它又來了! 壹沓物流機器人小L帶你乘風破浪！
物流行業涉及復雜、繁瑣和極其耗時的后端操作流程，比如：客戶數據的更新、訂單和庫存的處理、調度和跟蹤交付等等。而且在這些流程中，手工操作的任務和場景非常繁多，這大大降低了運作效率和穩定性。
由于人工操作的時候總是會不可避免的出現誤差或者錯誤，所以很多的工作場景中，操作人員會花極大一部分的時間去修正，這大大影響了公司的運作和客戶的體驗。
壹沓數字機器人通過識別物流行業中，勞動密集型的手工作業場景并將其自動化，物流行業可以克服交付延誤、生產損失和過程低效的問題。
壹沓數字機器人在供應鏈和物流行業中，幫助企業簡化運營過程，加速運作效率，大幅降低運營成本。
?壹沓科技的物流行業數字機器人可為大家帶來：
節省時間，降低運營成本
更高效的自動化流程操作
更容易在自有的信息化環境中集成
24/7 不間歇運作
極高的準確率
釋放人工，使他們關注其他業務活動或流程的改進上
顯著提升客戶體驗
今天，壹沓物流機器人小L為大家帶來2個案例分享：
01.單證錄入
在物流行業中，會有大量不同格式，模板的單證，而且對單證的處理幾乎貫穿在整個工作之中。
單證包含的信息有：發送方，接收方，項目/類目，箱量，發貨的細節，容積，運輸條件等，據不完全統計，這些信息類別的總量超過上百個，而這些數據都必須錄入DMS(分銷管理系統)，由于單證的不標準性，又存在PDF,WORD,圖片等各類情況，這部分的工作占去了大量的人工時間。
?壹沓物流機器人小L：
對于一票有36個字段需要錄入DMS的單證，在壹沓物流機器人小L完全識別的情況下，錄入的時間僅需要12秒。而這一數據，在人工操作狀態下，平均需要360秒。機器人的效率是人工的30倍。
?這意味著：
對于一家一天有400票信息需要錄入的中型物流企業，需要配置一個6到8人的團隊來完成這些信息的錄入。而對于壹沓數字機器人而言，從啟動到400票完成，可以在100-120分鐘左右完成，而小L只需要一位員工，去點一下“啟動鍵”。
02.倉儲管理
倉儲管理是一種強日程化的工作，遵循著類似于先進先出，后進后出等操作原則，工作人員經常涉及到在不同的系統間進行操作，比如：將貨物數據（序列號，生產日期，制造日期，交貨時間等）錄入ERP，或者將某一類的數據，在ERP或其他的進銷存系統和WMS（倉儲管理系統）之間進行轉換或更新等操作。
?壹沓物流機器人小L：
它可以非常好的勝任這些工作，而且幾乎可以做到完全無人值守，只要給它一個業務操作邏輯，小L就會不知疲倦也不會停歇的一直操作下去，直到待處理的任務被一掃而光。根據統計，通常完成一個跨系統數據轉移的操作，人工需要3分鐘，而機器人小L則只需要30秒就可以完成, 并且可以保證數據轉移過程中的“0誤差”。
?這意味著：
面對突如其來的業務高峰，系統內可能會出現上千個待處理的業務請求，在時效性的壓力下，公司管理層將不得不配置至少7-8名操作人員，才能在1天之內將這些“待處理”任務解決，而換做壹沓物流機器人小L，也就是開機工作9-10個小時而已。
關于工作量，統一采用“一位員工8小時無間歇工作”作為標準進行統計
?CubeRobot介紹：
壹沓科技數字機器人—CubeRobot是一種基于計算機操作系統的工作桌面，自動識別、完成預先設定的工作流程的軟件機器人。
對企業而言，數字機器人是數字員工，代替或協助員工完成流程化的任務，減少人工錯誤，提高運營效率，降低運營成本。
對個人而言，數字機器人是你的數字伙伴，代替或協助完成崗位中的數字化工作，讓你專注更有價值的事情。
關于壹沓科技
壹沓科技成立于2016年11月，聚焦于前沿技術在企業數字化中的應用，我們在自然語言處理-NLP、圖像文字識-OCR、知識圖譜-KG、大數據挖掘-Data Mining、機器人流程自動化-RPA和業務流程重構及管理-BPR&BPM等領域具備完整的自主研發能力，已獲得軟件知識產權數十個。
公司核心的業務包括數字機器人產品（矩陣數字機器人-Matrix Robot）和互聯網大數據品牌管理（品牌方程-Formula DBM），已經為多個行業數百家企業及政府提供專業解決方案。
總部位于上海 ，在北京、深圳設有分公司， 已獲得高新技術企業、雙軟及專精特新企業等專業認證 。核心團隊來自于多家知名上市公司，在企業服務及互聯網從業超過10年，擁有大數據、云服務及人工智能領域的豐富經驗。
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