AI營銷之聲

第1期

本期話題：

DeepSeek影響下，

企業如何數字化轉型？

2025年伊始，DeepSeek以“國運級產品”之姿，迅速在全球范圍內產生巨大影響。在新一輪技術突破不斷推動行業邊界拓展的背景下，短短兩個月內，無數行業巨頭紛紛接入DeepSeek，積極擁抱AI技術，試圖在這場變革中搶占先機。一眾企業決策者們如同站在了變革的潮頭——在這場洶涌的AI浪潮中，企業該如何找準自身的定位？AI如何助力企業的數字化轉型之路？以及在品牌營銷領域AI能夠如何賦能？這些是我們的疑惑，也是技術革命在當下向企業提出的叩問。

當前，各企業在應用AI技術方面呈現出不同的發展階段。有些企業尚在探索和適應技術帶來的快速變革，面對這一波技術沖擊仍在不斷學習；也有一些企業早已關注AI多年，在利用技術賦能業務的道路上走在了前沿。

在3月11日舉辦的TopDigital「AI營銷之聲」第一期活動中，我們邀請到了五位處于AI賦能企業業務不同階段的嘉賓進行深入討論。他們分別是：

• 莫小仙董事長王正齊：莫小仙積極探索如何將AI融入現有業務流程

• 海爾盈康一生品牌營銷總經理屠波：盈康一生在醫療大健康領域內使用AI賦能營銷及研發

• Nint任拓CMO曹力：任拓旗下核心產品已應用AI

• 中順潔柔CIO楊森林：中順潔柔正處于深化AI應用、優化內部管理與外部市場響應的關鍵時期

• 博世全球電動工具CDO呂智超：博世集團已經將AI技術應用于產品創新等領域，正在探索AI如何在企業流程中進一步發揮作用

在這次討論中，五位嘉賓分享了各自企業在AI應用方面的現狀及面臨的挑戰，并對AI未來的發展趨勢進行了深刻的探討。這次交流也展現了從初步接觸到深度應用AI技術的不同企業的實踐路徑和前瞻觀點。希望能給正在讀這篇文章的管理者們一些啟示。

01

「初階探索者」之莫小仙：

“目前主要挑戰在于：確定各個部門都學習并應用AI后，能解決哪些實際問題？”

@王正齊

莫小仙 董事長

TopDigital: 目前莫小仙在AI技術的應用情況如何？
王正齊：目前我們公司在AI應用方面尚處于起步階段，主要集中在圖像處理與文案創作方面。例如，市場部借助AI將文案創作時長從一周縮短至幾天甚至更短周期。法務部門也開始嘗試運用AI，比如通過輸入具體條款自動生成合同初稿，再進行精細修改，有效加速了合同制定流程。這些應用不僅顯著提升了工作效率，還對工作流程產生了積極影響，實現了業務流程的優化與升級。

TopDigital:  如果在企業內部全面推行AI，您認為面臨的主要挑戰是什么？
王正齊：主要挑戰在于確定各個部門是否都需要學習并應用這項技術，以及明確學習之后能解決哪些實際問題。例如，行政部門可能只需掌握基本的文檔處理技能就足夠了，而對于財務部門來說，在完成流程制度建設、數據處理等工作后，是否還需要AI來生成報表就是一個值得探討的問題。我認為關鍵在于識別每個部門的具體需求，并針對性地培訓員工使用適合他們工作的AI工具。長遠來看，AI更像是增強人類效能的助手，而不是完全取代人類的角色。通過這種方式，我們可以找到一個平衡點，實現與新技術的和諧共生。

TopDigital: 縮量時代下，您認為AI技術如何幫助企業提升競爭力？
王正齊：我認為隨著效率的逐漸提高，很多工作流程得到了優化，減少了不必要的勞動力投入。例如，原本需要大量人力完成的工作，現在有了AI的幫助可以更快完成。同時，在生產計劃、物流管理和采購流程優化等問題上，我們也正在探索如何優化現有系統以適應新的變化，確保人員配置合理且成本得到有效控制。例如，當我們考慮推出一款自熱火鍋產品并與海底撈競爭時，AI能夠提供的定價策略、配置建議及注意事項等方案似乎比產品部門提供的更加全面。現階段我的主要任務是學習和思考如何將這些信息整合起來解決問題，以降低整體成本，提升我們的市場競爭力。

02

「細分領域應用」海爾盈康一生：

“對于醫療大健康行業，AI的主要作用是提升效率和增強現有業務能力。”

