小紅書品牌危機？輿情監控已成當紅之行
隨著越來越多的用戶在小紅書自發分享，難免會出現一些有損品牌形象和聲譽的內容，在網絡輿情危機應對方面，建立一套完善的輿情監控、預警、引導機制，及時掌握用戶心理、維護品牌口碑，成為品牌亟需解決的重要課題。
01健全負面輿情預警機制實時掌握輿情動態
千瓜數據為品牌主推出了輿情監控功能，位于小紅書投放版塊中，可以根據配置的品牌或商品關鍵詞，通過AI識別發現筆記及評論內容中與負面詞相關的內容，及時發現負面輿情并預警提醒。
新建監控任務第一步，選擇輿情監控類型，通過品牌、商品輿情或關鍵詞輿情進行監控，第二步選擇品牌，第三步根據品牌需要添加商品關鍵詞，如：小黑瓶、精華肌底液、遮瑕，可以具體到指定商品的監控，利于品牌產品輿情分類管理。
圖｜千瓜數據
第四步選擇輿情詞，運營根據品牌的實際情況自行添加輿情詞，如：丑、難看、難用，當監測到的筆記中出現這些輿情詞時，系統將會通過千瓜公眾號發送預警通知消息；
第五步根據需要設置微信推送的觸發條件，可實時推送，也可間隔推送，利于品牌實時關注輿情變化進行輿情干預。
圖｜千瓜數據
在輿情監控首頁左上角位置，品牌可開啟微信日報推送，開啟推送后，千瓜將通過公眾號每天給用戶發送一條昨日的監控日報。
圖｜千瓜數據
如圖所示，微信接收到公眾號推送的預警通知和監控日報，點擊查看監控詳情，可以看到當日新增的負面筆記和負面評論。
圖｜千瓜數據
02面對負面輿情如何化解品牌危機
小紅書品牌主在監控到負面輿情之時，該如何正確處理危機公關，化解負面的消極訊息帶來的后果呢？ 輿情監控PC端可以看到品牌監控以來的輿情總覽，以及每天的監控日報，數據顯示1月22日監控到16篇毛戈平品牌相關筆記，其中新增負面筆記2篇、新增負面評論數64條。
圖｜千瓜數據
選擇點贊最多的負面評論查看相關筆記詳情，首先觀察筆記聲量，這篇關于毛戈平粉膏的筆記，點贊數33，但是評論有265條，可見用戶對于這篇筆記的反應比較強烈，關注度較高，而熱評第一的負面評論點贊量高達137。
圖｜千瓜數據
瀏覽評論了解問題所在，看是產品本身的問題還是惡意誹謗，評論可見，用戶對這款產品的使用感有好有壞，但產品因人而異、使用方法的通性可以合理的解釋這個問題。 新媒體時代，信息傳播速度快、渠道廣，過去的那些“瞞、拖、拒、刪”等消極的輿情應對方法需要改變，品牌應該轉化為積極主動、公開和溝通的手段，把輿情引到自己想要的地方，以此實現負面輿情應對的最佳效果。
03總結
負面輿情不是“洪水猛獸”，它也是用戶體驗的表達，輿情監控是品牌宣傳的基礎，也是核心。品牌應該本著開明、開放、誠懇的態度，建立起一套預警機制，積極面對負面輿情，在危機面前，發出有理有力的聲音，從而化“危機”為“轉機”，樹立起品牌口碑。
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