文 | Eric

發(fā)現(xiàn)無論呈現(xiàn)的結(jié)果如何，豆包與騰訊元寶這兩家AI搜索平臺(tái)給出的回答都很默契地將產(chǎn)品劃分為了手持類、擺放類以及其他種類，其中小熊品牌的風(fēng)扇成為了共同青睞。

有趣的是，Morketing還注意到：幾乎每一款AI搜索平臺(tái)面對(duì)我的提問時(shí)做的第一步都是解讀我的需求。比如將我題干中的“辦公室場(chǎng)景”解讀為對(duì)噪音、耗電以及便攜性等方面的需求。

截圖來源：騰訊元寶（右）|  豆包（左）

這時(shí)候作為一個(gè)敏感的營(yíng)銷人想必也會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的盲點(diǎn)：從“解構(gòu)需求”到“推薦產(chǎn)品”，這樣的邏輯剛好和常規(guī)的營(yíng)銷流程是相符的。這就意味著，當(dāng)“我”向AI提問時(shí)，無論是DeepSeek還是豆包都從某種方面起到了一定的推薦作用。

更有意思的是，已經(jīng)有一些餐飲品牌開始利用AI給自己打廣告了。比如今年春節(jié)期間DeepSeek爆火，轉(zhuǎn)頭上海寸屋拉面的老板便開始以“DeepSeek推薦”作為噱頭借勢(shì)營(yíng)銷了。

巧妙的借勢(shì)營(yíng)銷似乎也揭示了品牌廣告的潛在戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向了AI搜索平臺(tái)。那品牌能否獲得主動(dòng)權(quán)而非被動(dòng)地等待“被AI推薦”？是否有可能品牌也能將廣告“軟”投放到AI給出的回答中？

順著這個(gè)思路Morketing發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有不少公司在做這方面的嘗試，其中，鈦鎂AI早在今年年初便為品牌客戶推出了GEO（Generative Engine Optimization）生成式引擎優(yōu)化服務(wù)。

當(dāng)消費(fèi)者轉(zhuǎn)向AI搜索，

傳統(tǒng)SEO還能撐多久？

GEO（Generative Engine Optimization），雖然看起來陌生，但卻和營(yíng)銷人很熟悉的“SEO（Search Engine Optimization）”僅有一字之差。而從“Search”到“Generative”的轉(zhuǎn)變背后，恰恰又合乎趨勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁向AI時(shí)代，用戶獲取信息的渠道，由傳統(tǒng)的頁(yè)面搜索轉(zhuǎn)向AI智搜。

在過去我們想買一臺(tái)咖啡機(jī)的話，就會(huì)在百度與谷歌網(wǎng)頁(yè)搜索“什么牌子的咖啡機(jī)比較好用”，然后挨個(gè)點(diǎn)開網(wǎng)頁(yè)鏈接查看。而現(xiàn)在則會(huì)有大部分人直接通過AI平臺(tái)來搜索“好用的咖啡機(jī)”，無需再進(jìn)行后續(xù)的點(diǎn)擊便能輕松了解到市面上常見咖啡機(jī)的信息。

貝恩公司2024年年底發(fā)布的AIGC消費(fèi)者調(diào)查報(bào)告中也印證了這一現(xiàn)象，報(bào)告中指出：大約有80%的消費(fèi)者在至少40%的搜索中依賴“零點(diǎn)擊”結(jié)果（“零點(diǎn)擊搜索”是指用戶使用AI搜索查詢信息時(shí)，直接在搜索結(jié)果頁(yè)面上獲得所需答案，而無需點(diǎn)擊任何鏈接進(jìn)入網(wǎng)站獲取信息）。這也解釋了為什么會(huì)有78.8%的AI使用者都對(duì)搜索功能相當(dāng)青睞（源于后浪研究所《2024年輕人「擁抱AI」報(bào)告》）。

在AI智搜飛躍式發(fā)展的當(dāng)下，以百度和谷歌為代表的傳統(tǒng)搜索引擎也都紛紛在網(wǎng)頁(yè)中接入了AI搜索入口，用戶在搜索問題后同樣無需后續(xù)的點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)便會(huì)由AI自行閱讀網(wǎng)頁(yè)后將答案總結(jié)呈現(xiàn)給用戶，種種搜索習(xí)慣的AI化轉(zhuǎn)變也使得自然網(wǎng)站流量減少了15%-25%（源于貝恩生成式人工智能消費(fèi)者調(diào)查）。

百度網(wǎng)頁(yè)端AI入口

通常企業(yè)會(huì)將一部分營(yíng)銷預(yù)算分給SEO，是為了讓品牌或是產(chǎn)品能位于搜索引擎頁(yè)面的前列來獲取曝光量。但現(xiàn)在作為SEO基本盤的傳統(tǒng)搜索引擎自身都受到了沖擊，SEO自然也會(huì)受波及。

