ECI@創新案例 | 萬家數科數據羅盤，助力品牌高效增長
高效連接品牌商、零售商和消費者，成為一流的全渠道數智化解決方案服務商是萬家數科的企業愿景。面對信息不互通、溝通渠道不對稱等零供協同困局，萬家數科打造零售數據羅盤產品，基于零售海量數據和AI大模型的應用，通過消費者需求解析、品類和品牌洞察、營促銷運營等多維度數據分析，以數據洞察報告方式交付給品牌商。通過數據羅盤的建設，萬家數科希望能逐步提高數據洞察能力和業務之間的協同效率，實現以消費者為中心的運營理念，改善用戶在全渠道零售商超的經營狀況，助力品牌商加速數字化轉型，以新質促高質，響應國家倡導的數據高效流通利用。
該項目自2023年7月項目啟動，推進了產品研發工作，從產品調研、設計到開發、測試，直至2024年3月產品成功上線并進入試運營階段。在試運營中，不斷迭代產品，同時積極拓展業務。在業務拓展方面，該項目采取了直營和代理兩種銷售模式。直營方面，與華潤萬家商品部緊密合作，共同拓展客戶，通過宣講大會、互動溝通群、定期內容推送、直播說明會及線下工作坊等多種形式，加深客戶對工具的理解和應用。同時，該項目注重口碑營銷，鼓勵現有客戶分享使用經驗。代理方面，該項目積極培養產品代理商，推進數據羅盤產品在數交所掛牌上市，并聯合外部合作方進行商務合作及產品案例推廣，以打造數據交易健康生態，為客戶提供更優質的服務。
萬家數科數據羅盤項目通過其創新亮點，在數據洞察、技術、營銷方式、精細化管理運營等多個角度為零售行業、企業客戶帶來了顯著的價值。以下是數據羅盤項目的一些創新亮點展示：1. 智能選品：通過結合大知識廣度（私域知識：往期營促銷活動資料，活動復盤等；信息收集：本檔活動目標、活動預算、供應商資源等；通用知識：市場趨勢、熱點；分析能力：深化主題圈品，擴充商品類目矩陣）和小模型的應用深度（從用戶行為挖掘商品需求，以終為始保證選品效果），沉淀出一套基于活動主題(LLMs)和商品池(data2seq)的選品方案。大小模型優勢互補，實現從營促銷主題到用戶到選品的精準聯結，提升核心商品力。對零售行業來說，這意味著更優質的可持續高效商品流通；對企業客戶而言，能夠通過數據羅盤項目更準確地進行商品選擇，提高商品效率，庫存周轉率，增強客戶滿意度，提升企業的市場競爭力。2. 智能定價：從數據提取、數據清晰、特征構建、（近1年品類數據抽取和清洗，建模前特征構建，數據校驗與準確性核查）數據建模、最優價格計算（通過價格彈性反映商品價格變化對銷量影響的顯著程度，多元計量經濟模型計算每個商品的價格彈性，通過經濟學定量模型計算每個商品的最優定價等算法，輸出商品價格因子）、商品戰略定位（根據商品彈性及銷售貢獻度，決定每個商品的戰略目標角色定位，針對不同角色定位采取不同的定價目標及方法，建立三層核心敏感商品體系維持品牌價格形象），形成商品定價促銷模型閉環，從而定位不同商品的價格策略，實現關于商品價格的精細運營。對零受行業而言，利用數據羅盤該功能的智能定價，有助于實現價格公正，避免價格戰，促進行業的健康發展。對企業客戶而言，能夠根據商品的價格彈性和銷售貢獻度，制定更合理的定價策略，提高利潤率。對大眾消費者而言，能夠以更合理的價格購買到商品，提升購買體驗，實現互利共贏。3. 精準營銷：轉變傳統營銷模式，從標簽分類到算法驅動，圈人派券更精準。通過會員標簽體系梳理，助力品牌圈選“我的潛在顧客”在哪里，在標簽體系的基礎上，通過AI技術加持，以大規模數據結合超高維特征解法，通過算法解讀用戶DNA，精耕細作實現品牌人群推廣(會員權益、活動等)， 實現個性化精準營銷，錨定品牌目標，支持品牌需求。對零售行業而言，精準營銷減少了無效的市場推廣，提高了營銷資源的利用效率，實現更環保的市場活動。對企業客戶，能夠更精準地定位目標客戶，提高營銷活動的轉化率，降低營銷成本。對消費者而言，能夠接收到更符合個人需求的營銷信息，提升個性化體驗。4. 銷量預測：通過時間序列、機器學習、深度學習等多技術應用構建預測引擎，打破了使用單一模型解決單一場景的設計模式，突破了單模型的自身局限性。通過模塊化、松耦合、模型賽馬、融合優化等多種擇優機制，多維度提升模型效果，實現精準預測。對零售行業而言，通過精準的銷量預測，可以減少過剩生產和庫存積壓，更高效的資源利用和更少的環境影響。對品牌商而言，能夠根據預測結果調整生產計劃，減少庫存成本，提高資金流動性。對供應商而言，能夠根據預測結果更準確地進行庫存管理和銷售計劃，降低經營風險。
