商湯科技角逐智能汽車市場
在汽車行業智能化的浪潮下，國產智能汽車行業也迎來了新的發展機遇，國內AI企業也緊抓這個機遇，將AI技術應用于智能汽車領域。
在眾多入局智能汽車行業的AI企業中，商湯科技在該領域的布局尤其積極，它正在努力用AI技術推動汽車行業的智能化進程。在近日北京舉辦的車展上，商湯科技對外展示了其高精度視覺AI算法驅動的智能車艙解決方案、ADAS高級輔助駕駛等技術成果。
從技術應用來看，商湯科技展示的智能汽車解決方案，還是以領先的視覺識別技術為核心，這也為它在智能汽車市場的推進提供了不少助力。不過，在產業鏈廣泛的智能汽車領域，商湯科技想要依靠AI撬動汽車市場，還存在不少的挑戰。
圖片來自Canva
殺入智能汽車市場
近年來，AI、5G通信、云計算等新興科技的飛速發展，帶動了多個行業迅速崛起，智能汽車行業也是受益的行業之一。相關資料顯示，國內智能汽車市場規模正在快速增長，預計2020年將超過萬億規模。
在這個萬億市場中，互聯網、通訊、AI等多領域的企業，紛紛展開了布局。在業務布局方面，各家企業的布局方式卻不盡相同。比如阿里、華為都推出了自家的車載系統，將“手機+云+汽車”連接起來，實現了地圖導航、娛樂等多方面的一站式服務功能落地。
AI企業多通過領先的AI技術，深入智能汽車領域。具體來看，“AI四小龍”中的曠視科技、云從科技，都是通過AI技術為城市公共交通提供解決方案；商湯科技則在智能駕駛、智能車艙領域展開布局，為汽車的智能化提供自己的技術支持。
從業務布局來看，曠視科技、云從科技的解決方案是和政府合作，解決公共交通問題；而商湯科技的L4級別無人駕駛解決方案和SenseDrive輔助駕駛系統是和車企合作，為用戶提供服務。
和互聯網企業相比，商湯科技、曠視科技這些AI企業，在智能汽車行業的布局還是以業內領先的視覺識別技術為核心，向細分領域展開布局。而這樣的布局方式，更能進一步發揮AI企業的技術優勢，避開和BAT的正面交鋒，更利于它在包含智能汽車在內的智慧出行領域的發展。
視覺識別技術是最大倚仗
和入局智能汽車市場的其它企業相比，商湯科技在智能汽車行業的優勢，在于算法、圖像分析、圖像處理等AI技術的積累。
在AI行業，商湯科技已經成為了全球領先的視覺識別領域的獨角獸，這也是它向智能汽車領域展開布局的關鍵所在。比如駕商湯科技的駕駛員分析、手勢識別等智能車艙解決方案，都使用了視覺識別技術。
具體來看，商湯科技駕駛員分析解決方案，都是以人臉、行為、頭部及眼球追蹤等視覺識別技術為核心，為用戶提供服務；在輔助駕駛系統方面，商湯科技推出的識別車道線、車輛、行人等道路信息的識別系統，倚仗的也是其領先的視覺識別技術。
從布局方式來看，商湯科技是想要依靠AI技術作為引擎，以擴展其在智能汽車領域的布局，而商湯科技采取這樣的布局，主要有兩方面的考慮。首先，商湯科技作為視覺識別領域的領先企業，拓展AI技術的場景應用可以說是必然的，這項技術不僅能為它開拓新的營收來源，也能讓它的AI技術得到進一步的發展。
其次，隨著汽車行業的智能化浪潮愈加猛烈，智能汽車行業的市場規模也在迅猛增長，這也為商湯科技的智能汽車業務帶來了更多利好。在百度、滴滴這些企業的商業化推動下，智能汽車市場也越發受到資本看好，這也是商湯科技推進其和車企、科技企業的全方面合作的外部誘因。
不過，在智能汽車市場的生態布局方面，商湯科技依然面臨不小的挑戰。由于智能汽車行業的產業鏈廣泛，使商湯科技在生態建設方面仍存在不少難題。
生態建設難題待解
從技術層面來看，智能汽車集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛功能于一體，融合了AI、云計算、大數據、物聯網等多方面技術，需要完善、成熟的生態支持，才能進一步發展。
在產業鏈方面，BAT、華為在云計算、物聯網市場已經深耕多年，它們在技術、市場都有深厚的技術積累。例如，華為本身具有的通信基因，就為其在車聯網領域布局增添了不少助力，而BAT、華為在新興汽車市場建立的優勢，正是新入局的商湯科技所欠缺的。
在生態建設方面，阿里、華為的生態布局也更廣泛。兩家的合作企業不僅包含了傳統車企，還和物聯網等科技企業進行了合作。相比之下，目前仍處于生態建設初期的商湯科技就遜色許多。
從對比不難看出，商湯科技的產業生態建設還存在一定的短板，要想進一步擴展其在智能汽車領域的布局，商湯科技還需要加快發展。比如，商湯科技推出的“端+云”業務模式，需要云平臺和APP的聯動，才能實現車輛權限管理。而它在云計算生態方面的不足，必然會對其智能汽車業務的推廣，產生不利影響。
另外，商湯科技推出的智能車載系統平臺，也需要生態的支持。比如，在和其它巨頭的車載系統的競爭中，完善的生態也是其車載系統平臺的核心焦點所在。
以此來看，僅靠AI技術支撐，商湯科技在智能汽車領域很難走的更遠。畢竟，車聯網比拼的并不是單項的技術，而是需要將云計算、物聯網等技術的整合起來，才能實現真正的智慧出行。
多方聯合尋求破局之道
在巨頭林立的智能汽車市場，生態建設是商湯科技擴展業務必須要做的。而在其生態建設尚處在發展階段的情況下，如何在車聯網領域進一步擴展市場，就成了它首先需要考慮的問題。
從商湯科技的AI屬性來看，業界領先的視覺識別技術，依然是其在發力智能汽車行業的利器，也是它擴展生態建設的優勢所在。比如，在智能汽車的環境感知、輔助駕駛細分領域，商湯科技有視覺識別、多障礙感知、路徑規劃等方面的技術積累，這為它的生態建設提供了技術支持。
不過，和生態建設相對完善的阿里、華為相比，后入局的商湯科技在生態建設上仍然落后于前兩者。另外，云計算、物聯網等方面的基礎設施建設，也需要大量的資金投入。在這樣的情況下，和科技領域的企業合作，就成了商湯科技在智能汽車領域加速布局最好的方式。實際上，商湯科技也在做這樣的嘗試。
比如，在這次的北京車展上，商湯科技表示將與國內外主流車企、供應鏈上下游的企業合作，構建高成熟度、高集成性的產業聯盟。這種生態建設的方式好處在于，商湯科技能最大程度的降低成本，同時能快速其建立起自己的產業生態護城河，這對其擴展智能汽車業務大有裨益。
不過，在百度、滴滴、華為等眾巨頭紛紛發力智能汽車市場的情況下，生態欠缺的商湯科技通過這種合作的方式，能否真正解決其生態建設的難題進而推進其業務發展，仍需要市場的長期檢驗。
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