那既然現(xiàn)在消費(fèi)者更樂意靠AI智搜來獲取信息，那“我”是不是也可以想辦法誘導(dǎo)一下AI搜索平臺(tái)，讓它在給用戶建議的時(shí)候多引用一下自家品牌的產(chǎn)品或案例，以此來彌補(bǔ)傳統(tǒng)搜索缺失的曝光量？

雖然這聽起來很像是“換湯不換藥”的SEO的變相形式，畢竟SEO直白來講也是靠搜索關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)鎖定來讓自己站在網(wǎng)頁(yè)的C位。

但實(shí)則不然，從“SEO”到“GEO”是搜索邏輯本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變。不僅體現(xiàn)在主體的不同，GEO針對(duì)的主體是以DeepSeek、元寶、夸克AI搜索等為代表的AI搜索問答平臺(tái)；還體現(xiàn)在優(yōu)化邏輯的不同，GEO是通過優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)、語義邏輯、數(shù)據(jù)信源的可信度與權(quán)威性來提高內(nèi)容被AI理解和引薦的概率。

推導(dǎo)可得，GEO優(yōu)化的基礎(chǔ)在于對(duì)AI搜索邏輯的解構(gòu)。

根據(jù)鈦鎂AI對(duì)生成式引擎優(yōu)化的研究顯示，傳統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)搜索更加依賴于關(guān)鍵詞，相對(duì)簡(jiǎn)單。而AI是“活”的，它有著解讀語義的能力，因此AI搜索走的是“可信度錨定+用戶意圖預(yù)判+語義關(guān)聯(lián)適配+內(nèi)容價(jià)值重構(gòu)”的信息混合檢索的鏈路。

通俗來講，AI搜索的作用和導(dǎo)購(gòu)類似，根據(jù)消費(fèi)者的需求找到特定的產(chǎn)品。當(dāng)Morketing向豆包提問“北京夏天應(yīng)該吃什么時(shí)”，在它的深度思考邏輯中可以發(fā)現(xiàn)豆包首先從“夏天”一詞中提煉出了我的兩個(gè)需求，一個(gè)是消暑，另一個(gè)是時(shí)令。隨后它便在數(shù)據(jù)庫(kù)中去匹配符合這兩個(gè)需求的網(wǎng)頁(yè)鏈接，緊接著在它的思考邏輯中又頻頻出現(xiàn)了“增強(qiáng)權(quán)威性”與“進(jìn)一步確認(rèn)”等詞匯，以此來保證回答的準(zhǔn)確性，最后才將信息輸出為答案。

Morketing向豆包提問

也正是因?yàn)閷?duì)AI搜索邏輯的深刻解讀，當(dāng)還有人仍抱著一種“AI給出的回答不可控”的想法時(shí)，鈦鎂AI總結(jié)了一套行之有效的優(yōu)化方法：品牌能做好GEO的關(guān)鍵在于要從“內(nèi)容信源的可信度”、“語義關(guān)聯(lián)的適配度”、“用戶搜索意圖的預(yù)判”等多個(gè)優(yōu)化維度入手。

然而由于“搜索意圖”的主動(dòng)權(quán)掌握在用戶手中，那么在營(yíng)銷內(nèi)容價(jià)值的重塑上，除了要考慮到內(nèi)容的邏輯性和結(jié)構(gòu)化以便讓AI能更好地“理解”之外，同樣也需要考慮用戶的搜索意圖是什么——也就是在什么樣的提問場(chǎng)景下，會(huì)更容易被AI抓取到相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。因此，想要讓自己品牌的信息引薦率更高，盡可能地提前預(yù)判用戶的搜索提問意圖，這將對(duì)提升品牌內(nèi)容價(jià)值非常有幫助。

即便感知到生成式AI搜索已是大勢(shì)所趨，品牌真的有必要“摸著石頭過河”押寶尚處于萌芽期的GEO嗎？

新技術(shù)誕生，傳統(tǒng)技術(shù)就會(huì)受到?jīng)_擊，在這樣的節(jié)點(diǎn)品牌往往最為飄忽不定，之所以如此，是因?yàn)閷?duì)新技術(shù)前景的不確定，就如誕生之初的共享單車一樣。

但商業(yè)世界，不進(jìn)則退，當(dāng)用戶行為與流量入口發(fā)生了根本性的變化，如果不趁早找到新的入口，就容易陷入邊緣化的境地。

且從數(shù)據(jù)來看，GEO算是品牌搶占市場(chǎng)的一次新機(jī)會(huì)。根據(jù)頭豹研究院的數(shù)據(jù)顯示：AI搜索全球范圍內(nèi)的新增用戶在一年內(nèi)以538.7%的增長(zhǎng)率達(dá)到了16.7億人，預(yù)計(jì)在未來五年中，GEO將在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)超3000億元市場(chǎng)價(jià)值重塑。

