2025，企業用智能體最好的時刻
作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴說
今天，打工人的桌面上開始多了幾個Agent應用，公司將它們稱為“同事”“助理”或者“伙伴”，要求員工都用起來。隨著企業AI落地進程推進，智能體的“上崗”已經非常普遍，越來越多的廠商陸續推出新的智能體產品。
今年3月，用友升級用友BIP企業AI核心產品“智友”，以“企業智能大總管”的定位將企業級智能體協同起來，打造一種全新的智能調度與協作模式，推進智能體的規模化作業。時間往后，金蝶也推出全面升級的蒼穹Agent平臺2.0和五大智能體，覆蓋財報分析、招聘、差旅、企業知識管理以及企業數據治理等多重業務范圍。
兩者的行為奠定了今年企業AI的主流落地思路——以智能體為載體落地AI應用，深耕行業場景。
企業用智能體最好的時刻
過去，談及企業AI落地往往集中在兩個較為極端的層面，要么是偏基礎設施的架構搭建、模型部署，要么是停留工具層面的報表生成、數據查詢等。
這些都有個較為關鍵的問題需要解決，AI如何融入公司經營、業務發展？由此帶來的結果也很直接，企業AI搞了，一線員工的反饋要么是用不上，要不是不好用，造成較為割裂的局面。
基于企業AI的應用而言，智能體是一種更直接、更有效、更全面的載體。有了前幾年的探索與沉淀，今天或許是企業用智能體最好的時刻。
一、智能體對業務流程與邏輯的拆解，更趨于自動化閉環。
從今天的產品來討論，這一點比較好理解。用友的商旅報賬助理已經實現了全流程自動化，員工通過自然語言交互提交出差申請，系統自動匹配差標、推薦行程并完成預訂；消費數據直連財務系統，AI審核引擎實時校驗合規性，電子發票自動歸檔。類似的，金蝶最新上線的招聘智能體、差旅智能體也在試圖推動這些業務流程的自動化閉環，盡可能地給予員工主動式的智能體驗。
在此之前，企業AI的體驗大多是割裂的，差旅涉及行程規劃與報銷是兩個系統，只能由員工在中間保存票據、憑證等有效材料進行人工串聯。而招聘相關的簡歷識別與篩選、面試安排等，盡管屬于同一系統，但涉及的人、時間、地點、流程過于復雜，也只能由人來進行統籌與推進。
如今，用友、金蝶們正在細致地去拆解各種業務流程與邏輯，具體在什么環節AI應該干什么，需要協同企業的哪些系統進行業務開展，一步步地統籌起來成為智能體，從而打造出一致性較強的智能服務。這是區別于過去企業AI落地的一個關鍵點。
二、智能體的人機交互邏輯從根本上得到了重構。
對話理解是智能體的一大特點，也是企業AI迭代到當前階段給人最直觀的體驗感受。例如，用友推出的ChatBI（智能問數）只需要簡單的聊天就能實現復雜數據的分析與可視化呈現。類似的，金蝶在推出ChatBI的進程中也多在強調自然語言對話式的體驗，不斷給用戶做減法。以上，屬于企業AI進入智能體階段所帶來的直接交互反饋。
但是，更深層次的含義其實主要在于企業AI對公司業務的理解更進一步了，整體的智能識別、理解、決策、執行能力在得到更系統的升級。用友的ChatBI背后是多源數據壁壘的打通，由此實現跨部門、跨系統的高效協作與共享。又比如，從用友的智能合同助理體驗可見，對合同信息智能識別的本質在于用友對合同規則進行了預置，根據行業Know-How預置了67個關鍵信息字段，因此在相關合同文件上傳后，AI智能體將可以準確地完成識別與篩查。
從理解業務邏輯再到定義交互邏輯，智能體的成熟有目共睹。這種進步將是企業AI快速落地的重要保障，由AI來重新定義與員工交互的方式，而非由員工來學習和適應。其中的差距正在用友、金蝶的產品迭代中逐步拉開。
三、以結果導向的智能體，更注重企業的體驗。
這是一種很微妙的變化，智能體的爆發正在讓企業AI以一種更接近業務場景和員工用戶的路徑進行落地。回顧以前走過的路，部署某個大模型或是把自家大模型的參數規模做到何種程度，抑或是跟隨主流趨勢做AIGC，做與業務無關的所謂生成式AI應用，這似乎都偏離了企業AI的真實訴求。
金蝶已經面向市場提出從SaaS模式向RaaS模式轉型的判斷，簡單來說企業AI服務按結果收費，如旗下的差旅智能體按出差行程數量計費。這種直接關聯業務成果的模式更符合企業用戶的利益，也是企業AI進入智能體時代的一個關鍵差異點，或將引領行業巨變。
綜合來說，以智能體為焦點，企業AI的落地更直接了，用成果說事，理解業務、方便用戶都是主要的特征，不搞太多虛頭巴腦或是高大上的東西。這一點，在今年上半年上線的產品中已經呈現出集中爆發的趨勢，接下來將是企業用智能體的高峰期。
