ECI FESTIVAL2024回顧|理想汽車供應鏈負責人 孫冬鵬：人工智能在汽車供應鏈管理的趨勢
在2024 ECI國際數字創新節上，我們匯聚全球智慧，共同瞄準數字創新與產業增長的交匯點。通過深入挖掘數字經濟產業的獨特優勢，我們致力于展現多方創新力量的核心碰撞與融合。在這里，您將緊跟政策動態，洞悉數字創新應用的新趨勢，把握其發展方向，領略前沿技術與創新應用如何重塑數字經濟生態鏈。
孫冬鵬|理想汽車供應鏈負責人
談及人工智能（AI）的愿景，我們始終懷揣著讓計算機模擬人類思維的夢想。從20世紀50年代圖靈提出的圖靈測試，到2014年首個機器人成功通過該測試，這一歷程見證了AI技術的飛躍。如今，AI技術已深度融入車機系統，正悄然重塑汽車行業的未來，包括中國汽車行業在內，智能化與電動化已成為不可逆轉的趨勢。年初，我國新能源汽車的滲透率已突破50%大關，無論是新興的新能源車企還是傳統汽車制造商，都已將自動駕駛視為核心發展方向，這無疑是AI智能在整車應用中的璀璨篇章。
在智能駕駛的探索中，算法與感知層扮演著至關重要的角色。正如人類需要感知世界以做出決策，汽車亦需通過攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器，精準捕捉周圍環境信息，這是AI在整車應用中的基礎。
聚焦于今日的主題——AI算法與感知在生產中的應用，我們不得不提及供應鏈管理的優化。供應鏈，簡而言之，是零部件從采購、生產制造、物流運輸到銷售服務的全生命周期管理。AI技術在此領域的應用，旨在降低成本、縮短產品上市周期、提升產品質量，并最終增強顧客滿意度。
那么，如何實現這些目標呢？接下來，我將分享幾個實際應用案例。
AI在整體管理中展現出三大優勢：預測分析、自動化物流與質量控制。通過預測分析，我們能夠洞察市場波動，優化庫存與生產計劃，實現柔性生產與零庫存目標，從而在激烈的市場競爭中保持成本優勢。同時，AI還能預測原材料價格波動，為采購策略提供科學依據。在自動化物流方面，AI算法能優化物流路徑，實現智能倉儲與無人運輸，大幅提升物流效率。
在質量控制方面，AI技術通過視覺識別與數據分析，實現了對供應商評價與缺陷檢測的精準把控。以座椅裝配為例，我們利用大模型技術識別工人操作動作，與標準操作指導進行比對，確保每一步操作都準確無誤。此外，AI還能分析工時與產量，助力精益生產。
這些技術的優勢在于顯著提高效率、減少人為錯誤，并加速決策過程。通過實時監控與AI模型預測，我們能夠快速響應市場變化，縮短決策周期。同時，零庫存策略與路徑優化降低了生產成本與運輸成本，而數字化與互聯則增強了供應鏈的透明度與協同效率。
展望未來，算法迭代與邊緣計算將是AI技術發展的兩大關鍵。通過不斷迭代算法，提升模型準確率與自學習能力，我們將能夠更快速地適應市場變化。而邊緣計算則確保了數據的實時采集與處理，為AI應用提供了堅實的基礎。
總之，AI與數字化技術正深刻改變著我們的生產方式與商業模式。在未來的日子里，我們將繼續探索AI技術的無限可能，為汽車行業乃至整個制造業注入新的活力與智慧。
以上內容根據ECI國際數字創新節現場實錄進行編輯整理
關于ECI Awards
ECI AWARDS 艾奇獎創立于2014年，由 IECIA 國際數字經濟創新組織主辦。是全球首個在數字經濟領域使用“創新的有效性/The Effectiveness of Innovation ”作為評價標準的國際獎項。ECI 獎項的名稱本身就蘊含著創新——企業家、創意人和創新者。致力于表彰能夠定義未來，促進全球可持續發展，體現人文精神的創新。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載，授權事宜請聯系作者本人，侵權必究。
本文禁止轉載，侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權，侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）