市場價值：2023年為項目研發階段，直至2024年已實現累計營收超1000萬，簽約服務客戶數百家，如寶潔、雀巢、蒙牛、伊利、農夫山泉、三得利等品牌客戶，證明了數據羅盤產品具有強大的市場潛力。預計未來每年將實現20%的收入增長。
行業價值：通過數據羅盤的數據分析和預測功能，品牌商能有效提升企業運營效率、降低成本、增加收入，做出更準確的決策，減少資源浪費，提高生產效率和銷售額，進而實現經濟效益的增長。以下是數據羅盤的客戶成功案例：
降成本：以數據羅盤幫助某知名日化品牌商（寶潔）結算對賬人效提升50%為例，使用數據羅盤前，對賬流程繁復，投入多效率低，對賬過程中的差異爭議，解決成本高，周期長回款慢。通過數據羅盤業務系統，可發送訂單和費用信息給協同平臺。協同平臺對訂單進行比對，系統自動處理符合范圍內的訂單，人工確認超出范圍的訂單。確認后生成對賬單傳至結算平臺，結算平臺生成付款申請單，匹配費用信息，無需重新錄入發票信息使用后，只需對自動匹配規則外的差異進行確認，爭議處理時間縮短30%，縮短整體付款周期。
增效益：以數據羅盤幫助某酒飲品牌商（三得利）分析營銷策略為例，通過人、貨、場多維數據洞察，成功落地會員運營，運用隱私計算技術，結合店內店外的數據。通過聯合建模找到葡萄酒和洋酒品類明星門店和潛力門店。將品類洞察和門店歸因模型的結果，應用于會員運營，通過兩個階段展開持續的會員及門店運營，并獲得品牌銷售額增長20%
提質量：數據羅盤產品通過品類洞察和競品分析，幫助企業及時調整產品結構，優化產品設計，提升產品質量。消費者能夠獲得更符合需求的產品，從而提高滿意度，增強品牌競爭力。以數據羅盤為某家庭食品品牌商（五豐）提供商品規格洞察為例，通過消費數據以及聚類算法構建購物者決策樹，梳理消費者決策需求點，說明越來越多消費者對小包裝規格設計的青睞，幫助品牌商拓展小規格商品設計，提高了消費者購物體驗。
決策支持：數據羅盤產品提供全方位的數據分析洞察，幫助企業快速定位業務問題，更好地了解消費者需求，發現新的業務機會。幫助品牌商做更多正確的業務決策，開發新的消費群體，推動業務拓展和市場擴張。以數據羅盤幫助某日化品牌商（寶潔）進行線上線下渠道差異化選品為例，通過精選TOP26爆品，主打的爆款實現線上渠道月均單產銷量同比增長2.6倍。
社會價值：數據羅盤作為一個為零售行業提供數據分析和洞察服務的項目，具有一定的示范性，并且形成了可復制、可推廣的解決方案和應用模式，賦能整個行業。以下是數據羅盤項目形成行業示范性的原因：
數據深度融合：數據羅盤項目深度融合了零售行業的數據要素，包括銷售數據、客戶數據、庫存數據等各個方面的數據，通過多維度的分析和挖掘，為零售企業提供全面的數據支持。
解決方案個性化定制：數據羅盤項目可以根據不同零售企業的需求和特點，提供個性化定制的解決方案，幫助企業更準確地了解自身業務現狀，發現潛在機會和問題，并制定相應的行動計劃。
技術應用創新：數據羅盤項目在數據分析和洞察方面應用了前沿的技術和工具，如人工智能、大數據分析、機器學習等，在提升數據處理效率和準確性的同時，推動了整個行業向數據驅動的方向發展。
成功案例積累：數據羅盤項目在零售行業已經積累了許多成功案例，幫助客戶實現了業務增長、市場份額提升等目標，證明了其解決方案的有效性和可持續發展性。
萬家數科商業數據有限公司是中國最具規模的零售連鎖企業-華潤萬家旗下的數字科技公司，國家高新技術企業，深圳市專精特新企業，自2019年開啟市場化之路。
萬家數科致力于零售企業數字化轉型，構建零售產業共贏生態圈。通過會員、營銷、商品、物流、全渠道、財務的全鏈路產品解決方案和數據服務，幫助企業實現數據決策、效率倍增、成本下降，不斷提升消費者購物體驗。
多年的零售數字化轉型實踐，來自國內頂級零售企業和互聯網公司的專業研發團隊，遍布全國的服務網絡。萬家數科將秉承“相融共生，合作共贏”的經營理念，與您一起，打造零供協同新時代，共同為零售產業發展、消費者美好生活貢獻數字化力量!
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