如何快速培養(yǎng)高手?先回答這5個問題
培養(yǎng)高手離不開對經(jīng)驗的有效萃取。在企業(yè)中,小到組織里面的工作流程,大到管理理論,較大比例都是萃取出來的,那么知識萃取要進行到哪個層面?冰山底部的知識如何萃取?知識萃取輸出什么?文中的五個問題為你一一解答。
作者:張立志
來源:培訓(xùn)每日談
ID:peixunmeiritan
最近接到案例開發(fā)和知識萃取的項目越來越多,也有很多伙伴對知識萃取有很多疑問,現(xiàn)在匯總5個關(guān)鍵問題,談?wù)勎业挠^點。
知識萃取是否有用?
最近有些人詬病知識萃取,認(rèn)為沒有用,他們認(rèn)為將一個個個性化的案例進行總結(jié)歸納,不具有可遷移性。其實這是由于他們不會做或者是沒有做過知識萃取。
我認(rèn)為小到組織里面的工作流程,大到我們使用的管理理論,較大比例都是萃取出來的。
在組織內(nèi)部,管理者會通過各種方式將優(yōu)秀的經(jīng)驗總結(jié)出來,固化成工具、流程、制度,以提升工作效率;而很多管理學(xué)專家他們就是通過挖掘優(yōu)秀的管理案例,總結(jié)出管理理論。
從哲學(xué)思維來看,知識萃取就是歸納法,而非演繹法。當(dāng)然有其局限性,就是可以被證偽,有其不能適用的工作情境。但是在組織實踐中,我們追求大概率,只要能在大多數(shù)情境中獲得成功,那這種方法論就值得推廣。
在遇到不適用情境時,再對該方法論進行迭代。總是比沒有方法論的指導(dǎo)就直接實踐來得有效。
知識萃取是否很難?
在組織中流動著大量的經(jīng)驗,顯性的只是其中很少一部分,大量的工作經(jīng)驗是隱藏在冰山下方。
所以任正非說:華為最大的浪費就是經(jīng)驗的浪費。
我們發(fā)現(xiàn)很多人的知識萃取就是頭腦風(fēng)暴,帖便利貼,這種方法很直接也能萃取出一些知識來,但往往是顯性的,就是學(xué)員能夠簡單思考就能得到的。
但是知識萃取最難的部分是萃取冰山底部的知識,你去問那些專家,專家覺得你的問題很可笑,做好這些事沒這么復(fù)雜。
《聰明教學(xué)七原理》中說,這就是專家和新手的區(qū)別,專家覺得很簡單,沒有好分享的,而新手覺得很有挑戰(zhàn)。
這種經(jīng)驗的萃取必須采取高峰訪談法挖掘?qū)<业膬?yōu)秀經(jīng)驗,進行深入萃取。這需要用到教練技術(shù)、訪談技巧。
在我最近主導(dǎo)的一個項目里,業(yè)務(wù)專家通過這種方式的萃取后,豁然開朗,如登上一座高峰,體驗經(jīng)驗流動之美。他們沒想到,原來在自己多年的工作經(jīng)驗中隱藏著知識瑰寶。
知識萃取到哪個層面?
知識萃取是有層面的,正如我們思維是有層次的,比如一個安全事故,可以直接萃取出避免安全事故的方法論;我們還可以上升到安全管理的方法論;還可以升維到企業(yè)管理。
簡單的知識萃取一般是在同領(lǐng)域進行知識遷移,而我們升維一下可以到其他同構(gòu)領(lǐng)域的遷移。
什么是同構(gòu)領(lǐng)域?就是背景不同,但是要實現(xiàn)的目標(biāo)和解決思路類似。
比如知乎上有一個如何向女孩子表白的成功案例同領(lǐng)域遷移萃取的內(nèi)容是表白的方法論;而向女孩子表白的同構(gòu)領(lǐng)域是“向別人表達愛慕、表揚、贊美”,這樣的領(lǐng)域可以包括向父母表達愛,贊賞下屬,向上級表白等場景。
所以萃取知識要學(xué)會升維萃取,學(xué)習(xí)思維模式,而不僅僅是學(xué)習(xí)知識。
知識萃取什么時候開展?
在組織內(nèi)部,知識萃取應(yīng)該成為一個常規(guī)性工作,而不僅僅是通過知識萃取的工作坊。比如部門例會,就可以進行工作復(fù)盤和萃取,構(gòu)建方法論體系,優(yōu)化工作方法。
其實這也是知識管理的范疇,管理的不僅是冰山上面的顯性知識,更加加速隱性經(jīng)驗的流動。
所以企業(yè)大學(xué)、培訓(xùn)中心等部門要擔(dān)負起知識管理的工作,將知識萃取變?yōu)槌R?guī)性工作,當(dāng)然你都有這方面的專業(yè)人才。
而對于個人來說,“吾日三省吾身”,每天都可以進行經(jīng)驗萃取。
知識萃取輸出什么?
我們一般會萃取出工作技巧,往上走會到方法、觀點甚至理論,而往下走會到工具表單。
需要說明的是對于基層員工,實操性工作要萃取出方法、技巧和工具;而如果是針對中高層管理者,要能夠萃取出觀點甚至是理論。
什么是觀點?比如公司的產(chǎn)品要做到錯位競爭,這就是觀點。
什么是理論,就是能夠指導(dǎo)大量工作(社會)實踐的普適性知識體系。
轉(zhuǎn)載請在文章開頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注:作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。
未經(jīng)授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載,授權(quán)事宜請聯(lián)系作者本人,侵權(quán)必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載,侵權(quán)必究。
授權(quán)事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權(quán),侵權(quán)必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦,快來評論一下吧!
全部評論(0條)