當物聯網遇上AI
據 SADA Systems 最近對大型 IT 產業專業經理人的市調發現，2018 年人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) ，正成為企業投資新技術的最主要領域。
在接受調查的 500 名 IT 人士中，有 38% 的受訪者提道 AI 為企業投資的主要焦點，而物聯網為 31%，區塊鏈則是以 10% 上榜。物聯網連接的設備通常會產生龐大的數據，來訓練機器學習 (ML) 模型。
在接受調查的公司中，物聯網的布局卻比 AI 多，因物聯網和邊緣計算 (edge computing) 行業現階段較穩定，而這樣的基礎穩健才可提高機器學習準確率，成為 AI 必備的先決條件。
圖像辨識能力 / 圖：劍橋大學
企業也希望讓 AI 的投資最終可變現，而非學術單位般的不停研究。外媒 CIO 也提道，如何將 AI 投資以正確商業化為導向，為企業領導的重要任務。
另外，在現今的時代背景，AI 運行的成本及難易度也大幅縮減。不僅”平臺為服務”(PaaS) 公司向企業們提供了較多可訓練計算機的數據，也使各設備的通用化 (interoperability) 程度提高。再者，大量成熟的機器學習圖庫及 API 更是降低了跨入 AI 的門檻。
隨著支持 AI 和物聯網的新技術降臨，企業組織必須堅持開發的重點，已防止時辰范圍蔓延導致無限期的開發周期。為了達到里程碑的時間段，留住人才變得越來越必要。
機器圖像辨識能力 / 圖：劍橋大學
SADA 并呼吁，圍繞新興技術的新聞，會引發企業更愿意投資于新科技，但是安全和隱私往往落后于技術的開發，而投資新科技必定有資汛安全方面的隱憂，SADA 認為，企業們如真的想要成為新興技術的先驅者，那么就不能忽視新興科技的安全測試。
在牛津大學 2018 年的一份報告中，研究人員就提道，AI 技術中只要有一個漏洞，就可能會破壞機器學習的工作流程效率，還會危及業務的營運，若忽視了安全測試的重要性，恐怕會得不償失。
區塊鏈早已從去年就吸引了科技媒體的大量關注，但它在企業投資方面落后于物聯網和 AI。隨著越來越多的企業開始分享區塊鏈技和實際應用成功的案例，未來這塊領域的投資，估計將與物聯網和 AI 來相互競爭。
富聯芯：能在90天內，幫助企業量身定制，實現移動管理、實時監控、遠程數據采集和控制、移動支付、售后管理等物聯網實施。基于產品實時數據，進行大數據分析，為企業運營、銷售規劃以及研發所存的疑惑，提供精準的數據支持。幫助企業提升生產力，實現跨設施標桿管理、提高質量控制、降低故障率、實現高效維護。
物聯網硬件、軟件一站式解決商，提供專業智能控制傳輸硬件/PC端云平臺/APP一站式解決方案。主要應用：自助終端、汽車電子、電力、智能家居、環保、工業、軍工、醫療保健、共享行業等領域。
富聯芯：一支規劃師：為企業量身定制物聯網解決方案，提供專業化的硬件研發設計和私有云平臺的定制布屬。一名分析診斷師：基于產品實時數據，進行大數據分析，為企業運營，銷售規劃以及研發所存疑惑，提供精準的數據支持，為企業保駕護航。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）