SAS 加大行業解決方案投入,推出定制化 AI 模型助力企業效能提升
輕量化解決方案即開即用,跨越流程障礙、提升生產力并賦能價值創造
數據與 AI 領域的領先者SAS 持續加大在行業解決方案領域的戰略投入。基于其10 億美元投資計劃的最新戰略布局,SAS 推出了一系列全新的定制化AI 模型。每款模型均針對特定的耗時費力業務流程 —— 正是這類流程制約著企業的整體效能提升。
SAS 預配置模型分為即用型與定制型兩類:前者支持直接部署應用,后者可基于客戶數據進行模型訓練的定制化與加速。所有模型均能快速、便捷地與各規模組織的現有系統實現集成。
依托 SAS數據倫理實踐的指導原則,客戶可借助簡明技術文檔構建易于理解和解釋的模型。用戶既能節省時間、提升生產力并實現投資回報增長,同時也能堅守負責任創新的最高標準。
現有可用模型涵蓋以下領域:
●跨行業領域:
○AI 驅動的實體解析
○文檔解析
●醫療業:
○用藥依從性風險評估
●制造業:
○戰略供應鏈優化
●公共部門:
○食品援助支付完整性分析
○銷售稅合規性分析
“SAS 模型依托于 SAS 的核心資產、人才儲備以及在服務客戶過程中通過解決行業問題所沉淀的知識產權。”IDC 研究總監 Kathy Lange 表示,“鑒于其具備可擴展性并能夠與現有環境無縫集成,對于希望加速模型投產、但缺乏從零構建模型所需專業知識或時間的企業而言,SAS 模型是理想的選擇。”
持續推出的模型產品與智能體預覽
SAS 在持續引領商業 AI 未來的同時,將根據客戶與市場需求的動態變化不斷推出新模型。
2025 年即將推出的新產品包括:
●銀行業:
○支付與銀行卡的反欺詐決策分析
●醫療行業:
○醫療支付完整性分析
●制造業:
○工人安全監測
●公共部門:
○個人所得稅合規性分析
在通過預構建 AI 創新重新定義技術可能性的過程中,SAS 的下一階段目標是為現有模型引入智能體功能,賦予行業解決方案更高的自主性。
數據科學家通常需要數周甚至數月時間來創建和優化數據湖——這類關鍵存儲庫可以原始格式存儲、處理大量客戶原始數據,并通過重組轉換使其適用于模型訓練。
針對這一痛點,SAS 推出了預構建的AI智能體,可自動化完成復雜的數據準備任務,支持模型實時運行且無需手動數據重組。
SAS 研發部應用 AI 與建模副總裁 Udo Sglavo 表示:“我們相信,AI 的未來在于打造可信任的、即用型且貼合行業需求的智能體。我們的全新行業模型,依托數十年專業知識積淀并遵循倫理優先的研發理念,標志著向AI智能體邁出的重要一步 —— 提供的解決方案能夠結合上下文思考、有目的地行動,并切實對現實世界產生實質性影響。”
今日資訊是在SAS Innovate大會上發布的,SAS Innovate大會是面向商業領袖、技術用戶和SAS合作伙伴舉辦的數據和人工智能領域的盛會。 今年的大會得到了微軟、英特爾、亞馬遜云服務(AWS)等合作伙伴贊助商的支持。
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