小議未來最有“錢”途之行業(yè)——數(shù)據(jù)分析
這年頭數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用似乎成了營銷界的“寵兒”，穿梭于各種營銷大咖交流會之間，盡管目前對于各類數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚屬“冰山一角”，但不少企業(yè)已經(jīng)嘗到了數(shù)據(jù)應(yīng)用的甜頭，并且玩得不亦樂乎。目前各行各業(yè)已經(jīng)積累起來大量的數(shù)據(jù)分析需求，但市場上具備使用、分析和讓數(shù)據(jù)說話能力的人才供不應(yīng)求。麥肯錫的一項(xiàng)研究指出到2018年大數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達(dá)到140,000-190,000之間。筆者不是什么數(shù)據(jù)高手，也不會很多分析算法，只是作為一個(gè)不折不扣的數(shù)據(jù)分析愛好者想分享下對于數(shù)據(jù)分析的看法，以期能夠拋磚引玉，共同進(jìn)步。
數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、加工和分析后提煉出有價(jià)值的信息的一個(gè)過程。其過程概括起來主要包括明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報(bào)告這6個(gè)階段：
1、 明確分析目的與框架
對于一個(gè)分析項(xiàng)目，你必須搞清數(shù)據(jù)對象是誰？商業(yè)目的是什么？要解決什么業(yè)務(wù)問題？基于商業(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。
2、 數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析和框架內(nèi)容,有目的的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個(gè)過程，它是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基礎(chǔ)。
3、 數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、難以理解的、甚至是雜亂無章的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于特定的人有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。這是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程中最占據(jù)時(shí)間的，在一定程度上取決于數(shù)據(jù)倉庫的搭建和數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證。
4、 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論，并對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。推薦幾個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析軟件：Segment.io、Google Analytics、Localytics、Clicky等。
5、 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
一般情況下，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都是通過圖、表的方式來呈現(xiàn)，俗話說：字不如表，表不如圖。借助數(shù)據(jù)展現(xiàn)手段，能更直觀的讓數(shù)據(jù)分析師表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點(diǎn)和建議。
常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
6、撰寫報(bào)告
最后階段，就是撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這是對整個(gè)數(shù)據(jù)分析成果的一個(gè)呈現(xiàn)。通過分析報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的目的、過程、結(jié)果及方案完整呈現(xiàn)出來，以供商業(yè)目的提供參考。
雖然筆者還只是一個(gè)菜鳥，但通過這段時(shí)間的研究分析、實(shí)踐，自己也略總結(jié)了一些經(jīng)驗(yàn)感受：
1、 做數(shù)據(jù)分析一定要確保獲得數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是對可靠、真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有基于可靠數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果才有價(jià)值，否則就是竹籃打水一場空。
2、獲取數(shù)據(jù)之后便需要建立統(tǒng)計(jì)，這時(shí)候，需要想想，建立什么樣的統(tǒng)計(jì)信息才能更好地分析產(chǎn)品及用戶的特性。很多時(shí)候單一特征已經(jīng)很難去描述，需要綜合很多地方來看。
3、生成同一個(gè)數(shù)據(jù)，可以有不同的統(tǒng)計(jì)方法，但如果選擇錯(cuò)誤的話，結(jié)論往往會大相徑庭。例如想分析網(wǎng)站對搜索引擎的依賴性，究竟應(yīng)該用PV，用Session，還是用UV做統(tǒng)計(jì)？如果一個(gè)用戶一天訪問多次，某些是來自搜索引擎，某些是主動(dòng)訪問，該如何計(jì)算？這里面還是有很深的學(xué)問。
最后，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)提兩點(diǎn)建議，希望對大家有所幫助：
首先，培養(yǎng)向上思維的方式。在看完數(shù)據(jù)之后，要站在更高的角度，從更長遠(yuǎn)的觀點(diǎn)，從全局來看這些數(shù)據(jù)，從組織、公司的角度來看，從更長的時(shí)間段（年、季度、月、周）來看 ,你會怎樣理解這些意義？也許向上思維能讓你更明白方向。 該思維方法的關(guān)鍵是：建立長遠(yuǎn)目標(biāo)、全局觀念、整體概念、完整地分析數(shù)據(jù)，不做井底之蛙。
其次，換位思考來研究和分析人性。數(shù)據(jù)來源于用戶，更多時(shí)候需要對人性進(jìn)行研究和分析。就像擺在頁面不同位置的廣告，CTR一般能達(dá)到多少？同樣位置，擺廣告好還是擺用戶產(chǎn)品好？要做某個(gè)新產(chǎn)品，CTR能到多少？做互聯(lián)網(wǎng)的大多是高端用戶，很多東西自己是不會用不會點(diǎn)的，但正因?yàn)檫@樣才需要對用戶有非常強(qiáng)的代入感，去換位思考，去分析人性，只有把自己擺在用戶的角度來分析問題才能更好的做出分析。
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