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BAT再戰智慧農業

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舉報 2020-11-11

未命名的設計(1).png(配圖來自Canva可畫 )

近年來,AI、云計算、大數據等新技術的廣泛應用,推動了物流、交通、農業等多個行業向智能化轉型。受益于新興科技推動,AI農業也開始從概念開始走向數字化落地。


在云計算、大數據等多方面技術的支持下,國內種植、養殖等農業生產活動,也都開始實現數字化操作。在相關政策的支持下,國內多個領域的龍頭企業,都開始深入到該領域展開布局,其中BAT在該領域的布局尤其令人矚目。


阿里側重電商生態


早在2018年,國內的AI農業熱潮就已經興起。BAT三家互聯網巨頭,也正是在那個時間段先后入局AI農業領域的。


BAT三家中,阿里在AI農業領域的競爭力最強。在技術方面,阿里和海升集團等企業廣泛合作,以云計算、大數據技術為核心,推進果樹種植的數據化智能管控、果園數據采集物聯網、農業數據中臺、病蟲害及災害預測預警等技術應用。


在這些技術的支持下,海升集團可以通過數字化設備,詳細掌握果樹的澆水量、施肥量、施藥量等數據記錄,并通過這些數據指導果農播種、施肥和耕作。受益于數字化技術的應用,海升集團的農業生產效率不僅得到了提升,還有效降低了農業作業成本。


在產業鏈方面,阿里結合自身的電商基因和商業生態,打通了天貓生鮮、菜鳥物流、螞蟻金服等生態產業鏈,為合作商提供銷售、金融及物流運送等多方面的服務。比如,阿里在閻良地區建立的甜瓜基地,使用ET農業大腦讓每個甜瓜都有自己獨特的二維碼,同時通過天貓平臺、菜鳥物流提供甜瓜的銷售、運輸服務,建立了完善的服務生態。


這樣的布局方式,不僅為阿里的電商業務提供了助力,也打開了農產品的線上銷售渠道,加速其在AI農業領域的商業化落地。和百度、騰訊相比,阿里這種結合電商生態的布局方式,使得其在盈利、發展方面更占優勢。


在電商、生態優勢支持下,阿里在AI農業領域的布局迅速擴大,同時也推動了它在生鮮電商領域的業務拓展。以此來看,阿里在AI農業的布局,在自身生態融合、變現模式方面優勢非常明顯,這也讓它在AI農業領域擁有極強的競爭力。

騰訊強調技術先行


和阿里相比,騰訊在AI農業的布局,更側重于以技術為基礎的系統服務。


比如,在技術應用方面,騰訊將植物學、生物學和物理學等學科知識融合,并以此建立了模擬氣候環境下作物生長的仿真器。通過高效的數據模擬和運算,掌握農作物的生長動態并提升作物產量。


具體來看,騰訊使用AI技術種植的黃瓜、小番茄,可以按照分鐘或者小時數采集密度,收集溫濕度、二氧化碳或者光合有效值,能夠實時掌握作物的生長信息。而這樣的數字化技術應用,大幅度提升了騰訊的“小番茄”基地營收能力,使得畝產凈利暴增121%,畝產資源消耗也減少了16%。


基于顯著的技術成果,沈陽市人民政府和騰訊深入合作,雙方約定共同推進“數字沈陽”的智慧農業建設。但騰訊這樣提供技術系統服務的布局方式,使得其在盈利、發展方向上較為單一,很難快速拓展市場。


另外,騰訊并不具備阿里的電商優勢,而自身的社交基因又較難和AI農業實現迅速結合,這顯然限制了其在AI農業領域的進一步發展。因此,對騰訊來說,它想要在AI農業上更進一步,還需要更清晰的發展方向。對于騰訊而言,如何結合自身社交優勢,打通新的變現渠道也是它需要考慮的問題。


百度向TO B布局


和阿里、騰訊相比,百度在進軍AI農業也有自身的獨特優勢。畢竟,在AI領域深耕多年的百度,已經有了多年的技術積累,這為它在AI農業領域的布局提供了極大的助力。


例如百度和云南佳葉公司的合作,就是以其領先的AI技術為基礎,通過智能化設備推進數字化生產的加工改造。此外,百度還憑借AI、云計算技術,和中化農業共同打造現代化農業種植技術。


在市場方面,百度的布局更側重于B端市場。比如百度與雷沃重工的合作,就是以AI為核心,為雷沃重工提供智能化農機設備技術服務。而百度采取的這種布局方式,對它也有多方面的利好。


一方面,百度面向B端市場,更利于它打開新的市場,幫助其拓展AI技術的應用場景,并且B端市場的現金流也更加穩定,更利于百度的進一步發展;另一方面,百度深厚的AI技術實力,也更容易讓它得到農業市場的認可,加快其智慧農業的商業化落地。


和騰訊相比,百度的布局模式在發展方向上則更加清晰。比如,在技術方面百度的AI基因更容易和AI農業融合,并且TO B市場的定位也更容易建立自身的競爭壁壘。總體來看,百度在AI農業的布局,雖然遜色于融合商業生態優勢的阿里,但它在AI農業領域的發展方向和盈利模式卻比騰訊稍勝一籌。


新戰場戰火再燃


受益于政策、技術的利好,近兩年國內AI農業市場規模迅速擴大。據艾媒咨詢數據顯示,國內AI農業市場規模以35.2%的年度復合增長率高速增長,預計2024年突破10億元。


在高速增長的國內AI農業市場中,BAT的布局仍處于初期的發展階段,距成熟的商業化階段還需要時間。對已經明確發展方向的阿里、百度來說,兩家在AI農業領域都有不錯的發展潛力。而還未明確發展方向的騰訊,還需要做更深入的探索。


另外,在AI農業熱潮越發火熱的情況下,AI農業的戰略地位也在不斷提升,京東、網易等企業也紛紛展開布局,進一步加劇了AI農業領域的競爭,這就迫使BAT加快布局,才能搶占先機。


而對BAT來說,三家在AI農業領域的布局都是以技術為核心,向各自的生態擴展。三家在養殖、種植等農業生產技術應用方面,并沒有太大的差異,這意味著三家巨頭,難免在農業市場產生摩擦。


而在AI農業市場日益成熟的情況下,BAT三家的博弈也必然會更加激烈。目前來看,有著電商基因的阿里更占優勢,但誰最終會引領市場還需要從市場檢驗。


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