聯(lián)播課回顧丨井玉欣：AI中臺(tái)助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

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舉報(bào) 2020-06-22

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今天我想和大家分享的是 “AI中臺(tái)如何助力企業(yè)數(shù)字化以及智能化轉(zhuǎn)型”，以及我在構(gòu)建 AI中臺(tái)方面的一些心得和經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)數(shù)字化旨在利用數(shù)字化技術(shù)改變企業(yè)業(yè)務(wù)模式，優(yōu)化生產(chǎn)過程以及尋求新的商業(yè)價(jià)值。但能夠做到真正數(shù)字化的企業(yè)并不是很多。那么在數(shù)字化的征途上，企業(yè)都需要做些什么呢？

企業(yè)首先要做的事情是數(shù)據(jù)連接，也就是進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、整理，以及標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)操作，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。進(jìn)而基于這些數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析，制定數(shù)據(jù)指標(biāo)，再基于這些數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行一些挖掘和洞察，最后依據(jù)數(shù)據(jù)的洞察做決策。

智能化其實(shí)想想已經(jīng)離我們并不是那么遙遠(yuǎn)了，在很多領(lǐng)域我們都有一些智能化的賦能和應(yīng)用。我將它總結(jié)成兩個(gè)維度：

從一個(gè)橫向的維度來講，有一些通用化的AI技術(shù)，比如說計(jì)算機(jī)視覺、CD還有NRP，這是自然語言處理。還有聲學(xué)處理，這樣的一些通用化的AI可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。
從垂直的角度來說，企業(yè)可以對(duì)垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行專門的分析挖掘。比如企業(yè)可以深入某一個(gè)營(yíng)銷場(chǎng)景，做一些業(yè)務(wù)探索等。

這兩個(gè)維度結(jié)合，就可以組合出各種各樣的智能化賦能。第一大類賦能就是智能化的流程管理，比如智能運(yùn)營(yíng)、金融企業(yè)里的風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)過程中的一些業(yè)務(wù)助理，包括底層的技術(shù)運(yùn)維等等。

第二大類就是我們非常熟悉且討論很多的智能化精細(xì)營(yíng)銷。例如精準(zhǔn)推薦、客戶畫像、客群分析，還有智能客服等等。

第三大類是智能化決策領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域里包括智能顧問、知識(shí)圖譜，還有用人工智能技術(shù)進(jìn)行報(bào)告分析并預(yù)測(cè)趨勢(shì)，最后輔助企業(yè)做決策。

所以智能化賦能已經(jīng)走進(jìn)了企業(yè)的日常研發(fā)工作流程。

那么企業(yè)進(jìn)行智能化建設(shè)有哪些痛點(diǎn)呢？

1、實(shí)施過程它比較復(fù)雜：研發(fā)環(huán)節(jié)比較多、流程重復(fù)、以及缺少過程的固化、優(yōu)化與自動(dòng)化，業(yè)務(wù)響應(yīng)緩慢。

2、部署維護(hù)困難：模型研發(fā)與部署割裂，缺少統(tǒng)一的運(yùn)行、監(jiān)控平臺(tái)，以及更新維護(hù)機(jī)制。

3、缺少反饋與更新：生產(chǎn)模型缺少持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋，導(dǎo)致模型性能隨時(shí)間偏移，難以更新。

4、模型重復(fù)建設(shè)問題：“煙囪式”開發(fā)，目標(biāo)重復(fù)、過度重復(fù)，缺乏資產(chǎn)復(fù)用與能力沉淀。

5、高投入低產(chǎn)出：項(xiàng)目建設(shè)相對(duì)緩慢，投入高，收效低，完成后應(yīng)用范圍小，無法擴(kuò)大。

6、研究缺乏管理：缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，研究力量分散，資源利用率低，AI資產(chǎn)缺乏管理，易流失。

中臺(tái)化理論是幾年前阿里提出的，他們?cè)谄髽I(yè)內(nèi)部進(jìn)行了一系列的中臺(tái)化改造。阿里強(qiáng)調(diào)的是服務(wù)沉淀，能力共享，打破系統(tǒng)的壁壘，用大中臺(tái)的能力去支持小前臺(tái)不斷變化的需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)前臺(tái)業(yè)務(wù)需求的敏捷化支持，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速的創(chuàng)新。

