作者 ｜ 曾巧

AI的應用，走過了智能辦公、智慧搜索時期，已經到了“深度賦能”的階段。

以往AI更多地像一個工具，做一些信息搜索和分析的工作。如今，AI能滲透到更復雜的場景，實現深度賦能。在2025年磁力大會上，快手向外界分享了其AI深度賦能營銷經營的成果。

財報數據顯示，2024年全年，快手線上營銷服務收入同比增長20.1%至724億元，其中Q4線上營銷收入首次突破200億元達206億元，這樣的增長背后主要由于智能營銷方案的持續優化和AI技術的應用，推動營銷客戶投放消耗增加。從廣告內容生產、智能化投放，到大模型用戶理解、內容和商品匹配等，快手把AI技術深度融合到營銷經營的各個環節，提升經營效率，為品牌和商家帶來從“曝光轉化”到“價值共生”的商業回報，也加速了把“磁力引擎”打造成為下一代AI智能商業引擎。

另外，快手的圖生視頻產品可靈AI自上線及商業化以來到2025年2月，已累計營業收入超1億元。

可以說，快手已實現讓AI從“輔助者”變成“核心驅動力”。那么，快手到底如何用AI重構營銷商業？

底層基座：

一套完整的多模態大模型技術矩陣

上層的應用架構和能力，是基于底座的實力。

與行業普遍聚焦單一通用大模型不同，快手選擇了一條差異化路徑——圍繞商業要素構建垂直領域模型集群，通過多模型協同實現跨域增強。本質上，是一套完整的多模態大模型技術矩陣。

首先，快手的垂直領域模型集群，包括快意（語言）、可圖（圖像）、可靈（視頻）三大生成模型。其中，可靈AI視頻大模型是這一技術矩陣中的明星產品。自2024年6月上線以來，可靈AI已迭代二十多個版本。3月27日，全球知名AI基準測試機構Artificial Analysis發布了最新的全球視頻生成大模型榜單，快手可靈1.6pro（高品質模式）以1000分的Arena ELO基準測試評分登陸圖生視頻（Image to Video）賽道榜首。

除可靈外，快手的快意語言大模型和可圖圖像生成大模型共同構成了AIGC能力的三駕馬車。這些模型不是孤立運作，而是通過“思維鏈決策學習”等技術協同工作，使系統能像人類一樣拆解復雜問題。

而且，在營銷方面，快手有營銷推薦、出價推理等決策模型的組合，從而重構了“內容生產-需求洞察-交易決策”的商業閉環。

這種多模態協同帶來的直接效果，突破了傳統推薦系統的信息繭房，實現了更精準的“生成式匹配”。數據顯示，快手營銷推薦大模型帶來快手平臺內商品訂單量提升10%，新品消耗提升20%。

此外，快手還通過引入DeepSeek等外部認知智能強化決策鏈路。

上層應用：

“技術-商業”雙螺旋結構，內外循環結合

說完底座，Morketing帶你從上層應用架構來理解快手的AI布局。概括來講，快手是“技術-商業”的雙螺旋結構，內部和外部的循環結合。

首先，如何理解“技術-商業”雙螺旋結構？

一方面，技術驅動商業進化，AI能力滲透到營銷全流程；另一方面，豐富的商業場景又反哺技術迭代，形成正向循環。

正如快手高級副總裁、電商事業部負責人兼商業化事業部負責人王劍偉所言：“快手AI布局是全面和全鏈路的，有大語言模型、文生圖文生視頻等能力，同時是腳踏實地的，每天思考怎么樣把AI能力賦給商家和客戶，讓他們能夠把AI能力真實地變成經營效率。”

如開篇所言，快手2024年第四季度，收入達到了人民幣206億元，同比增長13.3%。快手如何用AI促進營銷收入提升？主要驅動來自于：“客戶營銷服務出價(eCPM)實現高單位數的同比提升”。

