存量時代，金融行業如何撬動好生意？
時代變化下的金融行業增長難題
存量時代下，獲客成本水漲船高是如今金融行業繞不開的難題。
盡管在過去的一年里，金融市場交易回暖，看似有著無數機遇等待著金融商家挖掘。但實際上，存量群體對市場持懷疑態度，遲遲不敢再次轉化；而在年輕化趨勢的變革下，增量群體的轉化鏈路也正從過去的被動接受信息購買，轉變為主動在內容場域內做好攻略，再進行下單轉化。
除此之外，隨著數字化轉型加速以及數字技術升級，金融商家的獲客和營銷方式也需要不斷創新和更迭，如何從傳統的廣告模式轉向智能化服務，從簡單的流量采買轉向商家深度運營成為一大難題；其次，在亟需用戶信任的金融行業，商家如何在長線經營中打消用戶疑慮，建立良好口碑并真正的實現深度轉化也仍有挑戰。
金融商家們也已然意識到，想要實現生意增長，營銷模式要從浮于表面的套路式營銷變為深度了解用戶需求之后，對高質量用戶的更精準探索。顯然，想要實現商家勢能和銷量的協同需要連接器，讓金融商家更了解用戶需求，從而實現更多生意爆發的可能性。
恰好，在開年之際，我看到巨量引擎發布線索生意年度增長關鍵詞——深度服務，長效經營。這與金融行業當下增長困境的解決方案不謀而合。而我，也從過去使用過巨量引擎線索產品的金融商家中，看到了些許解決思路。
深度轉化 離生意更近
金融行業的線索生意并不好做，在其他行業喊著“花小錢，辦大事”時，金融商家有時候已經投入了很大的資源，但始終難以實現更深度的轉化。
過去我探訪了不少金融商家，在和他們交流時發現，他們往往將線索生意的考核目標落在提交表單、添加企業微信等淺層數據的達成上，但事實上這些數據與生意轉化并沒有直接關聯。
可營銷的最終目的，就是實現生意上的轉化。相比這些表面的目標達成，對真正與生意爆發掛鉤的數據關注和提升，才是商家實現深度轉化的最佳路徑。
比如，某銀信商家就通過信貸ROI這個深度轉化產品，實現了投產比與成單額度的雙重提升。在準備期，該商家將授信金額/支用金額上傳至平臺，同時設置最終的投放目標。
隨后進入測試期，平臺搭建賬戶后確保鏈路正常可收到實驗數據，并且以跑量優的素材進行測試了解最終效果，確保每日基建量。
到了放量期，平臺根據商家的真實訴求，在穩定ROI的基礎上，持續增大放量，使得該商家更精準高效地獲取潛在用戶。最終該商家的廣告投產比提升了12%，平均成單額度提升了67%。
通過對授信、支用金額這些深度轉化數據的重視和調優，某銀信商家實現了生意上的爆發，而成功的關鍵也正是因為商家更注重生意的最終轉化結果。
商家有需求，平臺也自會發力。巨量廣告就不斷迭代技術，打造了更優秀的深轉數據回傳體驗與產品效果，滿足金融商家的核心訴求。
信貸ROI出價產品就是巨量廣告為信貸商家定制的一款深轉效果產品。信貸ROI基于商家上傳的授信和支用金額數據，通過機器學習模型預測用戶信貸行為，并根據商家設定的ROI目標，實施差異化出價策略，最終實現成本效益最大化。
巨量廣告在深轉方面的深耕，正是對金融商家深層次目標轉化的探索，從根本上提升生意轉化結果，才能更直接的收獲生意新增量。
擁抱自動化 為生意創造長期動力
而隨著互聯網流量的窗口期消失，越來越昂貴的營銷預算，讓部分商家不堪重負。尤其是在大環境不確定的當下，商家更需要減少預算浪費，以更低的成本撬動更大的資源。
但在金融這一投資消費類的行業中，用戶是否相信商家是生意轉化的關鍵。而商家的各類營銷活動和營銷素材，作為鏈接起用戶和商家的橋梁，也成為商家獲取用戶信任的重要途徑。不可否認的是，在營銷上的花銷，金融商家逃不掉。而營銷素材的真實性、準確性和投放模式的精準性也很大程度決定了其能夠被大眾信任的程度。
我也發現，AIGC的發展就為線索商家提供了更便捷的素材制作解決方案，而平臺系統的數據能力打造出的智能投放，也大量解放人力并增加了素材投放的準確度。
比如，某金融商家在產出營銷素材時就遇到演員、布景成本高，腳本創新難，剪輯周期長等難題。為此，其借助即創AIGC智能化的優勢，一一解決了這些問題。
為了保證演員的形象多樣，降低素材同質化，即創AIGC直接使用數字人成片，大大降低演員成本以及素材拍攝和剪輯周期。個性化定制的數字人，也以專業的形象滿足金融商家和代理的需求。
此外，視頻腳本的撰寫也是通過AI生成，自動化能力智能抓取近期的行業熱點，寫出潛在爆款腳本。而在已經跑量的腳本之上，即創AIGC也能一鍵生成衍生腳本，抓住流量趨勢。素材上線前，系統還將對素材進行檢測，對優質素材進行重點投放。最終，某金融商家實現素材產量提升90%，素材拍攝成本減少80%，真正做到了突破素材瓶頸，實現降本增效。
再比如，某證券商家就在日常投放的過程中使用自動投放UBMax線索優必投，在模型穩定的老賬戶中設置5-10個對照組進行測試，選取近一周跑量較好的優質素材進行搭配投放。倚靠平臺自動化技術，探索素材與出價方式的最優組合，最終幫助證券商家在穩定成本的情況下持續加量，平均單計劃消耗607%，轉化成本下降21%，實現最大程度的降本增效。
從上述的幾個案例中，我們也看到更注重自動化升級以實現降本增效的商家取得了不錯的生意增量。洞察到這一趨勢，巨量廣告構建全鏈路自動化能力，從而幫助線索商家解放人力，優化效果。
即創AIGC就通過學習營銷知識和抖音熱門素材，高效產出創意內容，實現素材生產速度快、質量好、成本低的不可能三角；UBMax則基于商品的行業特征，自動進行學習與跑量探索，以更穩定的成本拿到更多質量更好的線索。此外，巨量廣告還推出了極簡產品簡單投，降低廣告主投放難度，給予新、小客戶流量扶持，有效降低成本-47%。無論是投前的素材生成，還是投中的鏈路與接待方式優化，巨量廣告都能以智能化的服務不斷調整與優化，使得金融商家在更低成本下更精準、高效的獲客。
巨量廣告對自動化技術的持續創新，不僅實現了金融商家投放的降本增效，更是為生意創造更大的空間和長期動力。
結語
作為一個用戶敏感度高，對合規、可信度要求高，服務周期長的產業，金融行業的生意增長往往也離不開精準獲取和高效經營用戶線索。
顯然，在時代的變革下，金融行業線索生意正開始向著更高效、更科學、更精準升維。越來越多的金融商家，也企圖在時代的浪潮中，抓住機遇沉淀商家資產。
而巨量引擎讓我看到，金融商家可以在平臺的助力下，借助智能的工具進行投放全鏈路優化，并以與生意更掛鉤的數據為抓手，實現深度轉化。可以說，在巨量引擎這片土壤上，商家汲取了各自的養料。而實現長效增長的秘密，也正藏在由一個個成功案例總結出的全新趨勢里。
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內容作者：劉白
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