廣告下滑、被動開源，AI老將百度進退維谷？

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舉報 2025-03-11

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今年國內AI行業發展的勢頭，用一日千里來形容絲毫不為過。前腳deepseek剛剛以驚人的速度，不斷刷新自己強化性能的上限；后腳新出的manus智能體再次席卷全國，讓一眾國內巨頭紛紛為之側目。

作為國內最早喊出“AII in AI”的大廠，百度在這波喧鬧聲中多少有點落寞。畢竟，百度可是國內AI圈的“黃埔軍?！?，在AI這個領域百度的研究可不比任何人少，但如今站在舞臺中央的卻是很多名不見經傳的初創玩家。特別是最近宣布開源的deepseek，更是如同驚雷一般，驚動了包括百度在內的眾多大廠，此宣稱“閉源”的百度，也陷入到了進退兩難的境地。

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百度AI遭到內外夾擊

2024年，百度交出了一份“冰火兩重天”的財報：全年營收1331億元，同比微增1%，但凈利潤達234億元，同比增長21%。表面看，AI驅動的智能云業務（四季度營收同比增26%）和文心大模型（日均調用量16.5億次，同比增長33倍）成為增長引擎，但背后暴露出來的問題，卻顯示出百度在AI方面的豪賭，正在遭遇空前的挑戰。

一方面，是百度傳統廣告業務的“慢性失血”。作為曾經的利潤支柱，在線營銷收入同比下滑3%至694億元，占總營收比重首次跌破55%，宣告了百度依賴搜索廣告的黃金時代徹底終結。對比2021年該業務占比超70%的巔峰時期，這場下滑堪稱斷崖式。

更值得警惕的是，廣告主流失呈現加速趨勢——據艾瑞咨詢數據，2024年國內搜索引擎廣告市場規模僅增長2.3%，而抖音、小紅書等社交平臺的廣告市占率已突破40%。在算法推薦的助力與新社交應用的加持之下，傳統搜索市場的投放優勢正在被消解，品牌廣告也在轉向內容種草。另一方面，是百度AI技術投入的“黑洞”悖論。盡管李彥宏在財報電話會上強調“AI將重塑百度未來十年”，但2024年研發支出221億元、同比減少9%的數據卻暴露出戰略搖擺。這與其競爭對手形成鮮明對比：騰訊2024年研發費用同比增長18%至234億元，阿里巴巴更是宣布未來三年將投入2000億元加碼AI基礎研發。資本市場對此反應激烈——百度港股全年下跌28.77%，市值蒸發超450億港元，被戲稱為“AI轉型最大輸家”。

值得玩味的是，百度AI業務的增長看似亮眼：智能云四季度營收同比增長26%，文心大模型日均調用量突破16.5億次，其中22%嵌入搜索結果頁。但細究其商業模式，仍是典型的“內部循環供養”。據知情人士透露，文心一言的日均百萬級調用中，超過六成來自百度系產品導流，而非外部商業客戶。這種依賴生態內耗的增長模式，能否轉化為可持續的商業價值，仍存巨大疑問。

另外，百度的“閉源路線”，在DeepSeek等開源勢力的沖擊之下，面臨巨大現實挑戰。這家成立僅兩年的AI公司，憑借混合專家系統（MoE）架構和FP8量化技術，將大模型推理成本，壓縮至行業平均水平的30%。這種成本優勢直接沖擊了百度智能云的定價體系——后者2024年推出的千帆平臺，雖號稱“百款模型自由調用”，但企業客戶實際采購均價仍高達1.2元/萬次調用。

更嚴峻的是生態層面的降維打擊。DeepSeek開源首日即吸引超1.5萬家開發者入駐，其“模型貢獻激勵計劃”讓社區貢獻代碼量三個月暴漲200%。反觀百度千帆平臺，盡管接入百家模型，但第三方開發者占比不足15%，活躍度僅為DeepSeek的三分之一。

可見，在這場決定未來的AI新戰場上，百度再次出現了“起了個大早，趕了個晚集”的經典劇情。

開源的“雙刃劍”：百度的破局與困局

在AI戰爭的下半場，開源已成為巨頭博弈的“核武器”。面對DeepSeek等開源勢力的降維打擊，百度被迫啟動“壯士斷腕”式開源策略，試圖通過技術開放與成本補貼，奪回市場主動權。然而，這場“開源自救”背后，既藏著短期利好，也埋著長期隱憂。

利好層面來講，從“閉關”到“開源”，百度的這一次“出手”帶來了用戶狂歡與成本的降低。文心一言免費策略立竿見影：月活用戶從4000萬飆升至9400萬，百度文庫AI功能調用量激增3倍。這種“流量狂歡”與2010年代搜索引擎廣告的黃金時代何其相似——用戶增長依賴“免費午餐”，商業變現則押注廣告模式。但歷史經驗表明，過度依賴廣告可能導致用戶價值透支，百度需警惕重蹈“搜索廣告依賴”的覆轍。

成本端，開源與自研芯片的協同效應初顯，為其爭取外部客戶發揮了重要作用。昆侖芯三代通過FP8量化技術和混合專家系統（MoE），將大模型訓練成本壓縮至OpenAI的1/20。某電商企業實測顯示，部署百度智能云方案后，單次對話成本從0.8元降至0.25元，人力成本減少40%。這種成本優勢為百度爭奪央國企數字化訂單提供了籌碼——其已服務60%央企，而DeepSeek等開源模型在定制化服務上仍處劣勢。

