服務號深度分析，打造數據驅動的微信運營能力

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舉報 2020-06-12

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任何運營項目都需要重視數據分析，依據數據的反饋去優化運營的流程，微信服務號作為企業重要的粉絲運營平臺也是如此。評估一個微信運營團隊的水平（這個團隊可能是品牌自身的運營團隊，也可能是第三方運營服務團隊），很大程度上可以看他們在運營過程中對產生數據的掌控和分析能力。

我們可以看到在微信公眾號后臺，提供了以下幾個基礎的分析模版：

用戶分析：針對新關注人數、取消關注人數、凈增關注人數、累積關注人數的趨勢分析；以及用戶性別、年齡、語言、地域、訪問設備的分布分析
內容分析：針對圖文群發、閱讀和閱讀渠道的分析，以及視頻的觀看次數和觀看渠道分析
菜單分析：針對不同版本菜單的點擊數、點擊人數、人均點擊次數的趨勢分析
消息分析：針對粉絲給公眾號發送消息的發送人數、消息發送次數、人均發送次數的趨勢分析
接口分析：統計了基礎消息接口的調用次數、失敗率、平均耗時、最大耗時的趨勢分析
網頁分析：針對部署了微信 JS SDK 的網頁，可以針對網站在微信客戶端內的訪問量以及調用次數和人數的趨勢分析

而在Linkflow的賦能下，微信服務號的分析在以下幾個分析層面會被進一步強化。

更加豐富的事件分析：在微信服務號中的粉絲互動行為，還包含如卡券領取、核銷、刪除、轉贈，點擊模版消息的跳轉頁面，點擊閱讀原文等等，Linflow能全面捕捉粉絲的主動行為，再對這些行為進行挖掘分析，發現運營過程中的增長之道。

更加全面的粉絲畫像：在運營微信公眾號的品牌，一定會有其他觸點與粉絲進行交互，Linkflow收集全渠道的客戶數據，并通過唯一識別ID進行合并后，對微信粉絲的刻畫會更加細致，在Linkflow中也就能看到更加精細的粉絲畫像。

交叉緯度的下鉆分析：微信后臺的分析大部分是單緯度的，比如微信自帶的新增關注粉絲分析，僅支持對默認來源（搜一搜、掃碼、名片分享等）的下鉆，但你無從知道這些新增的關注來自哪個地域、哪場活動。在Linkflow中，支持多事件多維度的對微信運營進行深度分析。

接下來我們詳細看看Linkflow的微信分析能力：

近30種微信事件分析指標，全面掌握粉絲動向

Linkflow中可以捕捉到粉絲主動與被動的近30種行為，充分滿足運營人員對不同粉絲行為的分析需求。

根據不同的粉絲行為和屬性進行事件下鉆分析

例如，在分析掃碼行為時，可以根據限定二維碼的來源、所屬活動進行分析，也可以限定粉絲的地域、行業，甚至粉絲活躍度來進行掃碼行為的分析。

舉個例子，當我們要針對性分析618活動在上海區域的掃碼情況，我們只需做如下配置即可：

事件在某一維度下的對比分析

還是以618大促活動掃碼行為分析為例，當我們想看看不同地區的參與情況對比時，我們只需在維度選擇欄中選擇地區這一屬性，即可在報表中同時出現多地區的掃碼情況的對比展示，如下圖：

針對兩種以上指標的輕運算，運營人員也能輕松求和、計算占比/轉化率/平均值等

比如，我們想要看參加618活動的粉絲，掃碼到領券的轉化率如何。我們只需如圖所示，選擇好指標進行轉化率計算，無需數據分析師和IT的協助。

根據全局數據，構建粉絲畫像

微信公開的粉絲屬性是非常有限且不準確的。但粉絲不僅僅在微信上與品牌交互，在其他渠道上也在和品牌互動，并產生相應的屬性和行為數據，因此，通過Linkflow進行粉絲的畫像分析，可以更加準確和詳盡。

比如我們分析粉絲的所屬行業，這個是微信無法知道的數據，但我們通過在品牌的其他渠道采集，并與微信渠道粉絲進行合并之后，就可以非常清楚的知道粉絲的行業分布：

微信活動的端到端漏斗分析

很多時候，某個營銷活動的入口是微信，但最終的轉化可能是門店、線上商城、甚至是個人銷售。微信單渠道只能分析該活動在微信中的參與情況，卻不能告訴你最終通過微信這個入口參與活動，后續的轉化效果如何。Linkflow對接企業全觸點，獲取粉絲端到端的全鏈路行為數據，通過漏斗模型可以清晰的看到營銷活動從引流到最終轉化各個環節的轉化率，如下圖所示：

運營儀表盤，輕松做報告

除了以上單個事件或屬性的分析以外，還能在Linflow中制作微信運營儀表盤，設置好核心運營指標，輕松向領導匯報。

通過Linkflow進行微信運營分析還有更廣闊的想象空間，如果您是運營人員，尤其有一定數據分析能力的運營人員，Linkflow可以大幅度提升您團隊的運營水平，把微信公眾號這一重要的粉絲運營平臺的能力最大化。

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