對話潘飛：將“All in AI”視為藍標的自我革命，絕非是一紙空談

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舉報 2025-05-07

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4月24日，藍色光標（下文簡稱為藍標）發布了2024年年度報告。年度報告中有兩個極為重要的數字，其一是483.33億元，這個數字所對應的是藍標主營業務之一的出海廣告投放業務在2024年的營收情況，在總營收中占比近八成；另一個數字則是12億元，它所對應的是藍標2024年由AI驅動的收入，藍標將其定義為在原業務基礎上深度使用AI工具帶來的收入，而這部分的營收在超600億元的總營收中的占比不足百分之二。

而在藍標CEO潘飛看來，這組差值達到40倍的數字之間，正在醞釀著一場能夠撬動未來更高質量發展空間的“核爆”。在Morketing與潘飛圍繞此次年度報告發布展開的深度對話中，潘飛始終強調“All in AI”這一戰略對于藍標的意義，這是一次徹頭徹尾的“自我革命”。

正如潘飛在此次發布年度報告同期發表的一封公開信所提到的：“今天，AI已經重度覆蓋藍色光標95%以上的作業場景，對整合營銷、智能廣告、全球化出海等業務的效率提升總體在60%—1000%之間。”不難看出，藍標為“AI驅動收入”做了多么嚴格的定義，換句話說，轉向All in AI絕不是一時興起，藍標在AI技術的快速爆炸中，一定看到了確定性的未來。

驅動AI降本增效其實是一個“偽命題”

AI究竟能夠為營銷行業帶來什么？

對于潘飛來講，AI在現階段還不足以成為一個真正的生產力工具。他表示，盡管他每年都會嘗試使用AI為寫作提供一些靈感，但即使將個人化的知識庫完全投喂給AI，現在也很難依靠它實現一種具有個人風格的寫作。

Morketing同樣也和許多一線的行業從業者們討論過AI生成內容的可用性問題。大部分受訪者們與潘飛的看法一致，AI有很強的整合能力，用戶可以靠著AI非常高效的寫作郵件、周報、社群運營文案這些不需要復雜邏輯的內容。但在真正需要發揮創造力的時刻，AI目前能帶來的價值極為有限。

“哪怕是一句非常短的branding文案，也需要考慮到每個詞語之間復雜的化學反應，而AI只能做到窮舉法式的堆砌。”在就職于某實體企業市場部的周某在接受采訪時指出，“AI有時可以提供靈光一閃式的創意，但是這些創意往往需要人的再加工整理才能真正成為可用的東西。”

因此，我們也完全能夠理解潘飛為什么會對于將AI理解為簡單的降本增效的生產力工具的觀點抱有強烈的懷疑。潘飛更看重的，其實是生成式AI對于營銷行業底層邏輯的顛覆。潘飛在采訪中強調：“我們也大大低估了生成式AI自然語言理解能力所具有的價值。”

潘飛指出，在過去，傳統的數據工具只能實現關鍵詞的碎片式的抓取，這也導致了電商平臺那些顯得十分呆板的“千人千面”推送，“平臺只能基于你的搜索和購買行為進行推送，比如你下單了一件襯衣，他們就會大量的推送襯衣，而問題在于，已經下單襯衣的人在短期內很顯然不會有再次消費襯衣的沖動。”

而生成式AI的思考能力則在簡單的數據積累之上更進了一步，沿用潘飛的比喻體系，AI驅動應該可以做到根據襯衣推送適合搭配的褲子。而這一看似簡單的整合信息、推理信息的動作，配合大模型能夠快速處理海量信息的能力，就成為了撬動營銷行業底層邏輯的支點。

例如，某個廣告主希望篩選一些高質量的KOC用戶合作，傳統意義上的篩選達人邏輯通常是從達人推文的數據量和推文的相關度出發，而基于AI對于自然語言內容的深度理解所完成的達人篩選，就可以進一步將內容質量的維度納入評判標準。

