宣偉觀點 | AI時代來臨，公關人如何借力使力？
2019世界人工智能大會將于8月29日至31日在上海舉行。全球人工智能領域的科學家和企業家，各類龍頭生態企業、行業明星企業也匯聚一堂。對于我們而言，聽似遙遠的人工智能，卻漸漸融入了各行各業與生活日常。而對于人工智能的發展，既會帶來繁榮景象，與此同時也伴隨著危機與挑戰。作為活躍于傳播業的創名者們而言，人工智能又會對傳播業帶來怎樣的挑戰與沖擊？而我們又當如何面對？“文武雙全”的創名者們也在充實著自身的硬核實力，借力使力，只為更有效的為客戶提供優質的解決方案。
自上世紀中葉起步以來，人工智能技術經歷了數次大起大落。近兩年，隨著高性能云計算、廣泛的大數據源，以及人工智能算法研究的進步，人工智能等相關性研究又一次迎來了快速發展的“黃金時期”。尤其是隨著投資的熱捧，以及國內“雙創”熱潮的引領，人工智能不但成為科技領域、投資創業領域的寵兒，甚至已成了普羅大眾街頭巷議的“熱詞”。
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對于AI，你擔憂嗎？
人工智能在提升效率、降低成本、優化流程、提升業務洞察、減少重復勞動方面表現出了潛力，這也將在某些領域取代一些技術含量較低的簡單勞動。例如，在電話客服領域，微軟的Bot Framework為客戶定制的基于自然語音理解、知識庫的自動電話客服，可以在接聽客戶電話的過程中，自主解決超過50%的客戶問詢，從而降低了對于call center的需求和工作負荷。相信你也會因此而提出疑問：智能機器人在未來真的會取代人類的工作嗎？
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其實，在某種意義上而言，人工智能會創造出更多附加值更高的工作機會，例如大數據采集、分析、整理工作，需要更多具有專業技能的人員的參與，而能夠駕馭人工智能技能的人才，也將體現出更高的價值。
據預測，未來3年人工智能創造的工作崗位，將比它取代的工作崗位多5800萬個。由微軟與IDC在亞太市場共同進行的一項研究《迎接未來機遇：人工智能激發亞太成長潛力（Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI ）》顯示，來自中國市場的企業領導者和員工對于人工智能將給未來就業造成的影響，普遍持積極樂觀態度——61%的企業領導和84%的員工相信，人工智能將會幫助他們更好地完成現有工作，或者是減少現有工作中的重復作業。日前，中國企業迫切需要員工具備的三項技能包括：靈活的適應性和持續學習的能力、數據分析技能，以及創新技能。當前，對具備前兩項技能的人才的需求尤為迫切。
作為一項推動人類社會生產進步的關鍵生產力變革，人工智能有能力以技術輔助和增強人類的能力，就像人類歷史上每一次工業革命一樣，只有與時俱進地迎接人工智能帶來的發展機遇與挑戰，才能不被技術變革所淘汰。
AI與傳播領域
隨著人工智能的發展，涌現出了很多供應商宣稱已將人工智能技術應用到了傳播領域中，比較有代表性的應用場景包括：智能輿情監測、智能寫稿、智能投放等。其實，目前從技術原理來看，這些被冠以“人工智能”頭銜的應用場景，實際上就是在傳統媒體監測、數據分析整理方法論上的再加工和延伸，然后賦予“人工智能”的包裝。
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對于人工智能在傳媒市場的應用，應保有客觀清醒的認識。一方面，不要因為加上了AI這樣的熱詞和噱頭便過分追捧、神化傳播效果；與此同時，也要認識到，以數據分析為基礎，靈活運用人工智能技術，進行精準營銷、數字營銷和自動化營銷已成了不可逆轉的趨勢。
目前，傳媒市場上常見的人工智能、大數據應用主要涵蓋以下幾個層面：