從規模上，快手抓住了包括商業化短劇在內的線上營銷服務“增量”機會，并通過AI大模型技術優化營銷服務推薦模型預估能力，帶來營銷素材投放轉化效率的提升。

此外，包括全自動投放解決方案UniversalAutoX（簡稱UAX）在內的智能營銷解決方案大幅提升客戶的轉化精準度，從而讓單個cpm（前次曝光）價值最大化。

那么，又怎么理解內外循環結合？

內循環營銷服務，表現在電商商家在快手平臺探索優質流量，提高經營效率。

在數字營銷日益復雜的今天，中小商家往往因技術能力不足而處于劣勢。快手通過AI將原本需要專業團隊操作的復雜營銷流程標準化、自動化，大幅降低了經營門檻。數據顯示，在2024年雙十一期間，快手中小商家GMV同比增長156%，月動銷商家數同比增長25%。與此同時，快手積極提升了中小商家在平臺的營銷意愿和效果，推動中小商家2024年第四季度的營銷消耗同比提升超30.0%，這也印證了AI普惠戰略的有效性。

外循環營銷服務，依然是線上營銷服務收入增長的主要驅動因素，特別是包括短劇、小游戲和小說等在內的內容消費行業取得了更快的增長。其中，商業化短劇的營銷消耗在2024年第四季度同比增長超300.0%。

產品層面，UAX全自動投放解決方案完成了由規則決策到模型化決策的升級，帶來2024年第四季度UAX的營銷消耗占外循環總消耗的比例提升至超55.0%。

內容革命：

AIGC重構生產范式與成本結構

在營銷圈，大家有個共識：“內容是品牌的上限”。在營銷領域，內容既是起點也是瓶頸。在超級個性化時代的今天，對于“大規模、好內容”的需求暴漲。

而傳統內容生產，往往面臨三大痛點：1、依賴人工創意導致成本高企；2、真人出鏡限制規模化；3、質量參差不齊影響轉化效率。

那么，AI如何解決“規模”和“好”的問題？快手通過AIGC技術對內容生產進行了工業化改造，實現了“質效”雙升。

首先，在短視頻素材領域，快手磁力開創實現了從創意到成品的全流程智能化。

品牌只需輸入腳本訴求，即可獲得主題、分鏡、臺詞等完整方案，并自動生成視頻內容。更突破性的是，系統能基于用戶洞察生成“千人千面”的個性化素材。例如推廣洗發水時，針對偏好國風的用戶，自動將模特“重制”為漢服裝扮，提升點擊概率。這種“千人千面”的素材生成能力，結合算法推薦的“千人千面”內容分發，構成了完整的個性化營銷閉環。

“大家知道客戶非常關心的是素材掉量的問題，我們根據多模態AIGC生成能力，根據全網優質素材分析為客戶素材進行微調，使得客戶素材有更強的跑樣能力，全周期內客戶ARPU值有質的提升。通過多模態大模型分析素材為客戶解鎖更多跑樣素材，使得客戶轉化率有大幅度提升”，快手團隊分享。

其次，直播方面，數字人直播是AIGC應用的典型場景。

數字人直播解決了傳統直播的3個核心問題：第一，時長限制：實現24小時不間斷直播，抓住不同時段流量；第二，成本優化：相比真人主播，數字人無需休息，邊際成本趨近于零；第三，一致性保障：避免真人主播狀態波動對轉化的影響。

快手“女媧數字人”通過大模型增強情感表達能力，能根據直播間用戶問題持續互動。

數據顯示，2024年Q4快手AIGC短視頻營銷素材和虛擬數字人直播解決方案的日均消耗突破3000萬，數字人直播日消耗峰值已突破2000萬。

然后，智能客服層面。據 Gartner 預測，到 2027 年，85%的客戶數據將來自自動化互動或由 AI 智能體主導的交互。

在快手，每天平臺里面幾十億消息，消費者與消費者，消費者與客戶，幾十億消息的背后可以洞察到各種消費訴求、意愿等。但商家不可能24小時守著快手平臺回答消費者的問題，那用AI來解決。

快手磁力引擎內容與線索廣告產品、基礎產品與聯盟業務負責人劉逍透露，2024年快手內容與線索廣告消耗同比增長31%，引入DeepSeek調優和行業調優讓智能客服π在對話相關性、客觀性、流暢性等方面得到顯著提升，截至目前，π帶來的私信經營能力讓本地生活服務商家的留資率提升了20%以上。