更為關(guān)鍵的一點(diǎn)在于，GEO不僅在宏觀層面上有不錯(cuò)的潛力，其本身在具體操作層面也已經(jīng)有了相對(duì)落地的打法。

內(nèi)容為本，多渠道傳播，品牌做好GEO的3個(gè)關(guān)鍵

歸根結(jié)底，做好GEO的關(guān)鍵點(diǎn)就是要抓住內(nèi)容。

首先，無論品牌是想做廣告，還是靠KOL種草，本質(zhì)上都是要去放大“產(chǎn)品如何滿足消費(fèi)者需求”這一點(diǎn)。比如說一家賣嬰兒車的品牌，不管做什么營(yíng)銷，它的內(nèi)容都不會(huì)偏離嬰兒車的舒適度與安全性。

GEO生成式引擎優(yōu)化策略同樣如此，上文將AI搜索平臺(tái)比作導(dǎo)購(gòu)，因?yàn)樗蛯?dǎo)購(gòu)一樣，都是先去詢問消費(fèi)者的需求，然后根據(jù)需求再去找符合的產(chǎn)品有哪些款式給顧客選擇。當(dāng)有用戶問豆包“四個(gè)月的小孩用哪款嬰兒車更安全”，豆包便會(huì)從這句話中解讀出用戶對(duì)“安全性”以及“大小”等需求，接著便開始在信息庫(kù)中搜索資料。

Morketing向豆包提問

具體來看的話，如果有一家母嬰品牌希望能通過GEO生成式引擎優(yōu)化來擴(kuò)大品牌在AI搜索環(huán)境中的曝光率，那么，就需要在官方的廣告中去著重強(qiáng)調(diào)包裹性、尺寸等特點(diǎn)來“匹配”消費(fèi)者的痛點(diǎn)。或是去挖掘一些長(zhǎng)尾詞句來預(yù)判用戶不同的場(chǎng)景需求，比如將“安全性”深度挖掘出“包裹強(qiáng)”或是“不易摔倒”等特點(diǎn)，放在品牌文案中去適配消費(fèi)者在不同場(chǎng)景下的提問。

其次，并不僅僅是靠關(guān)鍵詞去“誘導(dǎo)”AI就足夠了，還要加入場(chǎng)景化的信息，因?yàn)锳I是有推理能力的，會(huì)自己去解讀。比如在豆包的回答中可以看到，它認(rèn)為bebebus藝術(shù)家的嬰兒車符合需求的原因在于“方便觀察寶寶狀態(tài)”這一點(diǎn)，Morketing便很好奇這一特點(diǎn)來源于哪里。

截圖自寶寶樹平臺(tái)用戶分享

結(jié)果發(fā)現(xiàn)是來自于寶寶樹平臺(tái)的育兒交流圈的用戶分享，在她的分享中詳細(xì)涵蓋了各種適用場(chǎng)景等信息，因此AI能從相對(duì)完整的描述中通過“理解”的能力提煉出更多產(chǎn)品信息來呼應(yīng)用戶的需求。

最后，當(dāng)有了能更加精準(zhǔn)覆蓋消費(fèi)者需求的內(nèi)容后，如何覆蓋更多的AI搜索平臺(tái)呢？這就需要在多渠道完成內(nèi)容的發(fā)布。

在AI給我們的答案中可以看到它在選取信息時(shí)，為了保證信息的真實(shí)性，會(huì)盡可能地選擇發(fā)布在品牌官網(wǎng)或者已認(rèn)證網(wǎng)站中的信息，有官方背書的信息更加可靠。比如消費(fèi)品牌的電商官旗店鋪中的內(nèi)容、品牌官網(wǎng)資訊，還有To B企業(yè)則側(cè)重于權(quán)威行業(yè)媒體、門戶網(wǎng)站等等，都是AI的信源依據(jù)。

豆包答案來源

這就需要品牌盡可能廣地去“撒網(wǎng)”，不僅僅是在官方網(wǎng)站，以公眾號(hào)和微博、抖音為代表的官號(hào)矩陣，以及社交媒體平臺(tái)都要盡可能結(jié)合圖文、視頻等多元化的內(nèi)容形態(tài)去發(fā)布品牌相關(guān)的資訊信息，才能更好地“迎合”AI對(duì)多模態(tài)內(nèi)容的“偏好”。