@屠波

海爾盈康一生 品牌營銷總經理

TopDigital: 在現有業務中盈康一生是如何使用AI的？
屠波：在當前產業中，我主要負責營銷工作，并且我們的業務形態多樣，涵蓋了TOB和TOC業務，也包括醫院相關業務以及旗下幾家上市公司的管理，因此，我會從以下角度來探討AI技術的應用。

首先，作為需求側的一員，從營銷視角出發，我會關注哪些現有的AI工具和技術可以快速整合到我們的營銷策略中，以優化整個營銷鏈路。盡管目前市場上許多解決方案仍處于初級階段，但在提升客戶線索判斷、定制化內容生成及客戶興趣捕捉等方面，我們已經看到了明顯的效益提升。尤其是在與潛在客戶的早期互動中，通過AI實現千人千面的內容推送，可以更有效地引導用戶進入我們的客戶旅程，提高響應速度和質量。基于目前觀察到的趨勢、客戶反饋及實際案例，我認為AI在營銷方面對現有業務有積極的推動作用。

其次，在產品層面，特別是在盈康一生相關的業務中，我們也開始將AI技術應用于業務端和產品研發中。例如，在藥品研發過程中，借助AI技術，提升設備的智能化水平，顯著降低人工勞動成本，如全自動藥品核對機，融合AI智能識別，對藥方、藥品、數量、性狀、顏色進行5級核對，避免藥品錯漏，提升整體效率。

在醫療服務領域，我們正在與科大訊飛、聯影等公司合作，構建一個醫療+AI在臨床應用場景的生態系統，希望能夠減少因不同醫院診療水平差異導致的服務質量不均問題。雖然有人擔憂AI可能會替代部分人力資源，但我們的看法是，AI更多的是分擔那些重復性高、事務性強的工作，從而讓醫務人員能夠專注于臨床上那些更具價值的工作。這些就是我們目前在AI應用方面的實踐情況。
TopDigital: 在您的業務流程中，AI扮演了怎樣的角色？
屠波: 我們目前正在推進的營銷變革涉及到了業務流程的重新設計與優化。在去年還沒有大規模應用AI技術時，我們主要依賴傳統的數字化手段和管理工具來推動這一變革。坦率地說，這個過程充滿了挑戰，尤其是需要克服人們對于改變的自然抵觸情緒。我們的業務主要是面向企業（B2B），而非零售產品，這涉及到設備銷售。其特點是決策鏈長、參與人員多，并且包括了復雜的招投標流程以及特定領域的參數要求。此外，醫療反腐行動及集中采購等趨勢也增加了業務的復雜性。

今年，隨著AI技術的應用，我們在某些局部領域開始了嘗試。在過去，使用傳統數字化管理工具難以有效推進的問題，現在通過AI得到了新的解決途徑。例如，當市場和銷售團隊擔憂新方法可能影響業績實現時，我們現在引入了AI決策工具來進行早期評估，首先利用AI分析解決方案的可能性與可行性。我們的目標并不是完全依賴這些工具解決問題，而是希望通過這種方式減少內部溝通中的不確定性和干擾因素，使整個工作流程更加順暢高效。

總結來說，每個行業的獨特性質決定了它們應對新技術的方式。不同于互聯網初期對零售行業帶來的巨大沖擊，醫療設備和藥品行業由于具有較高的市場準入門檻、復雜的決策鏈條以及嚴格的政策法規限制，目前更多地將AI視為一種輔助性的增強工具。這意味著在我們的行業中，AI的主要作用是提升效率和增強現有業務能力，而不是替代人類工作者。

03

「AI營銷觀察家」Nint任拓：

“在新品業務流中，AI可以幫助發現新的場景機會、優化產品方向。”

@曹力

Nint任拓 CMO

TopDigital: 據您觀察，目前AI在企業中都有哪些應用場景？
曹力：目前大部分企業，包括與AI結合較緊密的領域，尚未完全釋放其潛力。AI的應用大致可分為五類：AIGC（內容生成）、AI for insight（洞察發現）、AI for research（研究輔助）、AI for real life（現實生活應用）和AI for production（生產制造）。其中，AIGC領域競爭激烈，提效明顯但創新有限；AI for insight通過數據挖掘提供獨特洞察，潛力巨大；AI for research在醫藥、生物等領域應用廣泛；AI for real life涵蓋了AI機器人、醫療診斷等；AI for production則側重于工業生產。

