商業智能新階段，“數據分析”不再遙不可及
年初的時候曾經在公眾號上發表過一篇名為《2017 商業智能五大巨變》的文章，對于BI的發展做了簡單的預測整理。（文末有回顧）如今，2017年已經過去，從目前市場發展來看，基本與當初的想法一致，那就是復雜昂貴的BI將不再是未來的市場主流，企業需要更加輕量級的產品去實現數據價值的挖掘與轉變。
在這個數據呈爆炸式增長的時代，絕大多數的企業都已經意識到需要好好利用手中的數據，這是企業的隱形財富，將會帶來巨大收益，但是關于如何利用，或者說如何將其價值最大化，大部分的企業管理者卻并沒有想好。是選擇傳統老牌的BI軟件，還是相信新興的在線分析平臺，僅僅這一個問題就困擾了不少人。
眾所周知，傳統BI擁有較長的部署周期，同時需要專業的技術人員支持，可以說是由IT部門主導使用的產品，這個時候，如果有其他業務部門想要分析某些數據，要經歷提出需求——開發排期——技術支持——完成需求這一漫長的周期，對于稍縱即逝的市場商機，顯然不是一個合理的流程，除了依賴技術才能完成使用的高門檻以外，高昂的開發費用也成為企業使用BI的另一大阻礙。
而近幾年，市面上誕生了不少的數據分析云平臺，基本都提供企業級服務。相對于傳統BI來說，在線的數據分析工具更加輕量化，無需前期部署與開發，也無需專業的技術人員親自操刀，業務人員可以直接通過云平臺進行在線使用，這類完全自助式的分析，對于企業來說，是可以一石二鳥的。一則無需投入過多的使用成本，二則業務人員往往是最了解市場行情的，如果他們能夠親自分析數據并進行反饋，將會最準確也最及時的發現數據中隱藏的問題。畢竟企業都不缺數據，但脫離了業務層面的分析又有什么意義呢？
Gartner研究總監簡儁芬表示，目前我們正在進入新的階段“Augmented intelligence”，即擴展、擴大化的智能，讓每一個人都被賦予開展數據工作的能力?？梢?，人人擁抱大數據已不再空為口號，我們正在一步步走向數據引導并驅動的時代。
以下節選自《2017年 商業智能五大巨變》
一、更便宜、更好用
對于中小型企業來說，有一個好消息是，過往昂貴、復雜的數據分析工具現在會變得更便宜，而且更好用。商業智能會變成一個“自助式服務工具”，方便中小型企業搜集、分析、解讀數據，深入分析，辯明趨勢，從原始數據中過濾出有用信息等等。
二、分析簡單化
商業智能平臺的“貨品化”在2017年會愈加成熟，也就是說，商業智能平臺的門檻會變低，不再需要復雜的分析技巧，也不需要過多地處理源數據。只要點擊數據以及想要的樣式，就能獲得數據可視化圖表。用戶可以通過簡單的拖拽，將數據從多種來源整合到一起，生成儀表盤，并且可以和不同層級的成員在看板上直接互動。
三、基于云的數據
在過去，商業智能分析需要處理存儲在企業服務器中的海量數據，現在，爆炸式增長的數據將全部存儲于云，一方面釋放了服務器的存儲壓力，另一方面也減少了企業升級服務器的成本壓力，提高了對數據的使用積極性。此外，云平臺的發展也推動了中小企業在商業智能上的自給自足。
四、不斷進化的“可視化”
2017年，數據可視化不僅僅是將數據轉化為已被解讀的圖形，而是允許在可視化圖表上進行更多操作：比方說，允許逐級下鉆，看到支撐某圖表的各級數據；允許過濾，看到不同區域在此方面的表現；允許獲得共享的成員編輯圖表，實時更新數據等等。
五、密切協作
因為商業智能門檻降低，企業里面人人都可以成為數據分析師，因此，各部門的協作也會變得更加順暢。比方說，內容運營團隊可以跟數據分析團隊緊密合作，實時測量每條訊息在不同渠道、不同表現形式收獲的曝光率；銷售團隊也可以同推廣團隊實時協作，通過運營看板找到新的目標戰場。
希望在這場數據之戰中，每個人都能找到到最適合也最有力的武器，將自身業務與數據分析完美結合，用數據驅動決策，以數據驅動未來，打出漂亮的一仗！
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