映盛中國：大數據時代的精準營銷——讓用戶畫像更清晰
大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。對于數字營銷行業來說，通過互聯網技術采集相關數據并整合運用，無疑對于營銷的發展和精準化都起到了推波助瀾的作用，讓數字營銷快速找到有效的推廣渠道，并找到精確的目標受眾，將個性、適宜的廣告內容傳播與消費者，為企業或者品牌帶來更高的投資回報率。隨著移動互聯網的發展以及各種智能終端設備的技術進步，大數據在采集和分析方面也更加細分，企業在面對種類繁多、結構復雜、迅速變化的數據時，如何駕馭數據，如何利用解析后的數據服務于企業決策，成了各企業大數據處理關鍵一步。不管是作為電商巨頭的阿里，還是做精準的閱讀內容推薦的今日頭條，在大數據的處理和運用方面都走在了前列，尤其是運用大數據把握精準目標用戶方面，為企業的發展和擴張起到了很大作用。
當下營銷市場的競爭，很大程度上是對消費者的搶奪之戰，消費者的目光在哪，那么營銷的重心就在哪。因此很多企業在做營銷決策之前，都會花費大量時間精力去研究產品的目標受眾，以期待營銷內容能夠打動消費者，讓產品贏得更多用戶。比如以年齡劃分的“千禧一代”；以興趣劃分的“二次元經濟”；以社交圈層劃分的“廣場舞大媽經濟”等等，都是精準營銷環境下，對用戶的研究和細分。但是由于當今信息傳播速度的突飛猛進，人們往往在多個劃分層之中重復出現，通過大數據采集的分析、洞察、判斷，能讓每個用戶畫像更加清晰精準，那么在如何生成用戶精準畫像呢？總結來看大致分成三步。
第一，通過大數據采集和處理，為用戶貼上不同標簽。如今各商家企業大數據采集技術和手段不盡相同，但給用戶的分類和營銷趨勢來看，已經走出了傳統的單一層次分類和營銷的“廣而告之”，反之是用戶的飽滿化和營銷的“私人訂制”。用戶分類從曾經的固定特征分類，比如年齡、性別、地域、職業等，增加了興趣愛好、瀏覽習慣、品牌層次偏好等等社會動態特征。在通過數據組建用戶特征模型中，用戶靜態數據相對穩定，而社會動態特征則會隨用戶個人而改變，但是正是隨時可能會變動的動態特征，能真實反映出用戶當下的注意力和興趣所在。尤其是電商，對用戶動態特征的掌握，便于及時調整營銷信息推送。例如，淘寶用戶在搜索運動裝備后，大數據會標注以健身、減肥等系列標簽，并推送相關產品。既方便于用戶選擇，又利于企業產品推廣營銷。
第二，數據精分用戶，優化調整策略。有了初步的用戶標簽之后，在實際操作中往往會根據網絡推送信息的反饋做出跟蹤優化，以便掌握用戶的行為和偏好。因為人都是多面的，一位少女心的女性用戶，可能也是健身達人；關注美妝產品的人，可能只是一個臨時查看產品信息的美妝文案寫手。因此大數據的精準分析，不僅僅是根據用戶短期的行為習慣標簽而判定，而是建立在一個持續階段的觀察和分析當中，綜合用戶成長培養過程和消費轉化率，及時豐富用戶信息，循環優化，調整推薦信息和營銷內容。
第三，線下場景營銷相結合，用已知數據預測未來數據。例如淘寶通過線下淘寶造物節與線上轉化率的大數據分析，就是對目標用戶的進一步提煉和細分。其大數據的價值，不僅僅是在發掘目標活躍用戶和營銷轉化率，同樣也是對未來數據的預測，來判定用戶存活率和終身價值，以及將有的營銷決策走向。
大數據營銷看似簡單，實則是一個企業在技術以及數據提煉方面的巨大挑戰，數據的碎片化、用戶實時變動等增加了大數據搜集和提煉的難度。多層面數據庫的打通、共享，才能更大化的體現大數據的真實可靠。要做好大數據營銷不可能一蹴而就，只有在不斷的提升信息技術同時，增強自身數據整合能力，并通過大數據給予企業精準化的用戶畫像，根據用戶個性特征制定“以人為本”的營銷策略，幫助企業完成由產品或者渠道為中心，到新技術環境下的以精準消費者為中心的轉變。
映盛中國（INSUN CHINA），作為最早涉足互聯網營銷的專業服務商，在互聯網互動整合營銷和移動營銷領域擁有強大實力和卓越口碑，立足于多套自主開發專利技術的互聯網營銷與網絡公關執行分析系統矩陣，為客戶提供：互聯網互動整合營銷規劃與執行，互聯網公共關系（EPR），社會化媒體營銷策略制定與實現，移動營銷策略制定與執行，互聯網輿情定制化解決方案＆分析報告，以及快速實現銷售線索或品牌效應增長的各類整合營銷服務組合。
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