值得一提的是，AI客服能力除了對消費者需求進行有效回答，還讓消費者私信轉化成本減少71%，私信活躍客戶數增長17倍，這促進了品牌的經營成本變得更低。

最后，AIGC對內容行業的改造。短劇、小說等內容商品具有“創作即經營”的特性，與AIGC天然契合。快手已跑通從AI生成劇本到制作短劇再到投流變現的完整閉環。

“前兩天團隊給我看了AI寫出的小說，再用AI做成短劇。從那以后，我們現在已經感覺AI可以自己導一個劇本，自己把一個劇本變成一個素材，投流之后把錢賺回來，完全感覺全閉環了”，快手團隊分享。

典型案例《山海奇鏡之劈波斬浪》，作為可靈AI提供深度技術支持國內首部AIGC原創奇幻微短劇，上線15天播放量超5200萬，全網話題曝光4.3億。

總結來講，AIGC帶來的最直接價值是成本重構。一些典型客戶已用AIGC降低70%素材生產成本。快手的目標是到2026年將這一比例轉化為絕對值，幫助客戶節省“幾億甚至大幾十億”的素材成本。

這種成本重構不僅提升了存量客戶的經營效率，更重要的意義在于降低了市場準入門檻，讓更多中小商家能夠參與數字營銷，從而擴大整個生態的規模和活力。

智能投放：

從人工微操到AI Agent自主決策

數字營銷的復雜性日益提升，一個投放計劃可能涉及數百個素材內容、數十個投放目標以及多元出價工具的排列組合，決策復雜度遠超人工極限。

AI如何重構這一環節？

在智能投放方面，快手為商家打造專屬個性化AI營銷Agent管家，其效率和效果都超越人工極限。

“在投放Agent上，目前快手UAX全自動投放Agent的滲透率已接近60%，此外，營銷推薦大模型的思維鏈決策學習能夠讓模型像人類一樣逐步拆解和歸納復雜問題，推理出用戶的購買意圖、商品的營銷點，更精準的人貨匹配帶來商品訂單量提升10%，新品消耗提升20%；而在營銷競價關鍵模塊，快手第四代智能調價系統已進化成具備戰略思維的‘智慧大腦’，在冷啟、分時成本穩定性、跑量等方面均有明顯改善”，快手商業化算法負責人江鵬談到。

快手UAX系統的突破在于它不再是簡單的“保下限”工具，而是能夠“提上限”的決策主體。

其技術原理是：

1、受眾推理：基于大模型評估廣告潛在受眾；

2、素材優選：分析每個素材跑量能力，篩選最優組合；

3、動態調優：結合圖文反饋和競價反應調整策略。

數據顯示，UAX使廣告投放冷啟動成功率提升25%，在短劇、小說等內容消費行業的滲透率更高達96%。這是因為內容投放往往需要從正片中截取大量高光時刻進行海投，傳統方式依賴“人工堆砌”，而AI能不知疲倦地處理這一過程，且更懂數據規律。

全域智能化：

重新定義電商營銷的未來

在過去的兩年當中，各個電商平臺或多或少都在提出一個新的概念，叫做全域智能化。

而快手全站推廣4.0的進化，正是這一趨勢的最佳詮釋——它不再只是一個流量工具，而是真正打通廣告與自然經營的一體化智能引擎，讓商家的每一次投放都能撬動全域增長。

在傳統模式下，廣告流量和自然流量涇渭分明，商家往往需要分別優化，難以形成協同效應。而全站推廣4.0的關鍵突破，在于讓兩種流量真正“對話”。通過商業化流量與自然流量的智能互通，客戶的投放不再局限于單次曝光或轉化，而是能帶動整體生意的增長。數據顯示，這一升級讓商家的自然GMV平均提升60%以上，廣告不再是“付費買量”，而成為全域經營的杠桿。

這種協同效應的背后，是快手在智能技術上的深度探索。

全站推廣4.0首次將獨立調價Agent嵌入電商鏈路，每一次競價調整都會直接影響商品排序，確保廣告投放與自然流量相互促進。這種動態優化能力，讓商家在日播穩定性和大促爆發力上都有了質的飛躍。例如，高客單品牌小猿輔導學習機，不僅在日常投放中實現穩定增長，更在大促期間借助全站推廣的人群破圈能力，帶動全店GMV增長超3倍。

