別等靈犀了,用好聚光人群工具也能彎道超車
小紅書will商業大會上,官方公布了一個關于靈犀的消息
2024年開通靈犀權限的商家共計超過1000+,2025年靈犀權限將放開至5000+
看起來倒是蠻振奮人心的,但細想一下,5000家的數量在整個小紅書的生態中的還是占不到一定比例,所以說這次的開放其實跟大多數中小商家沒啥太大關系
與其等遙遙無期靈犀權限,不如用好聚光的DMP工具,雖然沒有靈犀那么全面,但隨著DMP工具的更新迭代,也可以實現人群畫像生成、人群數量預估、人群內容偏好、內容行為人群預估等維度,這些維度對于本品的人群洞察以及競品和類目的分析都有很大的幫助
首先什么是DMP呢?
DMP(Data Management Platform)在營銷領域是一個重要的工具,在小紅書商業化工具中被稱為標簽人群,大家也可以直接理解為人群包
而通過聚光中的DMP功能,能幫助我們從各個角度標簽全選、進行人群挖掘,提供目標投放人群的各項基礎數據,使得小紅書的投放廣告定向更加精準
好的廣告是把合適的內容推給合適的人,而DMP就是幫助我們確定最精準人群的最好工具
1)利用DMP設定目標人群
首先,我們在制定小紅書投放策略的時候,最先要做的,就是消費者洞察,找到核心人群,人群越準投放效率越高
我們可以通過添加內容行為和搜索人群判斷整個類目中,有多少A1-A3人群,假如你是嬰兒輔食類目,則可以在內容行為和搜索行為中勾選母嬰-母嬰輔零食,方式如下圖,通過這種方式來判斷整個類目中的A3人群有多大的體量
除此之外,我們還可以通過設定閱讀關鍵詞和搜索關鍵詞來分別判斷本品和競品的A1-A3人群數量,比如品牌為全棉時代,可以將閱讀關鍵詞設定為全棉時代,來判斷品牌的A1人群數量;還可以將搜索關鍵詞設定為全棉時代,來判斷品牌的A3人群數量,也可以直接將關鍵詞設定為競品品牌詞和產品詞
常見的DMP人群包清單就比如:
·品牌搜索、互動、閱讀人群包/品牌+品類搜索、互動、閱讀人群包
·品類搜索、互動、閱讀人群包
·競品人群包、本品人群包
·上下游關鍵詞/供應商閱讀人群包
·XXX博主/明星直播觀看人群包
·XXX博主/明星(多位)粉絲人群包
2)不同階段的品牌也可以對應不同的方式來做人群定向
用定向投放目標用戶,針對不同需求的品牌也有著四種不同的投放場景和使用小技巧
1.當新品牌沒有品牌消費人群的歷史畫像時,則需要通過細分特定行業人群(閱讀/搜索/產品/功效等)來進行試投,快速找到行業潛客,實現破圈拉新
2.有一定知名度或者投放數據經歷沉淀的品牌們,也可以通過聚光的DMP進行挖包策略,從品牌粉絲、內容互動、廣告曝光、電商來深度挖掘已經對品牌有著印象度的人群并進行再營銷,瞄準潛客人群,通過投放廣告來反復觸達,加深品牌印象提升好感度
3.在內容定向上有明確用戶畫像的品牌,想要定向投放合作筆記的kol粉絲群體,又或者想要定向投放那些有著搜索或者閱讀過某些關鍵詞的用戶,就可以通過分析用戶的閱讀、搜索習慣等來給它們打標,以用戶內容偏好來定向人群
4.還有一類是以電商轉化為目標的品牌,它們通常是因為在產品路線有著明確客群區分,或者是大促節日等有明確電商轉化需求。這類品牌需要使用消費向標簽進行分析,比如我們做完定向包后的人群畫像中的“省錢內容偏好”、"促銷內容偏好”等標簽來定向易轉化人群,拉動下單
3)定向后的數據分析、人群包沉淀
除了我們廣告投放的目標群體,還有一個方面是最重要的,那就是筆記內容。那么通過聚光我們怎么定向來優化分析我們的筆記內容或效果呢?開始我們可以嘗試爆款筆記的制作,通過去模仿已經有過爆款筆記內容的競品,來拆解爆款制作的邏輯結構
我們可以通過對不同方向的種子筆記進行分別投流,來比較筆記在進行投放之后的閱讀量、互動量等數據,來就筆記制作的問題展開分析,比如說:筆記的發布形式是視頻還是圖文?標題是夸張的流量式標題黨好還是直接突出產品賣點好?封面素材對筆記流量的影響?
做定向投流一定要做數據統計的復盤,不然你永遠不知道問題到底出現在哪里,每一個環節的數據都要進行統計,一定要知道每天都是在哪些素材能跑出消耗,尤其是點擊的人群是哪個細分人群?
我們內部現在在積累各種行業的細分人群包,我把人群包資產當做我司做重要的虛擬資產之一
為什么?
因為小紅書的人群相對其他社區要更加細分,可能一個行業能細分出七八個人群,每次人群又對應著不同的人生階段和需求,如果你想用同樣的素材打透所有的人群,顯然是不現實的,就需要我們把產品不同的溝通點對應給不同的人群,這樣才能實現不同人群的精準營銷
建議每個品牌都要開始積累自己的人群包,人群數量積累的越多,投放效果越高效!
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載,授權事宜請聯系作者本人,侵權必究。
本文禁止轉載,侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦,快來評論一下吧!
全部評論(0條)