打牢AI地基，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的自主可控從未如此重要
文|鄰章
九言勸醒迷途仕，一語驚醒夢中人。李彥宏在2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)表的主題演講，對(duì)于我國人工智能的研究發(fā)展而言，頗有此意。
他在演講中表示：“過去我們津津樂道說中國的人工智能的論文發(fā)表數(shù)量、專利申請(qǐng)數(shù)量是全球第一，但是今天我們更多的是要看人工智能整體這個(gè)開發(fā)框架上我們有多少話語權(quán)。最近好像英國的這個(gè)《自然》雜志“Nature”有一篇長篇的報(bào)道，就是比較中國和美國人工智能的這種發(fā)展。那么它確實(shí)也提到了，中國論文發(fā)表數(shù)很多，就是專利申請(qǐng)量很多，但是我們的人工智能的深度學(xué)習(xí)的框架還有差距，這些都是我們需要未來去下功夫提升的。”
個(gè)人看來，這正是其對(duì)我國人工智能發(fā)展核心技術(shù)自主可控程度的擔(dān)憂。
人工智能發(fā)展現(xiàn)狀：應(yīng)用領(lǐng)先但算法軟肋猶存
從表面來看，自人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)第三次中興以來，我國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)步神速，成果非凡，成為了與美國最為強(qiáng)勁的競爭對(duì)手。諸如《自然》雜志在對(duì)中國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了題為“Will China lead the world in AI by 2030?”的報(bào)道中就談到：“中國的人工智能研究質(zhì)量越來越高，在高影響力論文、人才和治理方面都在追趕美國”。而若我們將目光放在對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，更能發(fā)現(xiàn)我們事實(shí)上已經(jīng)領(lǐng)先美國，從現(xiàn)實(shí)來說，人工智能應(yīng)用已經(jīng)融入到了我們?nèi)粘５姆椒矫婷妗?/p>
但同時(shí)我們也需要看到的是，在打造人工智能的核心技術(shù)工具方面，中國仍然落后。事實(shí)上，中國的眾多人工智能技術(shù)應(yīng)用都搭建在谷歌TensorFlow和Facebook PyTorch等國外企業(yè)提供的深度學(xué)習(xí)框架之上。此前一份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)下包括聯(lián)想、京東、美團(tuán)、網(wǎng)易、小米、360、搜狗等在內(nèi)的一大批中國企業(yè)都將其業(yè)務(wù)的AI技術(shù)搭建在谷歌TensorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上。IDC此前發(fā)布的《中國深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場份額調(diào)研》報(bào)告數(shù)據(jù)更顯示：在ISV/SI等技術(shù)服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)在占據(jù)使用開源框架大頭的同時(shí)，保險(xiǎn)、教育、消費(fèi)和娛樂服務(wù)等事實(shí)上也在使用開源框架，可以說我國各行各業(yè)的AI發(fā)展對(duì)于開源框架存在高度依賴。
深度學(xué)習(xí)框架的自主可控從未如此重要
當(dāng)然，從事實(shí)來說，開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（框架）的存在的確很重要。百度首席技術(shù)官王海峰博士在這次智博會(huì)期間也表示：“開源開放的平臺(tái)十分重要。人工智能作為這一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力量將被應(yīng)用到各行各業(yè)，但每一個(gè)應(yīng)用不可能從頭建設(shè)自己的AI能力，因此需要一個(gè)通用的平臺(tái)來支撐?！?/p>
簡單來說就是：開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（框架）降低了AI開發(fā)門檻，避免了企業(yè)在部分AI技術(shù)上重復(fù)造輪子，節(jié)省了成本與時(shí)間，所以企業(yè)使用各種深度學(xué)習(xí)開源構(gòu)架也都無可厚非。
但同時(shí)我們也需要看到的是，在AI大國博弈中，底層核心技術(shù)高度依賴美國企業(yè)，事實(shí)上是存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的。特別是在近兩年來美國掀起逆全球化浪潮，屢屢舉起技術(shù)大棒打壓中國科技公司，逼迫美國操作系統(tǒng)和芯片提供商斷供中國廠商的前車之鑒下，這種潛在危險(xiǎn)更是愈發(fā)強(qiáng)烈，而若是考慮到美國在今年初已啟動(dòng)“美國人工智能倡議”，試圖從國家戰(zhàn)略層面調(diào)動(dòng)資源進(jìn)行人工智能研發(fā)，應(yīng)對(duì)來自“戰(zhàn)略競爭者和外國對(duì)手”的挑戰(zhàn)，確保美國在該領(lǐng)域領(lǐng)先地位的現(xiàn)實(shí)下。
