能夠讀懂你大腦的電動車：當電動車遇上讀心術，你心動了嗎？
近日，莫納什大學、澳大利亞 IBM 研究公司和英國南安普敦大學的研究人員開發了一種電動自行車原型，它可以“讀懂”騎車人的大腦活動，從而防止潛在的交通事故發生。
這輛名為 Ena 的原型電動自行車，使用腦電圖（EEG）系統，通過腦電圖帽讀取騎手的大腦電活動，以確定騎手的意識何時發生變化。通過腦電圖帽檢測到的信號輸入到一個小型計算機，該計算機將這些信號轉換為電動自行車引擎的控制指令。
如果該系統確定騎手感知到周圍寬闊的環境，那么電動自行車的引擎會加速；但是，如果騎手意識到周邊環境變窄，這通常發生在對威脅作出反應時，比如一輛汽車阻礙行進時，系統會立即停止電動自行車的發動機，從而減慢騎行者的速度。
研究表明，放松和開放的情緒有助于擴大我們的知覺領域達到邊緣意識，這可以使人們更加了解環境，且更加協調。而騎自行車的交通事故大多發生在十字路口，在十字路口更需要騎手對周圍環境的邊緣感知。
莫納什大學信息技術學院運動游戲實驗室主任，也是該技術的共同創造者弗洛里安·弗洛伊德·穆勒（Florian'Floyd'Mueller）補充說，這項研究表明，有機會帶來實時的人機交互體驗。
“通過我們的研究，我們已經能夠將人體內部活動（例如神經活動）與機器集成相結合。通過Ena，我們能夠探索與人體集成的技術，以增強身體活動所帶來的快樂， 同時讓您更安全。”
研究人員對 20 名參與者進行了一項研究，研究證明對外圍的感知可以用來使人機集成與內部身體保持一致。喬什·安德烈斯（ Josh Andres）說：“這項新的研究表明，人類在日常生活中如何與智能系統協同工作以擴展其能力，這些結果令人鼓舞。”
研究論文詳細介紹了這項技術在其他領域的應用潛力。例如，增加急救人員的安全性和反應時間，潛在地監測病人的外圍視覺以了解病情，用于體育運動以幫助足球運動員發展他們的外圍視覺，醫生執行精確的醫療程序，或者病人與醫療設備交互進行自我評估。
論文題目：Introducing Peripheral Awareness as a Neurological State for Human-computer Integration
論文摘要：
在這項工作中，我們引入外圍意識作為實時人機集成的一種神經狀態，即人類在計算機的幫助下與世界進行交互。外圍意識視場的變化與人的行為質量有關。由于感知到威脅而產生的本能的視覺收縮會影響到用戶的活動，這些活動受益于用戶的廣闊視野，比如在導航環境中騎車。我們提出了“Ena”，一個新穎的 EEG-eBike 系統，它從用戶的神經活動中提取判斷用戶何時處于外圍感知狀態，以支持引擎調節。一項有 20 名參與者參與的研究揭示了各種主題和策略，表明外圍意識作為一種神經狀態，是可行的，可以將人機整合與身體內部過程結合起來。Ena表明我們的工作促進了安全和愉快的人機集成體驗。
In this work we introduce peripheral awareness as a neurological state for real-time human-computer integration, where the human is assisted by a computer to interact with the world. Changes to the field of view in peripheral awareness have been linked with quality of human performance. This instinctive narrowing of vision that occurs as a threat is perceived has implications in activities that benefit from the user having a wide field of view, such as cycling to navigate the environment. We present "Ena", a novel EEG-eBike system that draws from the user's neural activity to determine when the user is in a state of peripheral awareness to regulate engine support. A study with 20 participants revealed various themes and tactics suggesting that peripheral awareness as a neurological state is viable to align human-machine integration with internal bodily processes. Ena suggests that our work facilitates a safe and enjoyable human-computer integration experience.
論文鏈接：
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3313831.3376128
資料來源：
https://www.zdnet.com/article/ibm-monash-and-southampton-uni-develop-mind-reading-ebike-to-save-lives/
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