因此，一些內容質量很高但缺乏流量基礎的素人就有可能在這樣的篩選機制下被品牌選擇，從而為消費者提供更優質的內容產出，達人也可以因此獲得更合理的資源傾斜，品牌也能得到更好的種草效果。這樣能夠更好撮合廣告主、用戶和內容生產者之間關系的生態運營，在沒有AI能力的加持下幾乎是不可能完成的事情。

而AI大模型對多模態的理解能力和生成能力，也為更多可能的生意新玩法提供了新的想象。另一個有趣的例子是藍標與寧德時代合作的案例，在這個案例中，用戶可以上傳自己的照片至小程序，再在小程序中自定義場景，就可以借由AI多模態生成的能力制作出由自己主演的獨一無二的視頻片段。

這種“敘事式交互”徹底改變了傳統廣告的單向傳播邏輯，能夠極其有效的激活用戶的分享意愿，帶來更加沉浸式的體驗。潘飛將這樣基于AI生成能力實現的玩法，定義為一種“AI原生式”的新廣告，它不再是被動觸達，而是讓用戶成為內容共創者，從而重構品牌與消費者的關系鏈。毫無疑問，在AI技術高速發展成熟的今天，這樣有趣的生意玩法只會越來越多的出現，不斷突破我們的想象邊界。

也正是基于這樣的洞察下，潘飛意識到：未來三年，傳統營銷公司的生存空間會被極大地壓縮，而真正的AI原生企業將形成斷層優勢。這樣的緊迫性促使潘飛決定將穿越周期的重注壓在AI上，探索生意發展的全新可能。

重構而非疊加，

全力打造“新藍標”

在某種意義上，中國移動互聯網浪潮的發展歷程極大的影響了潘飛對于AI發展方向的預判。在他看來，大模型的迭代的價值不在于算法本身，而是基于這些模型能夠催生出什么樣的應用形態。另一方面，在經歷了視頻媒介渠道在移動互聯網的爆炸式發展后，多模態類大模型的未來受到潘飛的關注。

因此，在“All in AI”的戰略圖譜中，真正的重心在于AI Native的全新模式，其關鍵在于“重構”而非“疊加”。潘飛強調，真正的AI驅動公司最關鍵的事情是要讓AI被用起來，“有案例、有收入不是最重要的”，藍標愿意承受轉型期的陣痛。基于此，藍標首先與字節跳動、百度云、阿里云、微軟云、亞馬遜云等行業內最優秀的一批大模型、智能云類科技公司展開了深度的合作，并在聚焦大模型的基礎上開發了藍標自己的營銷多模態模型BlueAI。

在2023年，BlueAI可能只能做到在文本類的內容產出和數據洞察方面提供少量幫助，而到了2024年，BlueAI所能承擔的角色得到了極大的多元化，多模態的內容生產能力使得平臺可以在AI的幫助下逐步積累視頻類的案例。

而在潘飛看來，完善多模態的內容產出能力更重要的意義在于，BlueAI能夠越發靠近真正的“營銷自動化”，“從數據洞察開始，再到結合這個數據洞察進行內容生產，再到下一步的廣告投放，BlueAI可以重度參與的環節越來越多了。”潘飛在采訪中表示。在過去AI仍然作為輔助工具的時代，這些場景中人往往需要承擔80%以上的工作量，而AI能力的不斷完善，能夠讓人在鏈條中所發揮的作用降到50%以下。

接續著這一話題，潘飛也為Morketing介紹了藍標對于“AI Next Level”的幾條判斷標準：

第一，做 AI 濃度高的事情。把過去非AI的事情用 AI Native 的方式重新做一遍。核心的衡量標準是我們的工作過程、工作流以及最后的數據結果，能不能沉淀到自己的平臺上，實現“低人工參與且AI完成高質量輸出”的結果。因此，不斷升級和迭代AI基建非常重要。

第二，重構新的商業模式和業務場景。對于AI未來的營銷形態，我們做了大量探索和創新的實踐。基于AI Native創新模式，我們突破的方向分為兩個部分。一方面是絕對的AI原生創新；另一方面是用AI的方式構建新的流量結構、新的內容生產方式、新的營銷模式等。

