計(jì)育韜:公眾號(hào)支持AI配圖了,但仍有幾個(gè)缺陷我建議優(yōu)化
相信部分創(chuàng)作者已經(jīng)注意到,目前公眾號(hào)圖文的封面圖/正文配圖已經(jīng)支持以 prompts(提示詞)方式進(jìn)行 AI 生成了。比如今天的頭條封面圖和次條封面圖均由公眾號(hào)原生的「AI配圖」功能實(shí)現(xiàn)。
實(shí)際上微信中原生的 AI 能力非常豐富,在《微信原生AI工具大全》中可以一覽最新的清單。而公眾號(hào)此次更新的「AI配圖」功能體驗(yàn)上則十分「克制」,并沒有常見 AIGC 工具那樣豐富多元的控制模塊和調(diào)參入口,盡量以最簡(jiǎn)步驟力圖讓普通的編輯人員完成快捷配圖工作。
譬如封面圖,進(jìn)入「AI配圖」功能,系統(tǒng)默認(rèn)提供了 2.35: 1 的標(biāo)準(zhǔn)封面尺寸。隨后我們輸入 prompts(提示詞),即可讓 AI(混元大模型)進(jìn)行創(chuàng)作并產(chǎn)生 4 張圖片結(jié)果:
計(jì)育韜老師首先采用了比較口語化未經(jīng) AIGC 專業(yè)格式梳理的提示詞,盡量模擬一個(gè)非 AIGC 從業(yè)者的輸入情形——通過簡(jiǎn)單的短語輸入,基本能得到預(yù)想的圖像結(jié)果!
但是,當(dāng)我關(guān)閉該窗口重新進(jìn)入后,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)比較致命的問題——1)前幾輪的提示詞不會(huì)保留 2)只留下此前 3 輪的生成結(jié)果。
第二個(gè)問題或可商榷,畢竟配圖工作不同于我們專業(yè) AIGC 工作流,未必要經(jīng)歷太多次迭代。但是,我們也不能指望 AIGC 可以在單次操作下一蹴而就,使用者輸入的提示詞往往要經(jīng)過調(diào)整、變化而逐步趨近預(yù)想的結(jié)果。我個(gè)人幾乎從未見過不保留 prompts 記錄的 AIGC 工具,因此我建議微信團(tuán)隊(duì)盡快在生成記錄中保留既往提示詞。
接下來,我注意到了它的「換風(fēng)格」功能入口——從 AIGC 專業(yè)領(lǐng)域講,就是基于如 ControlNet 實(shí)現(xiàn)完美像素條件下主體的風(fēng)格遷移。而我以某個(gè)生成圖片進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)化時(shí)實(shí)際生成結(jié)構(gòu)如下:
可以說情況非常得糟糕了,既沒有保持主體一致性也沒有遵循提示詞內(nèi)容……盡管「換風(fēng)格」有很棒的應(yīng)用初衷,但效果可控性較差的情況下并不建議作為重點(diǎn)功能功能呈現(xiàn)。
其實(shí)結(jié)合以上 UX,作為 AIGC 的資深從業(yè)者肯定已經(jīng)想到其背后混元 2.0 的「邊改邊生」實(shí)時(shí)生圖能力.
界面布局的相似度不可謂不高!或許我們可以在此大膽預(yù)測(cè),后期微信公眾號(hào)的「AI配圖」亦可能直接應(yīng)用騰訊混元 2.0 的實(shí)時(shí)生圖,以更高效地交互方式引導(dǎo)編輯人員完成配圖工作。
對(duì)于已經(jīng)生成并應(yīng)用的圖片,微信公眾號(hào)圖庫會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)「AI配圖」文件夾進(jìn)行存儲(chǔ)方便管理:
此后,計(jì)育韜老師還嘗試了以模版化提示詞輸入的測(cè)試:
視覺表現(xiàn)上隨著提示詞的深化而提升了不少,但經(jīng)過我的多輪嘗試發(fā)現(xiàn)它對(duì)「文字」生成的能力很弱,幾乎無法完成「人工智能」四個(gè)字的涂鴉設(shè)計(jì)。此時(shí)我將相同的 prompts 給到即夢(mèng),讓字節(jié)的 Seedream 2.0 比一比,得到如下結(jié)果:
抱歉,那么我選即夢(mèng)。
這其實(shí)暴露了公眾號(hào)「AI配圖」當(dāng)前的另一個(gè)核心痛點(diǎn)——封面圖往往有文案展示需求,但混元大模型目前卻不能支持該功能正確生成重要的文字信息。
近期,計(jì)育韜老師正在各高校開展《AIGC融媒體創(chuàng)作與SVG可視化交互設(shè)計(jì)》專題巡講,現(xiàn)場(chǎng)為同學(xué)們分享了不少與企業(yè)品牌、政務(wù)媒體合作的 AIGC 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。我將在后續(xù)梳理答疑環(huán)節(jié)同學(xué)們的部分深刻提問與我的解答,歡迎保持關(guān)注。
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