2025下半年，智能體大有可為
站在行業的角度，用友、金蝶陸續發布智能體產品，是一個重要信號。企業AI的落地將加速進入智能體時代，由企業服務商牽頭，而規模化爆發的條件在于拉上企業和員工一起做。期間很多問題的解決都有賴于對行業場景與業務流程的思考。
一方面，用友、金蝶已經意識到智能體的突破點在于對行業場景、業務流程的深挖與再定義。但是，面對各行各業的復雜業務流程，僅靠企業服務商很難完成這一壯舉，其本質在于主導業務流程進行AI化重構的主體并非業務的直接參與者。
一些較為通用的業務場景如招聘、差旅等，尚且還能由企業服務商來完成流程拆解與AI體驗的再定義。但是，面向其他領域如財務，以金蝶推出的財報分析智能體“金鑰財報”為例，雖然可提供公司財報的深度分析，但是具體面向誰來使用這一功能？并沒有一個明確的主體。非財務專業人員嗎？他們真的需要這一服務？事實上，一旦涉及專業領域的功能，就會發現主體性并不那么明確，無法做到像招聘、差旅等通用業務流程這么清晰、直白。
金蝶推出蒼穹Agent2.0平臺，似乎考慮到了這一點，通過提供從場景模板設計、智能體構建到任務流編排的全鏈路開發能力，把問題拋給企業與員工本身，由這些業務的實際參與者與主導者來構建合適的智能體。盡管思路沒問題，但是行業的痛點依舊存在，智能體的爆發還得取決于企業與員工對企業AI的接受程度與創新能力。
另一方面，復雜任務的長鏈路規劃與多模塊協同依舊難解。這一挑戰的本質還是主體性不明的延續，由于主體性無法明確進而影響系統性。繼續以“金鑰財報”舉例，比起差旅智能體、招聘智能體能梳理出一條較為完善的應用路徑，這一功能并不能給企業提供系統性的應用，比如為什么要進行財報分析，分析完后得出的數據和結論用到哪些地方，如何給企業 經營進行賦能等等——“金鑰財報”尚未回答這些問題。
在這個過程中，不可避免的，整個智能體的業務規劃與模塊協同都是割裂、獨立的，未能與其他模塊和業務部門進行串聯，從而造成系統性不強的問題。一些較強的系統性表現，比如差旅智能體直接與財務系統連接，自動審核和歸檔相關報銷數據和憑證；招聘智能體與業務部門進行連接，根據業務需求完成JD撰寫、候選人篩選等。
以上，這些問題的存在將在持續阻礙企業AI的落地，要么企業或員工本身能主動地在用友、金蝶提供的平臺上進行深度開發，但是否開放給全行業使用，有待研究，或許仍需要企業服務商繼續探索智能體開發與推廣的商業模式。要么就是用友、金蝶等企業服務商能一個一個把龐大且復雜的企業業務場景“啃下來”，形成自家的核心競爭優勢，如金蝶、用友在財務領域的優勢一般，繼續專精某一領域的智能體應用，做到業內頂尖。
寫在最后
不管是從哪個方面來推動智能體爆發，今年都會是企業用智能體最好的時刻。智能體已經具備成為企業AI主流形態的潛力，先入局者掌握先發優勢——因為其核心的競爭本質并不改變，誰能深耕某一行業場景或業務流程，誰就能把握企業服務市場的主動性。
在「響鈴說」的視角中，事實上，不管是用友、金蝶等頭部廠商，或是其他的中小服務商，都應該把自己最擅長的領域給做強，進而封裝成為一個AI時代的智能體，來服務企業。這一邏輯與傳統的企業軟件服務是一樣的，而今年入局的人往往更能在智能體爆發前把行業Know-How與AI能力進行有機融合。
未來，未必是一家獨大的全能型服務局面，或許有人擅長招聘場景，有人擅長合同場景，有人擅長財務場景等等，當企業需要的時候，能基于開放式的接口把各家的專精智能體統一起來，用到自己的企業經營中。由此，對業務場景的專精深挖將是企業AI落地的第一性原理。
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；
2 虎嘯獎評委；長沙市委統戰部旗下網絡名人聯盟成員；
3 作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；
5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；
7 騰訊全媒派榮譽導師、功夫財經學者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。
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