數據監測層面
在傳統輿情監測的基礎上，通過機器人抓取的方式，豐富所覆蓋的渠道和社交媒體資源，利用機器人對微信群進行監測，并對公眾號、小紅書、知乎等平臺進行細化關鍵詞的搜索和篩選。
在對結構化的關鍵詞（如文字、數字等）進行監測的同時，利用諸如微軟、科大訊飛等企業提供的人工智能API接口服務，還可以對用戶發布的圖片表情、感情色彩等進行圖像識別、感情色彩判斷，從而實現對這些非結構化數據（圖片、視頻等）的量化分析和判斷，從而對社交輿情進行高效的自動化監測。
精準/自動化營銷層面
在對數據源進行監測篩選的過程中，加入地理位置、年齡、性別、行業等附加信息，從而實現對用戶的畫像、標簽、分類整理，一方面能豐富數據的維度，亦能夠提供更為多樣化的篩選條件，讓精準營銷、數字化傳播成為可能。
基于對這些用戶數據的分析，還可以利用BI（business intelligence）商業洞察工具將原本枯燥難懂的表格轉化為一目了然的圖表，例如以地圖加動畫曲線的形式表達不同區域客源隨時間的變化等，從而為決策提供更直觀的參考，提升傳播決策的效率。
人工智能撰稿為時尚早
通過簡單的機器學習算法，人工智能可以通過學習特定的“套路”或者說模板，“學會”常見稿件的撰寫。例如，只要輸入時間地點人物事件等信息，程序即可在瞬間編寫出一篇新聞稿，只需稍加人工潤色，便能生成一篇看得過去流水線稿件。
就當前的表現來看，人工智能對于金融信息這樣格式化、呈現客觀數據分析的文本的自動化生成已經非常成熟，能夠將原本需要專業分析師一個小時的工作，壓縮到只要幾分鐘就能完成，對于瞬息萬變的金融市場尤其適用。
人工智能寫稿服務雖然速度快、數量多，能在短時間內自動完成大量稿件，滿足“沖稿”的需求，但對于做文章，特別是能夠滿足傳播需要的公關文章，人工智能仍無法滿足。畢竟一篇高品質的傳播類文章，需要作者對市場、產品、消費者心理，乃至當前的熱門話題、環球大事具有總體的認識，更需要作者對于文字的斟酌與把握，對語言的權衡和駕馭。這都是通過常年的練習、積累、實踐得來的，并非簡單堆砌關鍵信息就可以達到。因此，在內容創作方面，人工智能短期內還很難與人類相提并論。
創新工場董事長兼首席執行官李開復也曾提及，“相比人工智能，人類的優勢在于創造力和同情心，人類可以從事更多有創造力和人情味的職業和崗位。創意性工作是人工智能難以取代的工作類型，例如公關專家。”Photo by Luca Bravo from Unsplash
創名者綜述
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作為一項代表生產力的新興技術，人工智能主要是通過對大數據的分析整理和學習來補充和增強人類的能力，例如識別圖像、識別語音、合成語音、合成內容等。在此基礎上，可以進一步發展出個人智能助理、自動駕駛、醫學影像識別、語音翻譯、自動化客服、生產線機器人管理、設備預測性維護等應用場景。
傳播領域更加看重的，是通過高效、準確的信息傳遞，并達到樹立形象、聲譽的目的，這是一個循序漸進的過程。在達成這一目的的過程中，基于大數據分析的業務洞察，可以有助于我們選定更加高效、精準的傳播方向和策略。
總而言之，無論是對于各行各業的市場營銷還是廣告、公關行業，通過大數據對用戶進行精準畫像，并投其所好、有的放矢地投入適合的資源，以優質的形式，在適當的時間傳遞定制化信息——這種精準營銷的方式已經成為如今的趨勢。從數據中得來的市場洞察，能夠讓有限的營銷成本獲得更高的回報，立竿見影地確保投資回報率。
因此無論對于甲方廠商，還是乙方廣告、公關公司而言，聰明、精準地發現和利用數據洞察都是當今必不可少的技能。
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