中國首家線下場景大數據平臺Anchor-Point誕生，將改變什么？
近日，由衍合數據主辦的“Anchor-Point線下場景大數據分析平臺發布會”在上海隆重舉行。近80位媒體廣告行業和數據研究龍頭齊聚一堂，見證中國第一家線下場景大數據平臺的誕生。博視得中國區主席兼首席執行官劉篤行、分眾傳媒創始人江南春、南方銀谷科技有限公司董事長周發展以及上海戲劇學院創意學院陳永東教授在發布會中受應邀出席了本次發布會為論壇訪談嘉賓，和與衍合數據聯合創始人陳俊良一同起探討當今戶外場景媒體的機遇與展望。
衍合數據Anchor-Point線下場景大數據分析平臺發布會會場
博視得中國區主席兼首席執行官劉篤行、分眾傳媒始人江南春、南方銀谷科技有限公司董事長周發展以及上海戲劇學院創意學院陳永東教授應邀出席了本次發布會，與衍合數據聯合創始人陳俊良一同探討當今戶外場景媒體的機遇與展望。
發布會開場邀請到《中國廣告》雜志社社長張惠辛社長也在開始時發表了開幕發布致辭，表達了對期待衍合數據所描繪出的戶外場景營銷一個的美好未來憧憬。
《中國廣告》雜志社長張惠辛先生發表開幕致辭
GAI (Geographic Audience Insight)數據 全場景營銷的最后一塊拼圖
“傳播效果去哪兒了？”發布會一開場，“衍合數據聯合創始人陳俊良先生就開頭直接拋出了這個媒體廣告行業最關心的問題。現今的媒體廣告行業，對于線上大數據的采集和應用已十分成熟，但是隨著虛假流量的泛濫，線上大數據能否真實地反映到消費者的行為軌跡和營銷效果開始受收到了各方的質疑。
“線下媒體一年800億的廣告量竟然沒有可靠的評估系統和線下大數據的采集，是一個亟待被解決的問題。”，陳俊良表示。在此次發布會上，衍合數據提出了GAI數據的概念，利用地理位置的消費者洞察，改善線上大數據虛假流量的問題，并補全全場景營銷中對線下場景的數據缺失，幫助品牌找到消費者真實的行為軌跡，實現全場景營銷。
衍合數據聯合創始人
陳俊良在發布會現場說明Anchor-Point的愿景
(衍合數據聯合創始人陳俊良先生說明現在戶外媒體最大的困境）
Anchor-Point 三大重點產品——解決媒體主、廣告代理商及品牌方的戶外需求
本次發布會提出了Anchor-Point的三大重點產品； 1）線下媒體評估系統，2)線下媒體效益優化工具以及3）G?DMP平臺，分別面向媒體主，廣告代理商以及品牌方對戶外媒體的個別需求。“我們希望通透過這三個產品幫助媒體主達成媒體評測科學化，協助代理商將廣告投放經驗結構化，最終讓品牌方的場景營銷智能化。”“衍合數據首席數據官王瑞杰表示。Anchor-Point產品數據涵蓋地理范圍包含全國，可覆蓋公交車候車亭，樓宇液晶，戶外電子熒幕，地鐵等9大線下媒體類型。另有點位、地理興趣熱點、時間、人群基礎興趣和經濟能力等六大標簽維度幫助解析消費者。
為實現共享、開放、融合的場景大數據平臺愿景，衍合數據在本次發布會宣布和南方銀谷正式成為戰略合作伙伴，結合地上地下的數據，南方銀谷董事長周發展也發表南方銀谷在地鐵wi-fi的布局。
衍合數據聯合創始人陳俊良（左）與南方銀谷科技有限公司董事長周發展（右）
戰略合作啟動儀式合影
Anchor-Point場景大數據分析平臺采訪
在發布會之后，數英小編就這一專業課題對兩位戶外廣告的大咖進行了進一步的溝通和探討。
采訪嘉賓：
劉篤行 —— Posterscope 主席兼CEO
江南春 —— 分眾傳媒創始人
兩位大佬接受數英的采訪
數英：廣告業和營銷從來都不缺數據，是什么原因推動現在的數據成為廣告業的業務重心和核心，以及企業非常重要的長期戰略投資？
第一個當然是技術，第二是創意，第三個就是數據。數據是最核心的，那么線下場景的數據呢，跟我們傳統所說線上的有一個很大不一樣的難度，就是因為我們覆蓋的范圍非常廣，從一線二線三線四線甚至到農村，都是戶外的場景。像北上廣深四個城市就做了那么多的時間，那如果你要拓及到30個城市那就需要更長的時間，30個城市里面都有很多戶外的平臺，所以對于戶外行業的參與者來說，對于這種數據的產生，我們當然非常期望和支持有一個第三方的獨立單位，像永和這樣的公司能夠出來幫我們去做這些事情，因為這叫集合這個行業大家的能力，也比較能夠讓這個行業創造它更大的價值。
