如何監(jiān)測品牌聲量，量化品牌知名度？
AI營銷時代，品牌知名度不再是模糊的感性認知，而是可通過大數(shù)據(jù)工具精準量化的指標。數(shù)說故事作為第三方數(shù)據(jù)監(jiān)測領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，依托AI技術(shù)與海量數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供全域數(shù)據(jù)——分析報告——系統(tǒng)平臺一體化的閉環(huán)服務(wù)。本文將解析如何通過大數(shù)據(jù)工具科學監(jiān)測品牌知名度，并賦能品牌戰(zhàn)略優(yōu)化。
一、品牌知名度監(jiān)測的核心指標：聲量、互動與情感
1、品牌聲量（Brand Volume）
定義：品牌聲量指品牌在社交媒體、新聞平臺、電商渠道等數(shù)字化陣地上被提及的總次數(shù)，是衡量品牌曝光量與心智份額的核心指標。以數(shù)說故事為例，我們將聲量定義為社媒平臺上提及品牌相關(guān)關(guān)鍵詞的主帖數(shù)。
聲量類型：
UGC（用戶生成內(nèi)容）：消費者自發(fā)討論，反映真實口碑。
PGC（專業(yè)生成內(nèi)容）：媒體、KOL發(fā)聲，影響圈層傳播。
BGC（品牌生成內(nèi)容）：官方賬號運營，主動塑造形象。
核心指標：
聲量份額（SOV）：品牌聲量占行業(yè)總聲量的百分比，衡量市場話語權(quán)。
聲量密度：單位時間內(nèi)的聲量波動（如峰值），識別核心影響事件。
以數(shù)說雷達品牌監(jiān)測為例，可以通過監(jiān)測同一時間維度下，同一品類各大品牌的UGC聲量類型分布及份額（SOV），來評估該時間段內(nèi)消費者討論度，衡量品牌知名度及消費者口碑，輔助品牌宣傳策略調(diào)整優(yōu)化。
案例：某美妝品牌通過數(shù)說雷達監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，其UGC聲量中“成分安全”成高頻詞，隨即調(diào)整宣傳策略，聲量份額（SOV）月環(huán)比提升40%。
2、互動量（Engagement）
定義：社交媒體用戶對品牌相關(guān)的內(nèi)容進行點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為的總和，用以衡量內(nèi)容的共鳴度。以數(shù)說故事為例，我們會根據(jù)不同平臺對互動量的定義，進行分陣地的統(tǒng)計，如B站的投幣、彈幕，微信文章的閱讀數(shù)等。
3、情感分析（Sentiment Analysis）
定義：通過NLP技術(shù)解析文本情感傾向，量化品牌口碑。在數(shù)說故事監(jiān)測系統(tǒng)中，我們會利用通用情感算法對海量內(nèi)容進行分析，對內(nèi)容進行正面、負面及中性的分類。
除了區(qū)分內(nèi)容性質(zhì)，還可以對品牌聲量進行NSR分析，以衡量品牌的線上美譽度：
NSR（凈情感度）=(正面情感值-負面情感值)/(正面情感值+負面情感值)*100%。
二、如何進行品牌知名度監(jiān)測，具體包括哪些步驟？
1、構(gòu)建監(jiān)測體系
梳理監(jiān)測關(guān)鍵詞矩陣，一般涵蓋：品牌名+產(chǎn)品名+企業(yè)高層/代言人+其它長尾詞（如行業(yè)場景關(guān)聯(lián)詞）
陣地選擇：可以泛聽全網(wǎng)聲量，也可以根據(jù)行業(yè)特性配置重點平臺（如母嬰品類側(cè)重小紅書、 3C 數(shù)碼側(cè)重B站、游戲側(cè)重玩家論壇等）
2、選擇監(jiān)測工具
監(jiān)測品牌知名度需要科學的數(shù)字化品牌監(jiān)測工具，以數(shù)說故事為例，我們依托AI技術(shù)與海量數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)構(gòu)建了一套完整的“測量 - 診斷 - 策略 - 復盤”服務(wù)閉環(huán)：
數(shù)據(jù)采集：全網(wǎng)全渠道覆蓋（社媒、新聞、電商及垂直論壇等），確保監(jiān)測全面性
數(shù)據(jù)分析：通過NLP技術(shù)解析文本、圖片、視頻內(nèi)容，識別情感傾向（如NSR凈情感度）
數(shù)據(jù)過濾：AI智能水軍識別 + 無效內(nèi)容剔除 + 語義降噪
數(shù)據(jù)打標：基于行業(yè)/品牌自由標簽，構(gòu)建內(nèi)容分析模型，更深度更個性化結(jié)構(gòu)聲量數(shù)據(jù)
可視化看板：實時數(shù)據(jù)看板，更新品牌聲量趨勢、情感分布、UGC討論內(nèi)容等
3、輸出洞察及落地決策
基于數(shù)據(jù)及AI，智能輸出洞察及行動建議：
競品對標：對比本品與核心競品的聲量趨勢、SOV及情感分布，衡量核心知名度及口碑。
討論用戶畫像分析：如基礎(chǔ)標簽（地域、年齡、性別、消費水平）、內(nèi)容偏好（如“成分黨”“性價比控”等）
預警機制：設(shè)置負面聲量閾值自動觸發(fā)警報
人工決策支持：通過數(shù)說故事商業(yè)分析師團隊輸出品牌分析報告，獲取可落地的業(yè)務(wù)建議
三、品牌知名度評估的常見應用場景
1、品牌營銷效果復盤：監(jiān)測品牌社campaign活動投放后的聲量峰值，評估活動滲透率。如”2023年的瑞幸與茅臺聯(lián)名活動“，面世即頂流，成為當年社媒平臺的話題王者
2、競品對標與機會挖掘：通過監(jiān)測本品與競品品牌關(guān)鍵詞或?qū)水a(chǎn)品，挖掘潛力機會市場
弱勢陣地突破：通過對標不同陣地本競品的聲量份額占比，洞察競品的品牌營銷布局和消費者感知心智，優(yōu)化本品弱勢陣地的營銷布局。
話題借勢：監(jiān)測競品熱門話，快速跟進并形成差異化傳播。
3、輿情管理與形象維護：通過品牌監(jiān)測實時定位負面聲量，優(yōu)化品牌美譽度。
4、產(chǎn)品創(chuàng)新與消費者洞察：通過分析品牌UGC高頻討論詞，指導新品開發(fā)。比如我們通過社媒聲量洞察了都市女性用戶對咖啡產(chǎn)品功能點體驗下的情感分布，發(fā)現(xiàn)她們?nèi)粘Ｏ矚g自由加奶加果汁調(diào)配咖飲；在一些節(jié)日、季節(jié)，更喜歡選購“限定”或創(chuàng)新的口味。基于這個洞察賦能某咖啡品牌進行了產(chǎn)品線的創(chuàng)新開發(fā)。
轉(zhuǎn)載請在文章開頭和結(jié)尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。
未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載，授權(quán)事宜請聯(lián)系作者本人，侵權(quán)必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載，侵權(quán)必究。
授權(quán)事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權(quán)，侵權(quán)必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）