值得關注的是，全域智能化正在重塑電商營銷的競爭格局。過去，頭部商家依靠專業團隊優化ROI，而中小商家往往處于劣勢。如今，快手的AI Agent相當于為每個商家配備了智能營銷專家，讓中小商家也能獲得接近頭部玩家的投放能力。2024年，全站推廣的商家滲透率增長近5倍，其中中小商家的增長尤為顯著，滲透率提升17個百分點。這意味著，全域智能化不是少數品牌的“特權”，而是所有商家的增長機會。

在匹配效率上，多模態大模型的應用讓推薦系統更懂用戶。它不僅能理解用戶的顯性需求，還能通過行為數據推理潛在興趣，使冷啟動轉化率提升20%。同時，第四代智能調價系統引入戰略思維，像一位經驗豐富的操盤手，能動態調整投放策略，確保長期ROI最優。這套系統甚至在2024年全球出價算法大賽中擊敗1400多個對手，驗證了其技術領先性。

未來，隨著AIGC和DeepSeek等技術的深度融合，全域智能化還將進一步進化。

大模型的思維鏈能力將幫助系統像人類一樣思考：為什么用戶會點擊這個廣告？為什么商品能激發購買欲望？這些認知層面的優化，將讓投放從“精準”走向“智能”，從“流量運營”升級為“全域經營”。

在全域智能時代，電商廣告與自然流量的界限正在消失。商家不再需要糾結于“投廣告還是做內容”，而是可以通過全站推廣這樣的智能引擎，讓每一分預算都撬動更大的生意增長。這不僅是工具升級，更是一場經營范式的變革——當流量、數據、算法真正協同，電商的未來，屬于全域智能。

 AI 滲透品牌營銷“TIE方法論”，

“流程導向”升級為“關系導向”

在2025年品牌營銷新環境下，快手推出“TIE品牌營銷方法論”，通過Touch（內容破圈）、Involve（精準種草）、Elevate（深度經營）三大核心環節，構建品牌與用戶的高效聯結，打造品效合一的營銷新范式。

第一，Touch：以優質內容實現有溫度的破圈傳播。

快手基于平臺用戶高粘性、強互動、消費力強的特征，聚焦群眾體育、短劇、非遺、三農、旅游等垂類內容，通過精品IP矩陣為品牌提供差異化傳播路徑。

例如地緣文化IP：《村游中國·徽州季》《潮人廟會》《三亞有條東北gai》等，結合地域特色強化品牌本土化溝通；短劇營銷：星芒短劇、劇星計劃等項目，以劇情化內容自然植入品牌；群眾體育IP：《村口農趣運動會》《快手村BA》等，激活全民參與熱情；CNY整合營銷：通過年俗、短劇、體育、年貨等多元玩法，打造“年味江湖”。

快手磁力引擎指出，內容質量與豐富度直接決定品牌“開口效應”，優質IP能幫助品牌觸達更廣泛的用戶群體。

第二，Involve：以精準種草推動用戶深度互動

快手通過商業產品矩陣提升種草效率，實現從內容曝光到用戶轉化的無縫銜接：品牌創新產品，聚焦熱點內容與短劇流量運營；內容聯動產品，通過達人/UGC種草強化用戶信任；電商導流產品，結合直播與互動玩法，縮短轉化路徑。

第三，Elevate：以科學經營實現長效增長。

快手升級營銷科學體系，通過投前洞察、投放優化、投后度量全鏈路賦能品牌決策。

隨著大模型技術的突破，快手正以AI重構內容創作、用戶體驗與商業生態。而“TIE方法論”的持續迭代，核心在于“AI”對于用戶的識別和分層，以及用戶的5R流轉，從“流程導向”升級為“關系導向”。

蛇年春節，vivo就攜手快手可靈AI推出“原來照片還能這么玩”AIGC元春賀歲短片。

春節，作為闔家團圓的時刻，是品牌與用戶深度對話的珍貴契機，為此，vivo巧妙利用“用戶用手機記錄生活中美好時刻的習慣”，同時借助快手可靈AI將AIGC圖生視頻技術深度耦合影像產品力傳播，通過AI科技的想象力，把vivo影像的魅力轉化用戶可感知的“驚喜時刻”視覺體驗，從而拉近品牌與用戶之間的距離。除了創意內容助力，快手還打造了“一超+多強+N跟風”的立體化傳播矩陣，以AI元春大片為高點內容主線，配合快手站內26位AIGC超級創作者進行優質內容創作，并基于新春主題和AIGC技術發起話題挑戰賽，吸引更多快手用戶參與的同時，完成了大眾用戶破圈。