TopDigital: 您認為目前AI在企業應用中面臨的主要挑戰是什么？
曹力：近期與一些大型客戶交流中發現，盡管大家兩三年前就開始探索AI應用，但真正用好的案例并不多。原因主要有二：一是業務流程重構的復雜性，將AI嵌入現有流程并非簡單替換，而是需要全面調整；二是缺乏決策者的堅定推動，AI項目的成功往往需要業務領導的決心和投入。此外，AI在執行層面已表現出色，如文案撰寫、圖像處理等，但在需要創造性思維和戰略洞察的領域仍有待提升。特別是在新品業務流中，AI可以幫助發現新的場景機會、優化產品方向，但在內容業務流中，若方向指引不明確，后續內容生成也會受到影響。

TopDigital: AI在新品研發等業務環節中創造了哪些價值？企業應如何結合AI提升競爭力？
曹力：AI在新品研發等業務環節中的作用尤為關鍵。在新品研發的初期階段，AI能夠通過分析大量數據，幫助企業發現潛在機會。許多企業在研發新品時，往往局限于自身品類內部的觀察與模仿，缺乏對外部市場的深入了解。AI可以突破這一局限，通過快速處理海量信息，揭示那些原本難以察覺的市場趨勢和消費者需求。在新品研發的最前端，決策至關重要。企業需要明確從何處發現機會，傳統的做法往往較為封閉，主要依賴技術驅動或內部研發管線。AI能夠打破這種局限，通過分析市場數據和消費者反饋，提供更廣闊的視角。例如，AI可以幫助企業識別那些在其他品類或行業中已經取得成功的創新點，從而為自身新品研發提供靈感。

在這里我想引入“心智上游”概念，即對本品類有心智影響力的上游品類，如美妝對日化的影響力。AI可幫助企業確定心智上游品類，基于Nint任拓的專屬知識庫，圈選多個品類形成心智上游圖譜，交叉內容數據及評價、銷售數據發現重點目標品類，結合本品研發意圖錨定心智上游品類，形成新品創新方法論的底層邏輯。

TopDigital: 如何理解您說的標簽？如何通過分析標簽助力企業發現新品機會？
曹力：在新品研發前端決策中，AI通過分析標簽助力企業發現新品機會。生意的本質是給對的人看對的內容并帶著對的貨，這涉及人群標簽、內容標簽和貨品標簽的打通。AI能通過標簽分析，幫助企業了解上游品類的賣點標簽和場景標簽，發現新的場景、痛點、賣點和人設等，這些對新品研發非常有價值。企業可利用AI找到心智上游，通過柔性搜索找到具體的參考對象，分析其產品和屬性，再結合本品類未被滿足的需求，進行交叉分析，找到新品機會。然而，AI存在一定局限性，可能出現幻覺或者給出看似合理但實際是偽命題的建議。因此人機協作至關重要，人類需對AI提供的信息進行判斷和篩選，去除不合理的部分并保留科學的部分，以更好地應對新品研發的挑戰。

04

「深度賦能者」中順潔柔：

“我認為最大的機會場景在于企業一定要構建自己的agent，這樣才可能真正提效。”

@楊森林

中順潔柔 CIO

TopDigital: AI的快速發展為企業帶來了哪些變化？ 
楊森林：首先是在效率提升方面，像文案撰寫、圖像處理這些工作，AI可以快速完成，大大節省了時間和人力成本。比如現在基于AI生成一份高質量的文案，可能只需要幾分鐘，而且還能根據需求不斷優化，直到滿意為止。

其次是在創新推動上，AI能夠分析大量數據，幫助企業發現潛在的市場機會和消費者需求，為新品研發提供靈感。像我們通過AI分析，就能突破傳統觀察的局限，快速揭示市場趨勢和消費者需求，找到新品研發的切入點。

還有決策支持，AI通過數據分析提供獨特的洞察，幫助企業在復雜環境中做出更明智的決策。例如，AI可以分析消費者行為數據，為企業提供市場趨勢預測和消費者偏好分析，讓決策更加科學。當然，AI也帶來了一些挑戰，比如對文案、創意、基礎會計、法務等崗位的沖擊，未來兩到三年，企業可能會有30%到70%的崗位受到影響。

TopDigital: 您認為AI具體能夠幫助企業解決哪些問題？如何賦能業務落地？
楊森林：ChatGPT推出時，由于成本問題，企業難以第一時間將其轉化為企業級應用。而DeepSeek的出現是一個重要的轉折點，它引入了深度學習也就是思維鏈，使我們知道了AI已經開始模擬人類的思維方式了。我們分析過，目前的AI它大概可以模擬和掌握十種人類的思維。這不僅令人驚嘆，也引發了我對AI未來發展的深入思考。

