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解析用戶畫像的標簽體系

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舉報 2020-08-07

用戶畫像的核心在于給用戶“打標簽”,標簽通常是人為規定的特征標識,以高度精煉的特征描述一類人,例如年齡、性別、愛好等,不同的標簽通過結構化的數據體系整合,就能夠組合出不同的用戶畫像。

圖片來源:互聯網,侵權刪除

大數據發展至今,用戶畫像對于營銷而言,已經變得至關重要。建立用戶畫像能夠讓品牌方了解到現有的用戶,并且向不同人群去推薦有針對性的內容。


標簽的用途劃分  

對用戶打標簽是為了做到精細化運營,將用戶的群體切分,使品牌可對不同群體實施具有針對性的策略。

標簽能夠讓品牌做到對用戶數據的快速查詢,在對用戶打上標簽后,可根據需求用特定條件對用戶進行信息的查詢與搜索,并獲取每個標簽下的實際用戶數量,將標簽作為用戶分層分類的規則之一,從而支持豐富了深層的數據分析及對比。

用戶標簽還可應用在很多產品上,品牌用標簽對客戶進行篩選,向對應人群發送特定內容,以達到精準投放與個性化推薦的目的。


標簽系統的生態  

以某化妝品品牌的微信公眾號的生態建立為例,用戶數據主要從微信的公眾號、小程序、企業微信與會員中心小程序上獲取,之后將數據儲存于CRM數據庫內進行傳輸分析,做出分析報告,將分析的結果形成用戶畫像以及標簽,再回傳到微信的應用上,支持營銷活動,達到精準營銷的效果。


數據基礎的梳理

在搭建用戶標簽體系時,將會面對大量的數據,因此我們需要對標簽體系進行梳理。首先確立信息的獲取渠道,然后確立信息所指對象,最后結合品牌需求獲取用戶的相關信息,進行用戶打標。


標簽的建立

用戶進入品牌后,品牌需要知道這個用戶的特征是什么,因此我們需要通過建立標簽來完成用戶畫像。

我們可根據用戶參與過小程序活動,設想用戶標簽可以包含:小程序參與活動的標簽、參與活動類型的標簽等。從標簽屬性與子標簽中還可得出用戶參與小程序活動的次數與主要參與的活動類型。以此邏輯建立標簽,最后輸出結果建立出用戶畫像。

此外,我們還可以通過標簽數據查詢每個標簽的人數。將得出的分析數據通過回傳Openid進行查詢,將具有相同手機號,不同渠道的人進行信息比對匹配,對客戶進行更精準的打標。 


標簽體系建立——標簽的分類與定義  

我們將建立完成的標簽進行分類與定義,通過設定層級,明確標簽所處層級進行分類,通過各維度、目的、劃分方式、規則、更新時間去對標簽定義進行區分。通過將用戶標簽的分類,使得標簽更加的清晰且易于管理,方便品牌我們對標簽進行存儲查詢。

需要特別注意的是,在建立標簽之前需要先明確目的,否則建立的標簽對客戶沒有實際應用價值,則標簽的建立沒有任何意義。

在標簽建立完成后,即可得到人群畫像,通過畫像檔案可將用戶進行區分的區間并獲取用戶的部分個人信息,發起有針對性地服務及溝通。

 

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