壹沓數字機器人驅動企業數字化轉型
? 關于壹沓數字機器人-Cube Robot：
壹沓數字機器人-Cube Robot完全由壹沓科技自主研發，具有低門檻、高易用的產品特性，是真正面向業務的新一代數字機器人產品。
壹沓數字機器人-Cube Robot由機器人流程自動化軟件-CubeRPA與認知智能平臺-Cube Cognition組成。CubeRPA由智能流程設計器、執行器、云控中心構成；Cube Cognition則集成OCR、NLP、KG等人工智能技術。
依托ADID咨詢服務體系，壹沓科技為大型企業提供數字員工解決方案，面向中小企業則提供標準化的數字伙伴產品。
關于數字化轉型的討論幾乎每天都在世界各地發生。無論你身處哪個行業，都將發現大家都在努力將數字化、信息化工具融入公司中，以改變企業的運作方式。
對于一些公司來說，數字化轉型的場景探究往往開始于一種探究創新、更好地工作或解決問題的新方式。
而對于另一些公司來說，他們只是想在這個瞬息萬變的領域跟上競爭對手的步伐。
無論站在那個立場，我們都可以通過工具來實現數字化轉型，這些工具能讓你快速取勝，并真正改變流程。
數字化轉型最好的起點是數字機器人，它是數字化轉型中的關鍵驅動因子。數字機器人是對工作場景中，重復，機械，高頻的任務進行自動化，旨在解放生產力，讓人們回到戰略性，創意性的高價值工作中去。
那么，企業在嘗試數字化轉型時會遇到哪些陷阱? 而數字機器人又如何來應對并解決那些陷阱呢? 壹沓科技嘗試以此文為您進行解答：
陷阱1：過多關注“數字化”，而對“轉型”關注不足
有時候，我們忽略了數字化工具并不等同于業務流程的變革，致使公司在數字化轉型中失敗。因為并不是所有的軟件或數字化工具都能給人們帶來更好的工作方式。
有一些方法可以確保你選擇的工具能夠真正為企業帶來價值：
深入了解員工是如何在你的公司工作的。找出什么是他們提高生產力的障礙，以及哪些手工流程妨礙了他們的工作。
進行小規模的業務試點。這樣，您就可以測試和調整運行的情況，并在公司各部門推廣的時候為其指明更好的方向。
壹沓科技數字機器人-Cube Robot旨在提高人們的工作效率，幫助他們完成重復性的手工任務。當經過專業的的實施后，員工將看到使用數字機器人的價值，從而快速提高應用率并產生ROI。好的數字機器人非常容易擴展，意味著您可以先從一些小的的典型場景開始試點，在推廣到整個企業之前，就獲得變革動力和最佳實踐。
陷阱2： 在業務與客戶之間缺乏溝通
即使您選擇的新技術似乎可以無縫地融入公司運作，也需要進行更多溝通。那些參與選擇新工具試點的員工會沉浸在更好的體驗和工作收益中，但整個部門的員工卻并不會有這些體驗。向你員工推銷它，明確說明它吸引公司領導層的原因，以及它如何能使他們的工作方式變得更好就顯得極為重要。
請切記，這不應該只是一次性的交流。關于新技術的溝通缺失會扼殺整個數字化轉型的計劃，因為新工具的應用和認知需要較多的時間來進行培訓。畢竟企業希望數字化轉型不僅能提升人們在企業中的工作效率，還能積極地影響公司服務或產品對客戶的交付。
示例：當你在部門中成功試點了一個壹沓科技數字機器人-Cube Robot 并準備進行更大規模的推廣時，我們將為您準備好數字機器人的應用案例，數字機器人演示，操作指南以及試點以來，數字機器人帶來的明顯收益，并向被推廣的人員進行分享，從而立竿見影地幫助他們建立對采用新工作方式的信心，盡快的進入到壹沓科技數字機器人-Cube Robot這一工具帶來的工作效能提升上去。
陷阱3：在“墻”里工作
在數字化轉型中，在各業務部門之間溝通協作有障礙的企業往往會轉型失敗，因為數字化轉型的目的就是要實現變革。你可能會錯過用這個工具連接各個流程，從而擊碎“部門墻”提升企業運營效率的機會。
在實現新技術時，為來自不同業務領域的代表建立定期的溝通機制，以分享并同步哪些工作正在進行，哪些工作還沒有進行。這將有助于加快變革的速度。
壹沓科技數字機器人-Cube Robot是突破“部門墻”的利器，因為它可以無縫連接來自不同部門和不同業務領域的流程。具有靈活的、可重復使用的特性，并且可以被共享，以及適用于新的用途。
關于壹沓科技
壹沓科技成立于2016年11月，聚焦于前沿技術在企業數字化中的應用，我們在自然語言處理-NLP、圖像文字識-OCR、知識圖譜-KG、大數據挖掘-Data Mining、機器人流程自動化-RPA和業務流程重構及管理-BPR&BPM等領域具備完整的自主研發能力，已獲得軟件知識產權數十個。
公司核心的業務包括數字機器人產品（壹沓數字機器人-Cube Robot）和互聯網大數據品牌管理（品牌方程-Formula DBM），已經為多個行業數百家企業及政府提供專業解決方案。
總部位于上海 ，在北京、深圳設有分公司， 已獲得高新技術企業、雙軟及專精特新企業等專業認證 。核心團隊來自于多家知名上市公司，在企業服務及互聯網從業超過10年，擁有大數據、云服務及人工智能領域的豐富經驗。
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