可以說，面對(duì)其在AI領(lǐng)域最大競爭對(duì)手中國，美國是極有可能在人工智能底層技術(shù)上做手腳，實(shí)現(xiàn)對(duì)中國企業(yè)釜底抽薪。若真如此，那么對(duì)于眾多將AI技術(shù)應(yīng)用搭建上美國公司提供的開源構(gòu)架上的國內(nèi)公司而言，無疑將會(huì)引發(fā)一連串的業(yè)務(wù)地震。
所以在此我們可以看出：在深度學(xué)習(xí)底層框架上只要我們還高度依賴國外公司，那么我們說自己AI技術(shù)已經(jīng)領(lǐng)先美國的底氣就不會(huì)太足，當(dāng)下國內(nèi)的AI技術(shù)繁榮地基并不穩(wěn)固，我們的眾多AI繁榮更像是建立在沙灘之上。
這也讓深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（框架）的自主可控變得尤為重要，可以說它是保障公司AI安全、國家AI安全、構(gòu)建真正AI大國、與美國進(jìn)行充分競爭的地基，只有這塊地基牢固了，搭起的萬丈高樓才有安全感。在此，擁有自主可控的深度學(xué)習(xí)框架從未變得如此重要與急迫。
百度飛槳，避免卡脖子的一招先手棋
當(dāng)然所幸的是，國內(nèi)還是有公司意識(shí)到了在深度學(xué)習(xí)上高度依賴國外公司所潛在的風(fēng)險(xiǎn)，從而埋下了一招先手棋，避免了我國AI技術(shù)在關(guān)鍵時(shí)刻被國外公司卡脖子、打七寸。
諸如百度自七八年前就著手研發(fā)的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，就是顯著一例。其在經(jīng)多年磨礪發(fā)展后，事實(shí)上當(dāng)下其已成長為國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，成為國內(nèi)企業(yè)尋求安全可控、替代谷歌、Facebook等國外企業(yè)爭奪深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的新選擇。
如我們所見，當(dāng)下其正在工業(yè)、林業(yè)、醫(yī)療、公益、農(nóng)業(yè)、物流、零售等眾多產(chǎn)業(yè)場景落地。
諸如備受美國打壓的華為，在麒麟芯片上就選擇與百度飛槳進(jìn)行深度合作，打通深度學(xué)習(xí)框架與芯片AI算力，從而為用戶提供更佳AI體驗(yàn)。又如在出行領(lǐng)域：百度地圖的“通行時(shí)間智能預(yù)估”在應(yīng)用百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳之后，能夠針對(duì)用戶設(shè)定的出發(fā)地、目的地、行程設(shè)置，給出最合適的路線、用時(shí)，實(shí)現(xiàn)效率提升；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，北京工業(yè)大學(xué)4名學(xué)生利用百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上的深度學(xué)習(xí)模型，為果農(nóng)開發(fā)出了一款準(zhǔn)確度已達(dá)90%的智能桃子分揀機(jī)，實(shí)現(xiàn)了從形狀、大小、色澤、光潔度等多維度對(duì)桃子的自動(dòng)分級(jí)，極大節(jié)省人力分揀成本。在林業(yè)領(lǐng)域，北京林業(yè)大學(xué)基于飛槳打造的林業(yè)蟲情監(jiān)測系統(tǒng)，可準(zhǔn)確識(shí)別紅脂大小蠹，將原本需要兩周的檢查任務(wù)縮短至1小時(shí)，助力林業(yè)蟲害防治。
但從保障國家AI發(fā)展安全的角度來說，僅有這些合作伙伴還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，要實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的自主、安全、可控，我們還需要更多具備憂患意識(shí)的公司共同加入其中，群策群力促進(jìn)我們自己的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)展壯大進(jìn)而實(shí)現(xiàn)去國外深度學(xué)習(xí)平臺(tái)化。
這也正或是李彥宏在2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)表的主題演講時(shí)表達(dá)我們需要關(guān)注深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展差距的原因所在。
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作者：鄰章【微信號(hào)：ZLxgic 公眾號(hào)：TMT317】，關(guān)注智能手機(jī)、人工智能、消費(fèi)&產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)
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