佳德智城：電商運營如何進行數據分析？
一切以數據說話，成為當今或者未來互聯網發展的趨勢。很多企業在經營的各個環節中都會產生大量的數據，而對這些數據深層挖掘所產生的數據分析報告，對企業的運營及策略調整至關重要。做好數據分析工作對企業的經營發展起著至關重要的作用。
數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。它是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據在互聯網的工作中起著很重要的作用，那么，在運營的過程中要怎樣進行數據分析呢？
1、關聯分析。關聯分析是指如果兩個或多個事物之間存在一定的關聯，那么其中一個事物就能通過其他事物進行預測，目的是挖掘隱藏在數據間的相互關系。
2、分類分析。分類分析是用于識別什么樣的事物屬于哪一類的分析方法。
3、整體商品的數據分析。整體商品的效果分析主要關注當天的銷售額度。
4、單品數據效果分析。單品數據總覽效果分析，首先看單品引流的關鍵詞。關鍵詞與前一日比較，搜索排名、曝光量是否有所變化，是否依然處于行業領先水平。其次要關注單品關鍵詞的點擊率，最主要的是跳出率。如果關鍵詞的跳出率突然間暴漲，那么說明有一些競爭商家可能用這個關鍵詞做單品的競爭。
5、店鋪數據分析。店鋪實時數據分析是對店鋪實時運營效果的總結以及做下一步的運營指南。目前手機已經成為一線電商平臺主流消費工具，一般正常店鋪移動端數據占比全店的80%～90%。
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