第三，有真正自研的AI平臺/模型，重視沉淀垂直行業知識庫、行業數據及工作流，以終為始地規劃和看待All in AI更長期的未來。

第四，推進組織文化的變革。CEO、一把手、管理者對AI的決心、認知和迭代能力，決定了企業AI戰略的天花板。一線管理者需要敢于把過去的思維至少放棄掉70%左右，去容納AI新的知識、掌握AI新的能力。這也是為什么說“要想All in AI，唯一不可逾越的是認知”，背后代表著這個人在AI上花費的時間、精力，是否有深度地去思考、去下場使用AI；是否建立和培養起“人機交互”的習慣，并通過高頻、沉浸式的“人機交互”，進而不斷提升對AI的認知和理解邊界。

總而言之，一切的一切都離不開對于AI的深度使用。用潘飛原話來說：“低垂的果實可能會讓一家公司處于比較危險的狀態，所以要用更長期的視角去構建AI Next Level的關鍵因素。AI的提效表現，是在我們內部最不重要的衡量指標。”

AI+全球化，藍標的下一個目的地

毫無疑問，藍標勾畫出了一條圍繞著AI展開的充滿野心的生意新藍圖。潘飛在公開信中如是寫到：“我們要轉型成一家真正的AI營銷科技公司，沖破從營銷誕生以來的傳統驅動邏輯或者商業模式；我們要成為一家來自中國、立足世界的全球化公司；我們要成為一家千億規模，兼具科技基因與全球想象空間的公司，這是我們非常明確的追求。”

但豪言壯志之下，潘飛也十分坦誠的表達了對未來的不確定性：“我們還是很難想象AI的終極形態是什么，我們只能確定會有翻天覆地的變化將要發生。”因此如何從藍標現有的業務版圖找到通往未來的路徑同樣非常關鍵。而作為藍標支柱業務的出海板塊毫無疑問的承擔起了這一重要使命。

“對于藍標而言，AI目前為止最有想象空間的部分就是AI與全球化的結合。因為它市場夠大，信息差足夠明顯。”在采訪中潘飛直言。自2024年起，藍標就提出了全球化戰略2.0。簡而言之，就是從過去的代理模式驅動走向技術驅動、AI驅動、海外本地化驅動。在這一年，藍標在AI范式下推出了一系列出海業務新布局——海外程序化平臺BlueX和 AI云原生增長引擎BlueTurbo DSP，其中BlueX在全球三地部署了服務器，流量覆蓋全球200+的國家和地區。目前，已經為近百家出海開發者及品牌提供服務，2024年四季度收入同比增長4000%，呈現了良好的增長勢頭。然而，對于藍標最有價值的部分并不是這些年度總結報告上展示的增長數據，而是借用這些實實在在的業務場景，BlueAI能夠得到充分的喂養和訓練。

而在國際局勢持續震蕩的當下，越發成熟的AI技術，毫無疑問將成為藍標調整業務結構增強產業韌性的定海神針。在美國市場業務未來不明的當下，調整業務結構，布局更多新興市場是必然之舉，正是在AI的幫助下，開辟全新的出海市場的難度大大降低。“今天，藍標完全可以通過訓練一個智能體，它強大的自然語言理解能力能夠最大程度的消除語言阻礙，同時在充滿不確定性和風險的大環境中，基于算力帶來的推理整合能力，為早期布局和戰略調整帶來空前的靈活性。”對于未來出海業務的情況，潘飛在采訪中表現得十分樂觀。

結語

讓我們回到潘飛那句“AI就是藍色光標的核元素”的驚人觀點上來。回看過去一年，藍標并沒有被“All in AI”的激進布局摧毀，反而在業務的版圖上萌生出越來越多新的生意新想象，盡管“全新的藍色光標”還未真正到來，但那個未來的藍圖無疑正在變得更加堅實清晰。

某種程度上，藍標的野望早已超越財務數字本身，這更是一場事關營銷行業未來的競速。這并不意味著潘飛是一個押上所有賭注的賭徒，All in AI看起來更像是基于審慎思考和冷靜判斷下的一次正確轉向，我們無疑期待著藍標能夠乘AI之風開辟出營銷行業的更多未來。

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