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品牌營銷人如何用好DeepSeek?

舉報 2025-02-07

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原標題:模型拆解+核心技巧,用DeepSeek快速自我增值

DeepSeek火了,品牌營銷人如何通過有效使用DeepSeek,提高日常工作的效率,并在戰略層面帶來更多的價值,逐步從執行者成長為“CEO級”操盤手?

答案是,
讓你的DeepSeek從“工具”到“戰略大腦”。

話不多說,進入正題:


章節一:
推理模型更適合營銷人

DeepSeek的“增值密碼”:為什么推理模型更適合營銷人?

我們首先需要搞清楚DeepSeek有何不同。

不同于通用AI的“信息搬運”,DeepSeek的垂直領域推理能力策略級邏輯鏈,使其成為品牌營銷的“決策加速器”:

  • 邏輯鏈顯性化:能展示思考路徑(如“用戶痛點→場景拆解→方案匹配”),而不僅是結論;

  • 反共識洞察:通過矛盾分析、趨勢對比,發現市場盲區;

  • 策略沙盤推演:模擬決策對品牌資產、供應鏈、用戶心智的連鎖影響。

舉個例子,假如你是一個美妝品牌的營銷人,想要了解“純凈美妝”的趨勢,你可以打開DeepSeek下方的深度思考(R1),TA可以幫你進行深度思考,完成更復雜的任務,并且輸出的內容更結構化。

DeepSeek不僅列出成分趨勢,還推演出:“‘成分透明’正在從產品賣點進化為品牌信任基建,建議將成分溯源與會員體系綁定”。

當然了DeepSeek還不知道2024年發生的事情,如果要搜索2024年的內容,需要打開聯網搜索的功能。


章節二:
3大指南激活腦力

3大技巧實操指南:如何激活DeepSeek的“戰略腦力”?

根據DeepSeek的模型,梳理出3點R1有效的使用技巧,并提供操作邏輯和一些場景案例。


1、學會更聰明地提問

如充分的背景、特定的風格,這樣可以鎖定輸出類型+顆粒度,用專業框架規范AI思維,避免模糊答案,減少二次加工成本。提出明確要求,輸入戰場地圖,AI才能打勝仗。

示例①:

錯誤:“分析用戶評論”

正確:“提取小紅書近30天防曬霜差評中的場景痛點,按‘場景-情緒-需求’三級分類,輸出TOP5改進機會”


示例②:

指令:“用4P理論分析新品上市策略漏洞,要求按‘產品匹配度-價格錨點-渠道沖突-傳播錯位’維度呈現”


示例③:

背景:“品牌定位輕奢智能家居,目標用戶新中產,競品正在打價格戰”

提問:“如何在避免降價的情況下,設計用戶價值感知方案?”


2、定義目標而非過程

這樣能突破人類思維定式,獲得創新解法。給AI“發揮空間”,收獲意外洞察。

示例:

錯誤:“寫5條春節促銷文案”

正確:“設計一個讓Z世代覺得‘不土’的春節營銷概念,需包含社交貨幣機制”


3、從開放到收斂

用追問逼近本質,像咨詢顧問一樣思考。

第一問:“為什么健康食品復購率低?”

第二問:“根據剛才分析,如何用DTC模式改善用戶生命周期價值?”

第三問:“如果要實施這個方案,需要優先解決的3個組織能力瓶頸是什么?”

這樣,DeepSeek可以層層遞進生成《健康食品用戶運營升級路徑圖》。


章節三:
有趣方式實現“三重進化”

用有趣的方式,用DeepSeek實現“三重進化”。


  • 每日增值:追問、假設、角色扮演

向DeepSeek提1個“為什么不能...”的反向問題,用AI生成1份“競爭對手最不想讓你看到的報告”。

用“5W1H”框架追問每個決策,如“為什么競品選擇這個時間點發布?如果我們延遲2周會怎樣?”。

輸入極端假設,開展“AI戰略模擬戰”,如“主力渠道突然消失”,以此鍛煉個人思維韌性。

甚至,我們可以讓DeepSeek角色扮演,開一場“內閣會議”:

情報大臣(數據洞察):自動抓取全球50個市場的社媒輿情,標記情緒拐點;

創意大臣(內容生成):基于歷史爆款提煉“高感染力內容公式”;

戰略大臣(決策推演):模擬不同營銷策略、定價對銷量的潛在影響。


  • 每周增值:構建“升維提問矩陣”,從“執行者”到“策略顧問”的躍遷

做1次“如果我是CEO”的AI戰略模擬。

第一層:現象層“如何提升618銷量?” → 普通營銷人的問題;

第二層:模式層“如何重構人貨場關系,讓大促從‘流量收割’變成‘用戶資產沉淀’?” → 總監級思考;

第三層:范式層“如果未來3年直播電商消失,我們現在應該建立什么核心能力?” → 戰略級拷問。


  • 長期增值:用AI實現能力復制和知識平權,成為組織“認知杠桿”

初階品牌人,用“AI沙盤推演系統”快速掌握市場分析方法論;

資深品牌人,通過AI將總監的思維框架固化為可復用的提問模板,建立自己的“AI知識銀行”,持續積累經過驗證的提問模板、數據分析模型、策略推演路徑。


結語

曾經,很多人認為,拉開差距的,是“會不會用AI”。

當別人還在討論AI會不會取代營銷人,聰明人早已用AI重建了游戲規則。

DeepSeek是一個擅長推理的模型,在有了超強的推理能力之后,R1在很多類型的任務上都獲得了質的飛躍。如今:

  • 初級選手:把AI當搜索引擎,問“怎么做短視頻”;

  • 武林高手:用AI推演“如何重構短視頻生態下的品牌敘事范式”。

進入DeepSeek時代,真正拉開差距的,是能否用AI構建自己的“第二大腦”!

或許這就是新時代的生存法則:讓AI負責拓展認知的廣度,而人類堅守洞察的深度。

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