艾永亮：用戶畫像幫助你召回流失的用戶
用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶，是連接用戶需求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域等到了廣泛的應用。
用戶畫像最初是在電商領域中得到應用的，在用戶信息充斥著整個網絡中，將每個用戶的信息變成獨特的標簽，利用這些標簽將用戶信息具體化，從而針對性的為用戶提供服務。
一、什么是用戶畫像
舉個例子：女A、24歲、有兩個小孩、喜歡跳舞（這四個就是用戶的標簽及畫像）每個人都有它的性別屬性，在每個電商網站中都有一套記錄用戶購買行為的系統。
網站可以通過用戶購買的行為判斷出：用戶屬性、購買能力、行為特征、興趣愛好、社交網絡、心理特征。
通過用戶畫像可精準的對用戶進行營銷，比如推送活動短信、統計用戶的地區和時間，詳細挖掘用戶的特征和行為。
用戶的靜態數據信息：
1、用戶填寫的個人資料
2、在不確定的用戶性別的情況下，可以建立性別模型，根據用戶的行為判斷性別。
經典的靜態數據：性別、收入、年齡、職業、婚姻狀態
用戶動態數據信息：
1、用戶行為產生的數據：注冊、點擊、瀏覽、購買、簽收、評價
2、比較重要的行為：關注商品、瀏覽商品、放入購物車、購買商品
根據用的行為獲得標簽：注冊時間、首次購買時間，最大消費、退還數量、品牌偏好、敗家指數
二、需要注意的事項
性別是用戶的隱私，并不是每個用戶都愿意填寫，所以就算用戶填寫了性別也未必是真實的，在這時要是想給用戶打上性別標簽還為時尚早，我們需要用到機器學習相關的算法，而且需要具有強烈的準確性和覆蓋率，通常我們可以采取以下方法來預測用戶性別：
1、獲取用戶自行填寫的資料
2、獲取用戶的昵稱
3、獲取用戶身份證
4、根據用戶姓名預測用戶性別
5、根據app安裝列表
6、用戶評論
7、第三方數據共享
另外我們還可以根據用戶經常訪問的網站以及上網時間段來判斷性別。將這些特征加入到邏輯回歸分類器進行訓練也能迅速提高精準性和覆蓋率。
三、怎么給用戶建立模型
首先可以通過用戶主動填寫的資料，通過用戶購買的產品去獲取用戶的行為和購買行為，用戶的瀏覽產品時可獲取用戶的瀏覽記錄。在獲取用戶的信息后，怎樣去給用戶畫像建立模型呢？
我們可以從用戶消費訂單記錄中了解到用戶的消費情況，根據用戶的消費能力及習慣進行營銷。還有用戶的購物車記錄，從購物車中我們知道，用戶購物時的使用習慣如何，針對于用戶購物車可以通過商品搶購策略，例如，用戶購物車有一些快消品，那我們就可以針對快消品做特價活動，刺激用戶消費。除此之外我們還可以根據用戶購買的時間，從用戶購買時間中我們知道用戶在某個時間段下單數量較多，那我們就可以在那個時間段推送符合用戶購買行為的商品。
用戶購買類目表
1、根據用戶購買類目情況獲取用戶標簽。
2、了解類目的購買人群情況以及針對性該類目的營銷。
而類目表的主要數據來源于類目訂單場景，從類目訂單場景中我們可以知道用戶有多久沒有購買該類目商品，如果是用戶經常購買的商品，我們又能知道用戶購買該類目的原因是什么？針對用戶對該商品的喜好程度進行推送。
用戶基本屬性表
根據用戶所填的屬性進行判斷以及了解用戶入口屬性的情況和屬性統計，根據用戶人口屬性營銷。通過用戶信息可以得到用戶婚姻狀況、月收入。職業、同時了解用戶對產品的忠誠度（購買天數大于一定天數為忠實用戶）和用戶在該產品中的購物模型。
而且在購物中每個用戶的類型是不同的，比如沖動型消費，就好像某個平臺突然放出優惠信息，用戶一時沖動就買了。理性比較型，用戶會不斷對產品進行比較直到找到符合自己內心價格的產品。目標明確型，用戶很明確自己要買什么產品，要去那家店鋪購買。佛系隨緣型，并沒有特定的目標，看中就買了。一切都隨緣。購物猶豫型，在購物時不斷的糾結，不知道該選哪款產品好。
四、那么我們怎么樣才能將流失的用戶召回呢？
將流失的用戶召回是產品和運營工作中最重要的部分，在召回之前我們得確立一個目標，我們必須從用戶的角度出發，給用戶一個重新選擇產品的理由。
以下均是召回用戶的方法：
1、短信。可批量，但一定要少發，否則會引起用戶投訴，適用于一般用戶
2、郵件。低成本，可大量發送，但用戶未必看，適用于普通用戶。
3、Push。效果稅號，但取決于用戶是否在安裝中選擇了允許推送。
4、微信通知。具體效果取決于用戶是否關注產品微信號。
5、電話回訪。成本高且無法批量操作，易被用戶投訴，影響用戶對產品的好感度。
6、禮物召回，送用戶一些紀念品，吸引用戶再次注意到產品，適用于VIP用戶
7、福利召回。利用現金紅包，優惠卷吸引用戶。
8、活動召回。取決于用戶需求和活動類型及宣傳渠道。
當然我們在召回時應根據產品的類型去選擇針對性的方法，結合流失用戶畫像以及用戶屬性尋找最佳召回方案。除了召回外，我們還要注意召回效果，召回的方式是否有用，召回率如何，通常情況下，在發送短信后24小時內重新登錄的流失用戶均可視為召回用戶，但每個用戶的行為都是不一樣，具體還是要根據場景不同來判斷，對于每個召回方式都記錄上相關數據就能確保萬無一失了。
根據用戶的召回效果分析包含以下數據：
1、每個渠道的召回數據，消息發送量，點擊率，用戶召回數及比例。
2、每個渠道的召回成本如何，以及每個渠道用戶的單個成本投入以及總成本投入。
3、總回歸用戶數量與每個渠道召回中數量是否吻合。
4、用戶登錄后的行為數據，查看用戶召回后的行為，是否會再次流失。
我們需要認識到，用戶畫像針對用戶召回及營銷有很好的效果，但我們需要給用戶一個重新使用我們產品的理由，以用戶為中心是一切開端的前提。
更多精彩文章，請搜索關注“艾老思”號
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）