在這樣的傳播邏輯下，品牌面臨的核心挑戰(zhàn)不僅是內(nèi)容生產(chǎn)需要遵循AI友好的原則，更在于如何讓形態(tài)多樣的傳播內(nèi)容精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)場(chǎng)景并形成優(yōu)化閉環(huán)——這既需要打破傳統(tǒng)人工內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的效率瓶頸，也對(duì)技術(shù)工具的場(chǎng)景適配性提出了更高要求。

鈦鎂AI如何構(gòu)建AI友好的搜索優(yōu)化策略

Morketing注意到，這也正是為什么鈦鎂AI團(tuán)隊(duì)能夠在為品牌進(jìn)行GEO優(yōu)化時(shí)快人一步，因?yàn)闊o論是GEO所需的內(nèi)容優(yōu)化方法，還是多模態(tài)社媒內(nèi)容創(chuàng)作生成，或是內(nèi)容的AI精準(zhǔn)分發(fā)托管，他們都有與之匹配的AI解決方案；配合其自有的GEO優(yōu)化策略，能在優(yōu)化服務(wù)的整體實(shí)施效率上予以保障。

值得注意的是，不同AI搜索平臺(tái)在回答問題時(shí)參考的信息來源是具有一定傾向性的，那如何能保證品牌信息能被盡可能多地采納呢？

為此，鈦鎂AI也有一套系統(tǒng)化的策略體系，比如，針對(duì)不同AI搜索平臺(tái)的抓取規(guī)則、信息索引優(yōu)先級(jí)以及信源偏好等特征，來逐一讓品牌信息能適配盡可能多的平臺(tái)。

鈦鎂AI對(duì)當(dāng)下AI平臺(tái)抓取邏輯的分析

（部分主流搜索平臺(tái)規(guī)則展示）  

具體來看，元寶作為騰訊旗下的產(chǎn)品，它在生成答案時(shí)的信息源則圍繞以公眾號(hào)、視頻號(hào)為主的微信生態(tài)為主，騰訊系資源在元寶的回答中有著更高的抓取優(yōu)先級(jí)。

而豆包隸屬字節(jié)，它的信息源則更偏向以抖音與今日頭條為代表的字節(jié)系社媒平臺(tái)，且會(huì)以抖音搜索量為參考優(yōu)先抓取高互動(dòng)的內(nèi)容。

無論是豆包還是元寶，其背后都有著完整的媒體生態(tài)體系。DeepSeek與前兩者不同，它的信息源更加廣泛，主流門戶、黨央媒還是社交平臺(tái)等都是它的信息源，且它在抓取時(shí)同樣會(huì)更加優(yōu)先具有時(shí)效性與權(quán)威性的內(nèi)容。

此外，夸克AI搜索與Kimi的抓取邏輯也有一定的規(guī)律可循：前者以夸克生態(tài)內(nèi)優(yōu)質(zhì)資源以及知網(wǎng)等權(quán)威學(xué)術(shù)平臺(tái)的信息源為優(yōu)選，優(yōu)先抓取有權(quán)威性與時(shí)效性的內(nèi)容；而后者則是以學(xué)術(shù)論文、門戶網(wǎng)站以及問答類平臺(tái)為信息源，優(yōu)先抓取有教育價(jià)值的資源。

雖然GEO這個(gè)概念真正進(jìn)入大眾視野也才短短數(shù)月，但鈦鎂AI在生成式引擎優(yōu)化策略實(shí)施上儼然有著其獨(dú)特的“技術(shù)基因優(yōu)勢(shì)”，體系化且行之有效的方法離不開對(duì)不同AI搜索平臺(tái)的深度洞察和他們團(tuán)隊(duì)在AI營(yíng)銷領(lǐng)域多年的技術(shù)積累。在AI信息傳播時(shí)代，只有摸透平臺(tái)“脾氣”，有的放矢地制定策略，才能讓品牌信息為AI所用。

結(jié)語

當(dāng)Morketing再次回歸到最初的對(duì)于風(fēng)扇選擇的種草問題，豆包與騰訊元寶共同推薦小熊風(fēng)扇的背后并非是一種偶然，而是傳統(tǒng)搜索轉(zhuǎn)向AI搜索的趨勢(shì)使然。

當(dāng)越來越多的廣告主意識(shí)到AI就像銷售或者導(dǎo)購(gòu)一般為消費(fèi)者推薦產(chǎn)品時(shí)，品牌的營(yíng)銷戰(zhàn)場(chǎng)也從“讓用戶找到我”遷移到了“讓AI想起我”。AI搜索正在引領(lǐng)著一場(chǎng)品牌未來格局的聚變，廣告主也同樣需要考慮提前做好GEO的布局，只有讓品牌能成為AI思考鏈路中的一環(huán)，GEO才真正地彌補(bǔ)了SEO被掠奪走的曝光率。