部員工規模350人。
供應鏈管理中的數字機器人 --示例
訂單處理和收款/付款
在該企業中，供應鏈的訂單規劃和處理由三個階段組成：
-產品選擇
-支付處理
-下單確認
在該企業的供應鏈管理中很多領域沿襲著傳統模式，他們高度依賴于傳統的的手工文件來處理原本可以完全數字化的操作。
而數字機器人可以將訂單處理和支付自動化，使信息可以直接輸入公司數據庫，支付中心可以快速地處理所需的金額，并通過發送電子郵件和文本消息確認訂單的狀態。對比傳統操作方式，在壹沓數字機器人部署上線后，為客戶帶來12倍的速度及幾乎0差錯的效能提升。
電子郵件自動化
維護良好的供應鏈管理有一個至關重要的環節—溝通。該企業的供應鏈管理環節中有很大一部分是和供應商、制造商、運輸服務機構以及客戶和門店保持足夠而且緊密的溝通，在這樣的經營規模下，逐漸成為了一種沉重的急需優化的工作負擔。
為了確保各部門員工之間的良好協作，當貨品成功交付、中途受阻或延遲，以及需要取消時，制定溝通流程是至關重要的，需要確保所有相關方之間的有效溝通，以便客戶獲得順暢的體驗。
該款壹沓數字機器人用于在特定事件發生時觸發電子郵件和文本消息，從而自動化通信過程，并在各類物流Track&Trace中得到了大量的應用和來自客戶的認可。
庫存管理自動化
供應鏈的核心是庫存管理。供應商和制造商需要時刻了解庫存水平，確保有足夠的產品來滿足需求，這在日益激烈和敏捷化運營的服裝零售行業已經成為了核心競爭力。
壹沓數字機器人通過在庫存水平上設置一個數量標簽，當貨品庫存水平較低時，通知管理人員，并自動重新訂購低于某個閾值水平的貨品進行補貨，從而使庫存管理更容易，更快速。
此外，壹沓數字機器人通過分析歷史的售出（Sell out）及售罄（Sell through）數據來描繪需求趨勢，從而幫助預測最佳庫存水平。使庫存管理過程更高效，并不斷更新以適應需求的峰值，真正做到面對業務變化的迅速決策和科學運營。
在供應鏈管理中，壹沓數字機器人可以協助管理人員在庫存管理時做出更好的決策，從而在任何時候實現成本優化，減少積壓。由于員工擺脫了維持庫存水平記錄等類似的機械性單調任務，他們可以專注于供應鏈的其他關鍵工作。
供應商選擇
供應商選擇通常是一個完全人工的過程，而壹沓數字機器人改變了這一點。在基層場景中，供應商選擇過程包括幾個步驟：
-準備報價請求
-與供應商的溝通和討論
-分析供應商文件
-評估供應商并反復核對他們的資質
-確定供應商
當在供應鏈管理中運用壹沓數字機器人時，這些工作任務都可以變得更加高效且合規。人工的操作只需要進行立項評估，生成供應商列表，參與面對面的談判。除了這些環節之外，員工將不需要干預其他的供應商選擇過程，全部由數字機器人來完成。
制定并管理采購計劃
制定并管理采購計劃對任何公司的員工來說都不是一件容易的事。他們需要尋找和收集所需要海量數據，結合數據并以可呈現的方式整理，分析異常情況，然后進行計劃的溝通。
供應鏈領域中的壹沓數字機器人，在機器學習和人工智能的幫助下，可以使公司預測需求，并準備好滿足意外的需求高峰。通過將供應鏈管理中的任務自動化，使得該企業消除人工錯誤的可能性，并使操作變得高效、自我驅動和智能。
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關于壹沓科技
壹沓科技成立于2016年11月，聚焦于前沿技術在企業數字化中的應用，公司核心業務包括壹沓數字機器人產品-Cube Robot和壹沓品牌方程服務-Formula DBM，已經為多個行業數百家企業及政府提供服務。
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