趨勢 | AI + Design 破增長困局
只要提到AI一定逃不開這個問題：
2020年搞AI的企業是很艱難，但國內好幾個在線設計平臺也拿到了融資，BAT等互聯網巨頭也在大力研發“AI+Design”相關產品……種種跡象皆在表面AI + Design的春風也要吹來國內了。
趨勢一
AI 智能制作廣告創意內容，降低試錯成本
早在2017年左右，國外就已經有了AI設計包裝的營銷案例。意大利的費列羅旗下的花生醬品牌Nutella利用 AI 能做了700萬個不同的糖罐包裝，用一種算法創建了數百萬個組合。
每個Nutella Unica罐子就像一件藝術品，擁有自己的獨特代碼。在當時市場引起了很大的反響，一月內這些產品就賣光了。
如果這700萬張圖讓設計師去做，工作量簡直難以想象。交給AI就簡單多了，通過算法提取設計的顏色和圖案，在識別出的顏色和圖案的范圍內創建數千種變體。設計師只用從自動生成的內容中選擇即可，大大提升了企業在項目中試錯和迭代的效率。
趨勢二
AI 大幅度提升設計效率，賦能個性化推薦
Netflix網飛視頻網站，覆蓋了100多個國家，視頻封面圖和標題語言匹配的工作量大且復雜。Netflix使用AI翻譯了不同國家視頻封面標題，設計師只需要負責進行審核，極大提升了設計的效率。另外，Netflix還能根據用戶過往的觀看記錄數據，分析推斷用戶的視頻口味，打上相關標簽。借助數據利用AI對影片剪輯，自動提取影片中的相關元素做成視頻封面縮略圖，按照用戶興趣推薦給不同的用戶。
比如對喜歡浪漫的人推薦情侶鏡頭的封面縮略圖，對喜愛喜劇的人推薦知名喜劇演員的鏡頭圖。AI改變了設計師的工作流程，像虛擬助手一樣，能夠處理重復性高、創造性低的工作，節省了設計師的時間和精力。
趨勢三
AI 帶來用戶體驗升級，助力企業精細化運營
去年淘寶改版增加了「猜你喜歡」板塊的權重，正是AI帶來的個性化用戶體驗。基于用戶歷史瀏覽記錄購買記錄推相關聯的商品，每個人打開淘寶看到的商品推薦都不一樣，減少了用戶的無效瀏覽時間，讓用戶能夠輕松快速地找到自己感興趣想買的商品。那個性化的用戶體驗跟設計之間的關聯是什么呢？個性化的用戶體驗，簡單來說是把合適的內容推薦給合適的人，而這個內容是需要被設計的。并且在以后精細化運營需求增強，就越需要大規模個性化的內容素材。
目前ARKIE通過智能技術已經在基本水平上實現了內容生成的自動化，輸入相關需求，機器根據一些參數自動生成內容設計，這樣就能夠支撐大規模個性化內容的產出。
比如在連鎖企業的營銷上，會出現分店的經銷商想做大量活動來拉動業績的增長，但總部無法給到足夠設計師支持的情況。這時候很多經銷商會找第三方去制作營銷物料又會面臨物料質量不可控，那怎么解決這個難題呢？
使用ARKIE將品牌數字資產線上化管理，把總部設計師產出的品牌設計素材等都放到一個平臺里，讓經銷商用ARKIE改下標題或者換一換圖，就能獨立且快速完成營銷活動物料。
不僅降低了設計門檻，又確保了營銷物料符合品牌設計規范。經銷商也能針對不同的客戶群展開個性化營銷，比如依據門店不同地理位置，設置不同的活動優惠方案。加速實現“千店多面”，充分挖掘客戶的消費潛力，提升經營效率，創造更多的利潤空間。
未來是智能化的時代，AI + Design一定是大勢所趨，如果因循守舊、不思進取，那即使不被機器所取代，也一定會被新人取代。
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