我認為，未來企業數字化轉型的關鍵在于構建垂直領域的智能體，而不是單純依賴通用大模型。企業需要基于自身業務構建專屬的知識庫，通過蒸餾和訓練，讓智能體具備專業能力，從而實現真正的效率提升。以法務和財務為例，通用大模型只能提供基礎的知識歸類，但無法解決具體業務問題。而企業級智能體可以通過訓練，模擬企業內部最優秀法務人員的思維方式，處理合同審核等復雜任務。這樣一來，原本需要十個人的工作，可能兩個人就能完成。財務領域也是如此，通過智能體實現基礎會計的自動化，可以節省大量人力成本。

同時，企業需要重視知識庫的構建和智能體的訓練，訓練得越好，智能體就越成熟。此外，企業還需要關注算力的投入，因為這是AI運行的基礎。我認為最大的機會場景在于企業一定要構建自己的agent。只有有了自己的agent，才可能真正提效。通過優化這些方面，企業或許可以在AI時代實現真正的數字化轉型。

TopDigital: 數據治理在AI應用中處于什么地位？AI應用是否必須以數據治理為前提？
楊森林：數據治理固然重要，但并不是AI應用的必要前提條件。AI可以在現有的業務流程中發揮作用，幫助企業實現提效。未來，企業數字化轉型的核心將是智能體的構建和應用，而不是單純依賴數據治理。企業需要結合自身業務特點，靈活應用AI技術，才能真正實現效益提升。現在許多企業數據治理并不完善，但業務增長和數據治理之間并沒有非常直接的導向關系，并不是數據不治理我們就沒法決策了。在縮量時代下，比的已經不是99%的勤奮了，而是那1%的聰明，這也是數據決策的重要性。

05

「關于落地的思考」博世：

“將AI作為一把手工程來推動”

@呂智超

博世全球電動工具 CDO

TopDigital: AI的影響已經滲透到各行各業，企業對它的期待是怎樣的？
呂智超：大家對AI的期待短期內過高，長期又趨于保守。這種心態導致企業在推進AI項目時面臨諸多挑戰。在數字化轉型過程中，企業投入項目時不確定未來AI普及后的效果，也不確定當前使用AI能否真正實現價值。尤其對于傳統制造型企業，既擔心投入不足效果不明顯，又害怕大力投入面臨回報不確定的風險。目前，大家處于積極探索但未來方向尚不清晰的狀態，這給工作帶來很大挑戰：如何在現階段既展現AI的價值，推動其應用，又不錯失未來的發展機遇。

TopDigital: 目前企業在AI應用中面臨哪些現實困境？該如何應對？
呂智超：目前企業在AI應用中面臨諸多現實困境。一是應用效果呈點狀分布，如內容生成、市場營銷中的文生圖等，雖能提升效率，但還沒有達到工業標準。二是不同規模的公司，AI應用效果也有所不同。小型公司可能因AI解決了基本問題，但要滿足更高要求，仍需大量工作。以市場營銷為例，AI可以生成文案和內容，但主題方向的確定仍需人工完成。三是面臨挑戰，如重新設計業務流程以充分發揮AI的潛力，這涉及數據整理和分析等多個方面。四是AI在工業應用上尚未完全成熟，其成本與收益的平衡也是一個亟待解決的問題。五是如何平衡企業的技術投入，尤其是長期價值與短期ROI之間的矛盾。如果ROI能算得過來，每個企業都會愿意投入，但這也可能導致市場上產品同質化，競爭力下降。此外，技術迭代的速度也給企業帶來了挑戰，如在項目投入后不久，新技術的出現可能使前期投入變得無效。

企業對于人工智能與業務深入融合落地，應采取以下應對策略：一是全力以赴迎接AI的到來，同時關注投入后的成果顯現；二是將AI作為一把手工程來推動，明確具體推動措施，而不僅僅是宣布其重要性；三是尋找那些具有明顯長期價值的項目，謹慎評估短期ROI，避免盲目投入導致資源浪費；四是將AI的設計和思維融入到自身業務特點和業務流程當中實現AI價值的最大化。

結語
在AI技術的沖擊下，無論是否準備好，企業都已經無法避免AI帶來的深刻變革。面對這樣的趨勢，企業應當積極把握技術變革的脈搏，將先進技術與現有業務流程深度融合，不斷探索最符合自身特點和發展需求的道路，從而在激烈的市場競爭中占據有利位置，實現可持續的增長與發展。

采訪/撰稿：Fanning

審核：Jasmine