那么我們平時(shí)聽到最多的中臺(tái)是什么？是數(shù)據(jù)中臺(tái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，沉淀公共數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)體化、標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的融合。事實(shí)看來中臺(tái)化是有效的，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)里固化下來的那些有價(jià)值的資產(chǎn)和能力，在支撐工具的幫助之下，并且加以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化約束，就能夠向外充分地實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)和能力的復(fù)用、共享，對(duì)外提供敏捷而高效的服務(wù)，不斷地滿足前臺(tái)紛紛擾擾各種各樣的業(yè)務(wù)需求。

總體來說，從資產(chǎn)向外輸出，實(shí)現(xiàn)相關(guān)的復(fù)用和共享之后，再次進(jìn)行能力的沉淀，納入到中臺(tái)，再把這些資源再重新地再共享出去，最終實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)有機(jī)的循環(huán)，以及對(duì)于資產(chǎn)和能力的集約化管理。

中臺(tái)化的事項(xiàng)對(duì)于AI研發(fā)是否有幫助？

我們構(gòu)建 AI中臺(tái)，上面對(duì)接業(yè)務(wù)前臺(tái)，下面依賴于數(shù)據(jù)方的支持，對(duì)外提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化的服務(wù)。我們只加工利用可復(fù)用的能力和資產(chǎn)來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的加工，并且整個(gè)過程是可追蹤、可維護(hù)、可更新的，可以有效或者說合理地進(jìn)行循環(huán)的，這就是AI中臺(tái)的形成。

首先，AI中臺(tái)可以對(duì)復(fù)雜的實(shí)施過程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化流程規(guī)約，也就是企業(yè)可以充分復(fù)用算法和特征，通過特征引擎進(jìn)行固化，再通過可復(fù)用的模型和算法，利用數(shù)據(jù)來重訓(xùn)練模型。目的是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜實(shí)施過程的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化和自動(dòng)化，并盡量加快其學(xué)習(xí)的過程。

另外針對(duì)流程化部署維護(hù)方面，AI中臺(tái)可以提供一套標(biāo)準(zhǔn)化的模型封裝工藝，對(duì)外企業(yè)只要維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型運(yùn)行維護(hù)統(tǒng)一的平臺(tái)。

企業(yè)還可以在運(yùn)行平臺(tái)之上，建立一系列的監(jiān)控機(jī)制和反饋機(jī)制，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本的收集與導(dǎo)出，性能指標(biāo)定義與報(bào)表展示。這依賴的是對(duì)服務(wù)持續(xù)性的監(jiān)控，AI中臺(tái)實(shí)現(xiàn)的是持續(xù)健康地反饋和更新。最終這些持續(xù)的反饋更新反過來還會(huì)作用到最開始復(fù)雜實(shí)施過程的流程化與自動(dòng)化的一個(gè)環(huán)節(jié)里去優(yōu)化模型。

總而言之，AI中臺(tái)是充分利用企業(yè)現(xiàn)有的能力。當(dāng)前端有新的需求出現(xiàn)時(shí)，后端可以用自動(dòng)化的工具迅速迭代功能。此外，AI中臺(tái)還可以利用企業(yè)已有的一些能力來對(duì)前臺(tái)提供支持，讓企業(yè)服務(wù)越來越敏捷。如果有重復(fù)的需求提出，AI中臺(tái)可以幫助企業(yè)直接利用現(xiàn)在已有的服務(wù)，通過一些簡(jiǎn)單的改造或者封裝，提供一個(gè)充分復(fù)用、充分共享的服務(wù)，避免重復(fù)性建設(shè)。

從戰(zhàn)略維度上，企業(yè)在進(jìn)行中臺(tái)化建設(shè)的時(shí)候，必須有明確的決心和目標(biāo)，以及針對(duì)中臺(tái)化實(shí)施所制定的一系列長(zhǎng)期或短期的規(guī)劃和方針。

從技術(shù)維度上，中臺(tái)化本身應(yīng)該有一個(gè)核心的技術(shù)支撐，有時(shí)也包括中臺(tái)化的產(chǎn)出物，是中臺(tái)化實(shí)施的核心。

從組織維度上，實(shí)際上是通過對(duì)組織的調(diào)整，構(gòu)建建設(shè)中臺(tái)所需的組織基礎(chǔ)，方便中臺(tái)的建設(shè)和實(shí)施。但是反過來中臺(tái)的建設(shè)和實(shí)施本身就包含了對(duì)組織的集約化重塑。

從流程維度上，企業(yè)對(duì)相關(guān)的生產(chǎn)流程肯定需要進(jìn)行適配改造，這樣才能適應(yīng)中臺(tái)的建設(shè)。

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