從長期來看，開源的“雙刃劍”效應也逐漸凸顯。技術層面，開源可能導致核心算法泄露。盡管百度宣稱擁有278項大模型專利，但開源社區貢獻的代碼可能繞過專利壁壘，形成“技術平權”新范式。相比之下，DeepSeek通過“模型貢獻激勵計劃”，3個月內吸引超10萬開發者參與，社區優化后的模型在法律合同審核等場景準確率反超文心一言。

生態博弈更顯殘酷。百度依賴B端客戶定制化服務，開發者活躍度僅為DeepSeek的1/3。而開源模型通過“模型即服務”（MaaS）模式，正在構建“越開放越強大”的飛輪效應。例如，DeepSeek開源首日即接入1.5萬客戶，其生態內的模型迭代速度是百度閉源體系的5倍。

在接入規模與迭代速度激烈比拼的當下，百度稍顯“遲鈍”的拉跨表現，必然要面臨較大的沖擊。

AI戰爭下半場：從“軍備競賽”到“生態殖民”

百度與DeepSeek的較量，本質是AI行業從技術壟斷，向生態殖民的范式轉移。這場競爭不僅關乎技術路線選擇，更折射出中國AI產業在開放與封閉、效率與安全之間的深層博弈。

首先，是技術路徑的分化。百度堅持“閉源+垂直整合”策略，試圖通過自動駕駛、文心一言等自研技術構建護城河。然而，其2024年研發支出同比減少9%的財報數據，暴露出閉源模式“高投入、低回報”的困境。相比之下，DeepSeek以“開源+通用化”模式快速崛起，其R1模型日均調用量突破16.5億次，推理成本僅為百度的30%，并通過社區反饋實現“越開放越強大”的飛輪效應。

技術路線的選擇差異，直接導致市場格局分化。百度雖在2024年央國企招投標市場以4.17億元中標額居首，但DeepSeek已通過開源模型滲透超20家央企，覆蓋法律合同審核、工業質檢等20+場景。這種“技術平權”策略，正在瓦解傳統巨頭依賴政企關系的商業壁壘。

其次，是行業格局的重構。在央國企數字化采購市場，DeepSeek憑借國產化適配優勢搶占先機，其開源模型支持私有化部署和國產芯片（如華為昇騰），已服務50萬+企業用戶，在政務、金融領域市占率超60%。而百度雖通過文心一言在醫療、交通等領域建立壁壘，但過度依賴傳統政企關系，導致生態活躍度不足——百度AI開放平臺開發者僅增長470%，落后于DeepSeek的580%。

中小企業市場成為第二戰場。DeepSeek-Lite等輕量化模型，通過“1B參數小模型+行業微調”策略，以1/10成本滲透中小場景。反觀百度智能云，雖依托昆侖芯三代芯片將訓練成本降至行業最低，但其規?；瘍瀯菡婚_源模型的“降維打擊”消解。某電商企業實測顯示，部署DeepSeek方案后，單次對話成本從0.8元降至0.25元，人力成本減少40%。

最后，多模態、全球化與綠色AI的生死競速，正在成為新一輪AI攻防戰的勝負手。據悉，百度計劃2025年推出文心5.0強化多模態，但DeepSeek已啟動視頻理解技術研發，其開源周發布的FlashMLA技術，使長視頻解析效率提升3倍。在醫療領域，DeepSeek的病理診斷系統準確率達92%，與百度的垂直方案形成直接競爭。

全球化布局方面，百度自動駕駛“蘿卜快跑”雖獲香港右舵市場首張牌照，但DeepSeek通過東南亞數據中心搶占新興市場，計劃2025年覆蓋50+國家。其開源模型在東南亞的接受度遠超閉源方案，某泰國企業測試顯示，DeepSeek模型在本地化適配上比百度快40%。

在綠色AI方面，deepseek也表現出了更好的能效比。百度昆侖芯三代芯片通過FP8量化技術將能耗降低50%，但DeepSeek的“1W功耗運行10B模型”技術已實現理論突破。某新能源車企實測顯示，DeepSeek優化后的排產系統能耗成本減少35%，而百度方案僅降低18%。

綜合來看，百度與DeepSeek的較量，本質是AI行業從技術壟斷向生態殖民的范式轉移：它代表著更加全新的技術趨勢與生態趨勢，代表著AI技術迅速走向平權和商用的行業最新形態。在此背景下，誰能夠把握這股潮流，誰就能成為其中的弄潮兒。

結語：AI不是終點，而是起點

百度的“開源自救”與DeepSeek的“降維入侵”，揭開了AI戰爭的新序幕。這場戰役的終局，不在于單一模型的性能高低，而在于誰能構建更包容、更高效的生態體系。對于百度而言，開源既是破局的關鍵一步，也可能是技術霸權崩塌的開始；而對于DeepSeek，真正的挑戰在于從“技術極客”轉型為“產業賦能者”。在這場沒有終點的競賽中，唯一確定的，是AI將永遠處于“破壞性創新”的進程之中。

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