數英：目前整個行業對場景大數據的認識是怎樣的？
大家都有這個認知。其實，不管是從運營方、從代理方或者是從客戶端，大家都有很強烈的認知，重點它的難處就是因為中國的幅員太大、媒體的形態跟運營方太多，很少像分眾這么有規模的，像上海你看，至少也有5000塊的LED屏，傳統的就是一塊屏就是一個廣告主了，在這么分散的情況下，比起歐洲來講，就更不容易能夠推動這個數據。所以我們也希望有人出來協助整合這樣的一些數據，讓我們在整個行業有更大的燃料，下一個階段新能源就是數據，讓我們這個行業騰飛。
數英：對江總所說針對品類去投放數據很贊同，這樣是針對目標受眾更加精準的投放。我們的好奇點是說剛剛江總說到你們車展、婚展會派人去，派人去這個做法具體是怎么去做的？
其實只是你身上攜帶一個探針，路過通過探針就可以收集了。像wifi道理是一樣，探針就是一個wifi，只是你背著一個wifi去轉了一圈你就知道在這個現場70萬人，他的手機mac地址是一個通訊協議。你不用連搜發站的wifi ，你路過搜發站就知道了。就想你的機器上有一個wifi的熱點，你走過互相之間都會握手的，只要你的wifi開著你就會協議握手，wifi端看到了你的mac地址，mac地址知道了你的wifi名，所以這是一個握手關系。只是一個符號背后所帶來的標簽。
數英：就目前場景數據而言，可以如何將這些數據變現成有效的消費者洞察？
場景數據本身對我們來講就是一個消費者洞察，而且是過去我們在線上最難取得的一個洞察。就像我們博視得本身在全球的 CCS 消費者的control insight上面再加了特定的場景叫做 OCS 數據，但是畢竟過去這些數據都是所謂抽樣調研的數據，一年最多你做一次就了不起了。覆蓋幾十個城市就是非常龐大的調研工作了，現在如果透過所謂的運營商實時的數據，比起過去不只是數據的量大、數據的峰度性更高，更有機會去取的更為清楚的畫像。
所以這也是為什么我們都非常希望推動的更精準的投放。因為戶外以前就是很不精準的投放，兩個詬病：一個是不精準，第二是區域非常狹隘，比如這個花旗大樓在外灘下看得到，但現在透過智能手機也都是在線下場景創造話題，然后讓他能夠透過朋友圈去分享，這其實也突破了線下場景很大的局限性，讓他達到更高的傳播價值。
數英：在大數據趨勢下，場景數據目前所面臨的機會和挑戰是什么？（局限在哪里？）
機會：數據整合本身就是一個很大的挑戰，每一個平臺、不同的方式都能取得數據，這些數據怎么融合，這是一個很大的學問。數據是開放的，因為你必須開放，他才有融合的機會。如果每個人都封閉起來，他就沒有融合的機會。當然對于像我們這樣的代理公司，我們也在部門專門做這種數據整合的事情，也是取得各種各方我們自己的調研數據、互聯網上的數據，包括這一次線下的數據，盡可能把這些數據要融合起來。我非常同意陳老師講的，數據本身是中性的，真正的專業在你解析跟應用數據去創造更大傳播效果的能力。
挑戰：第一，場景是非常非常龐雜的。我常常開玩笑講說從事互聯網的工作的人，很容易認為自己是無所不在、無所不能的，因為他一上網之后全世界都連接起來了，他的場景是非常多元化的。第二個，中國的地理位置太龐大了，江總他們覆蓋100多個城市這絕對不是BAT他們說明天想做就可以做的，他的挑戰是必須長期的投入很大的物力和人力甚至財力，才有辦法。你不能說我只做北上廣深啊，現在他們合作六個城市打點打了八萬個點，八萬個點要一個點一個點的到現場去測，測他訊號的強弱度定位才能夠找出他是什么時候移動，所以你想六個城市八萬個點，從分眾的一步一個腳印走過來，你怎么一棟樓一棟樓去牽出來，一棟樓一棟樓去裝，這不是像我們上互聯網一下子就通了。我們做就需要很清楚，每一個 campaign 都要審批的。
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