昆侖技術重構產業新范式，國產大模型到了“破局”時刻

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舉報 2025-03-21

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作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

DeepSeek的爆火，在業內迅速掀起了一場國產化的變革。“國產大模型+國產算力”軟硬協同的范式正在被重構，AI產業國產化的含金量持續提升，越來越多的企業在這一趨勢下加速走上數智化轉型路徑。

其中，以DeepSeek一體機為代表的解決方案正在各行各業快速落地，引爆市場。譬如，在2025華為合作伙伴大會上，昆侖技術帶來的DeepSeek一體機試圖為企業的數智化轉型開辟一條全面且高效的國產化路徑。

依托KunLun全系列AI服務器與業界領先的推理加速引擎，結合保姆式的AI使能加速服務，昆侖技術DeepSeek一體機充分發揮本地部署的安全穩定優勢，同時極大提升DeepSeek系列模型的推理性能，大幅降低了大規模部署模型的成本。

然而，回過頭來看，大模型應用實踐的國產化道路走出來并不簡單，“國產大模型+國產算力”軟硬協同新范式之所以能形成，離不開DeepSeek的創新突破，更是產業鏈上下游協同發展的成果。

軟硬協同的國產新范式：昆侖技術作“加法”，行業客戶作“減法”

在當前的技術語境下，隨著國產化生態建設加速，大模型應用實踐逐步成熟，并呈現出兩大范式特征：以昆侖技術為代表的服務商持續作“加法”，強調更全面、更系統的服務能力，而行業客戶作為需求方則可以盡可能地作“減法”，得以聚焦核心業務，實現“少操心、快落地”。

具體來看，這里作“加法”又分為兩部分。

其一，產業協同的“加法”：國產大模型與國產算力的“雙向奔赴”，強調應用服務的系統性和一體化。當前，大模型應用實踐的加速落地不只是DeepSeek的作用，同樣離不開整條本土產業鏈的支持。以DeepSeek一體機為例，昆侖技術提供適配多版本DeepSeek大模型的高性能AI推理服務器，配合領先的AI調優服務，在充分釋放大模型算力的同時，從而也更快推動了AI大模型應用實踐。

在這個過程中，基于“國產大模型+國產算力”的協同適配，促使大模型應用實踐更注重完整的底座建設以及一體化的能力輸出。比如，昆侖技術在助力北京移動大模型應用拓展的實踐中，重點在于提供安全可靠的國產化算力底座，助力其為用戶提供“算、網、數、模、臺”一體化服務能力，而非零散的服務拼接。

其二，算力服務的“加法”：面向自身能力的“內功修煉”，深耕算力服務鏈。與DeepSeek的高光時刻不同，算力服務商的“內功修煉”更專注底層基礎，往往也不為大眾所關注，卻發揮著尤為關鍵的作用。

例如，昆侖技術一方面持續投入根技術研究，另一方面從部件到整機再到基礎軟件，都在不斷整合技術優勢和生態能力，構筑了產品與解決方案的系統性優勢，并推出了一系列包含KunLun G5580 AI訓練推理服務器、KunLun AI Space大模型加速引擎、KunLun HPC高性能計算解決方案、KunLun HCI超融合解決方案等在內的先進算力解決方案，促使國產化通用算力不僅安全、可靠而且好用、領先。

此外，昆侖技術在銷售、服務、供應等商業層面上也打造了完備的系統體系。比如，其打造的四級備件交付體系，可實現在全國40城市2小時交付能力、64城市4小時交付能力、300+城市ND交付能力，快速響應不同城市的客戶需求。基于這些從技術層面到商業層面打造的能力，昆侖技術便能攜手生態伙伴為行業客戶提供更全面、更成熟的大模型應用實踐方案。

最終，行業客戶的“減法”：聚焦核心業務，實現從復雜部署到價值閉環的“一步到位”，做到“少操心、快落地”。在某一領域企業的模型遷移與調優進程中，昆侖技術正是依托此前持續作“加法”所積累的能力，很好地實現了客戶做“減法”的目標。從環境部署到應用落地，昆侖技術FAE團隊逐層拆解問題，提供了端到端解決方案，從而讓企業更好的擁抱國產大模型。

總的來說，昆侖技術的“加法”與行業客戶的“減法”，本質是國產算力從“技術可用”向“商業好用”的躍遷。同時，這也是大模型應用實踐的關鍵支持，在這一范式下，企業的數智化轉型不再是負重前行的“技術長征”，而是輕裝上陣的“價值快車道”。

在成熟的“場景封裝”能力下，國產化生態建設的“拐點”已來

國產化軟硬件深度協同所造就的新范式，其核心邏輯是通過技術普惠化重構行業價值的分配體系。

對于行業而言，在這種“昆侖技術作加法、行業客戶作減法”的路徑下，高門檻的復雜算力和大模型被轉化為“即插即用”的生產力工具，直接降低了應用門檻，從而可以吸引更多企業和傳統行業加入大模型的應用實踐中。

這是國產化生態建設“拐點”到來的重要信號——不只是有“國產大模型+國產算力”的結合，更重要的是在這個過程中，AI產業的商業化路徑被逐漸走通，技術紅利惠及越來越多的企業和傳統行業。

對應比較直觀的一點感受，大模型應用實踐的“場景封裝”越來越成熟了。例如，昆侖技術正攜手百川智能，依托昇騰技術打造的KunLun AI服務器，提供一站式的大模型解決方案。基于這套方案，醫療、政務、教育、金融等行業的企業組織可以快速接入百川智能的系列模型，結合昇騰高效能計算平臺，來實現業務場景的智能化升級。

特別是在DeepSeek爆火之后，大眾的感知更為明顯——強大的國產大模型在成熟的“場景封裝”能力下，昆侖技術得以迅速做好模型預置、算力適配等工作，向各行各業推廣普及，加速數智化轉型。

目前，昆侖技術的多款服務器產品如KunLun G5580X、KunLun 2280等，已全面完成與多種國產AI加速卡的深度適配工作。同時，針對DeepSeek模型也實現了高效支持，并配置100+專業工程師提供DeepSeek安裝部署及調優支持服務，能夠快速響應為各類客戶提供更加豐富、靈活的DeepSeek部署解決方案。

在這種從產品到服務都趨于成熟的“場景封裝”能力支持下，國產算力基礎設施成功升級為可標準化復用的數智化生態底座，降低了企業應用國產大模型實踐的門檻，加速國產化生態建設的爆發。

那么，當更多的企業能以“零負擔”的心態接入國產化生態時，中國人工智能產業的全面自主之路就能加速走通。國產化生態也將扭轉從“被動替代”到“主動選擇”的局面，成為更多企業數智化轉型的首選。

*本文圖片均來源于網絡

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#響鈴說 Focusing on企業數字化與產業智能化升級，這是關注一切與創業、產業和商業相關的降本增效新技術、新模式、新生態 NO.438深度解讀

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2 虎嘯獎評委；長沙市委統戰部旗下網絡名人聯盟成員；

3 作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；