數據顯示，快手站內視頻話題播放量達10.2億，AI大片播放量超5900萬，用戶自發發布作品數超50萬，挑戰賽互動量超2500萬。此外，元春大片上線兩天內就曾3次登上快手各大熱點榜單，相關話題播放量也累計超10億。

生態重塑：

從流量分配到價值共生的商業操作系統

綜上，快手AI營銷的終極目標不是單點效率提升，而是重構整個商業生態的運行規則。

這種重構體現在三個維度：

1、匹配邏輯的重構：傳統營銷是概率游戲，依賴A/B測試和試錯；而快手通過構建用戶-商品-場景的數字化孿生體，使廣告投放成為基于虛擬市場仿真的精確推演。

營銷推薦大模型通過思維鏈技術像人類一樣逐步拆解和歸納復雜問題，推理用戶購買意圖和商品賣點，實現更精準的人貨匹配。

2、權力結構的重構：商業生態的運行規則從人工主導的流量分配，轉向機器決策下的實時調配。AI成為連接商家、用戶、內容的新中介，基于實時數據動態優化資源分配。

3、價值邏輯的重構：從追求短期曝光轉化轉向構建長期用戶價值。快手AI營銷工具不只幫助品牌獲取流量，更助力構建忠誠用戶群體。例如在電商場域，通過“人貨匹配”優化和全域流量調控，既提升即時GMV，也增強用戶復購率和LTV（生命周期價值）。

這種生態級重構的典型案例是快手內容消費業務（短劇、小游戲、小說等）。這些業務具有“廣告即內容，創作即經營”的特性，邊際成本幾乎為零，在AI加持下展現出爆發式增長：2024年Q4短劇商業化消耗同比增長超300%，單日消耗峰值突破3000萬；小游戲日消耗峰值突破1200萬。AI不僅優化了內容生產效率，更通過動態出價等技術實現了付費用戶的規模化擴張，創造出全新的商業增量空間。

生態重塑的另一個維度是線上線下的融合。快手AI正在消弭數字與物理世界的邊界，例如在本地生活領域，通過智能客服π提升留資率20%以上，使線上流量更高效轉化為線下到店行為。2024年Q4本地生活服務月均支付用戶數同比增長52%，顯示出AI賦能的O2O閉環已初見成效。

未來展望：

AI商業操作系統的臨界點

快手AI營銷實踐，揭示了一個更宏大的趨勢：AI正從單點工具進化為整個商業生態的“操作系統”。

這一轉變帶來了三個根本性變革：

1、競爭維度的升級：從企業間競爭轉向生態系統間競爭。快手的真正護城河不在于單項技術領先，而在于構建了“技術驅動商業進化，商業反哺技術迭代”的雙螺旋結構。這種生態級優勢更難被復制，也更具持久性。

2、專業知識的民主化：AI將原本只有專家掌握的營銷知識編碼為可大規模復用的智能服務。如思維鏈技術能分析優質素材成功原因（是畫面形式搶眼還是題詞吸引人），總結規律后指導內容生產，使專業Know-how不再是稀缺資源。

3、商業創新的加速：當內容生產、流量分配、用戶運營全面被AI重構，企業的創新周期將大幅縮短。例如AIGC使創意測試成本趨近于零，企業可以快速驗證多種營銷概念，加速創新迭代。

那么，快手AI未來還可以從哪些層面深化呢？這里提出3個方面：

1、全鏈路自主化：從創意生成到投放優化再到效果評估，實現端到端AI驅動；

2、跨場景協同：打通內容消費、電商交易、本地生活等不同場景，構建統一的行為理解與價值評估體系；

3、生態共創：通過開放平臺讓更多開發者參與AI營銷工具的創新，豐富生態能力。

當AI成為商業基礎設施，快手的“生成新商業”實踐不僅關乎一家公司的成敗，更代表著一種新型商業范式的崛起。在這種范式中，數據、算法與商業價值形成增強回路，人類創意與機器智能協同共生，最終實現商業效率與用戶體驗的雙重躍遷。

這場變革才剛剛開始，但其影響將遠超營銷領域本身，重塑整個數字經濟的運行方式。