深入賦能業(yè)務(wù)場景，移動云以云主機為用戶打造云端“引擎”
信息時代，各類前沿技術(shù)與數(shù)字化應(yīng)用成為企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與效能提升的重要抓手，企業(yè)對算力的使用需求也隨之不斷升級。傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施受限于硬件性能，不僅在“量”上難以滿足企業(yè)當(dāng)下海量數(shù)據(jù)計算、存儲需求，同時由于部署升級成本高，運維難度大，因此在“質(zhì)”上也難以與企業(yè)多樣化業(yè)務(wù)場景契合。而云計算作為優(yōu)質(zhì)的算力載體，既能夠提供按需獲取的算力資源，還能憑借靈活擴展、統(tǒng)一部署、高效運維等特點大幅降低企業(yè)運營成本并確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行。正因如此，以云主機為代表的云產(chǎn)品逐漸成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的“基石”。
基于自身雄厚的云網(wǎng)資源優(yōu)勢及自研大云磐石服務(wù)器，移動云打造出性能強勁、靈活高效的云主機系列產(chǎn)品。同時，通過深入了解當(dāng)下企業(yè)在各類業(yè)務(wù)場景下的實際需求，移動云還不斷豐富云主機產(chǎn)品類型及配套服務(wù)，以期通過種類豐富的多元異構(gòu)算力為企業(yè)打造出高速增長的云端“引擎”。接下來就結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，解析移動云云主機的具體應(yīng)用優(yōu)勢。
高彈性、高穩(wěn)定，靈活滿足電商業(yè)務(wù)使用需求
當(dāng)前電商已成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的重要組成部分，業(yè)務(wù)特點決定了其對算力資源性能、彈性、穩(wěn)定性均有較高要求。憑借移動云云主機＋彈性伸縮＋彈性負載均衡組合，用戶既能以縱向擴容分鐘級按需升級云主機CPU與內(nèi)存，或在線不停機升級云主機帶寬、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤，從而通過快速升級云主機性能應(yīng)對業(yè)務(wù)流量高峰時的高并發(fā)訪問現(xiàn)象；同時，用戶還可通過橫向資源伸縮功能增加云主機實例數(shù)量，全面提升系統(tǒng)性能以支撐自身業(yè)務(wù)的規(guī)模化增長；或自動釋放云主機實例，避免資源浪費。
不僅如此，作為可信云認證產(chǎn)品，移動云云主機服務(wù)可用性達到99．975％、數(shù)據(jù)可靠性達99．999999999％，并能夠為用戶提供便捷易用的資源監(jiān)控及風(fēng)險診斷服務(wù)，因此能夠大幅降低用戶日常運維難度，充分保障電商業(yè)務(wù)的穩(wěn)定開展。
產(chǎn)品類型豐富，一站式滿足各類數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)使用需求
隨著數(shù)據(jù)量急劇增長，數(shù)據(jù)庫逐漸成為企業(yè)管理、存儲數(shù)據(jù)的重要工具。企業(yè)自建數(shù)據(jù)庫服務(wù)器不僅需要搭建配套機房、機架、網(wǎng)絡(luò)、電氣等全套基礎(chǔ)設(shè)施，還需要繁瑣地對服務(wù)器進行選型、適配、調(diào)優(yōu)，并搭建后續(xù)運維監(jiān)控體系，不僅投入成本高、部署周期長，還難以充分保障數(shù)據(jù)交互時的安全性。
而移動云云主機支持MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch等多種數(shù)據(jù)庫引擎，并能夠提供內(nèi)存優(yōu)化型、內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型、大數(shù)據(jù)型等多種面向數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的產(chǎn)品，能夠滿足從輕量型數(shù)據(jù)庫到重載型數(shù)據(jù)庫再到分布式緩存數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)集群等多種業(yè)務(wù)場景下的使用需求。同時，移動云還可提供豐富的鏡像服務(wù)，通過已部署應(yīng)用環(huán)境且通過嚴格安全及聯(lián)調(diào)測試的鏡像服務(wù)，用戶可大幅縮減數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的部署周期。此外，用戶還可配套開通移動云數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)庫審計、數(shù)據(jù)安全中心等數(shù)據(jù)安全服務(wù)，有效避免數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)泄露，全面保障數(shù)據(jù)在傳輸、交互、管理過程中安全性。
強勁異構(gòu)算力，助力企業(yè)輕松邁向AI＋時代
當(dāng)下，以GenAI為代表的人工智能技術(shù)正在以前所未有的速度滲透至人們工作、生活中的各個角落，各個行業(yè)、領(lǐng)域也因此紛紛開展模型訓(xùn)練、機器學(xué)習(xí)等業(yè)務(wù)，以期實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、效率升級。正因如此，傳統(tǒng)通用算力目前已無法滿足此類業(yè)務(wù)大量數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜算法運算的使用需求，而自建數(shù)據(jù)中心或高性能服務(wù)器又存在成本過高、資源利用效率低等問題。
為此，移動云不斷加快智算算力中心建設(shè)腳步，并通過引領(lǐng)技術(shù)原始創(chuàng)新，構(gòu)建出面向AI時代的高性能算力底座。針對模型訓(xùn)練、機器學(xué)習(xí)等深度運算業(yè)務(wù)，移動云GPU型云主機能夠以多類型GPU卡為用戶提供強大的并行計算和浮點計算能力；針對知識檢索、問答系統(tǒng)和摘要生成等輕量AI應(yīng)用，移動云能夠基于AMXAI加速能力，以通用型云主機的CPU為AI應(yīng)用加速，從而在滿足用戶使用需求的基礎(chǔ)上有效降低算力使用成本。此外，針對邊緣推理場景，移動云還能通過邊緣智能小站服務(wù)在用戶現(xiàn)場部署云主機等高性能AI算力服務(wù)器，配合移動云自研推理服務(wù)平臺及代碼大模型，一站式為用戶提供大模型業(yè)務(wù)所需的算力、算法、數(shù)據(jù)等核心要素。
不難看出，無論是電商業(yè)務(wù)中的高并發(fā)挑戰(zhàn)，還是數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)中的多樣化需求，抑或AI＋時代所需的異構(gòu)算力服務(wù)，移動云云主機都能以強勁、彈性的計算性能及日趨完善的配套服務(wù)給出完美“答卷”。未來，移動云也將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)品升級，從而讓云主機更好地加速用戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新、賦能企業(yè)效率升級。
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