QuestMobile：AI場景應用模式持續騰飛，智能體商業化啟航
導語：
QuestMobile數據顯示，截止到2024年10月，在網頁端訪問量方，Kimi智能助手、文心一言、豆包、通義千問分別達到2863萬、2111萬、1688萬、1012萬；在移動端AI原生應用方面，行業月活規模總數達到8976萬，同比增長373%，其中，豆包、Kimi智能助手、文小言月活躍用戶分別為4839萬、1650萬、1179萬。
智能硬件方面，手機、智能音箱、眼鏡、耳機、學習機、機器人等等，AI原生應用的滲透表現出“百花齊放”的狀態，其中，手機作為最成熟的載體，AI功能已經成了所有新款手機的標配；同時手機中的AI APP則成為“智能穿戴設備”的“AI中樞”；此外智能家居、智能穿戴行業在AI用戶中滲透率已經分別達到41.8%、33.4%！
例如，過去幾個月上市的Ola Friend（豆包）、訊飛會議耳機（IFLYBUDS APP）、小度智能眼鏡（小度）、華為2代智能眼鏡（華為智慧生活），紛紛依靠AI應用構建起“新應用模式”。不同場景下的硬件，更是層出不窮：學習場景的AI學習機、辦公場景的AI辦公本、陪伴或玩具類的智能機器人……
各家具體怎么玩？不妨看報告吧。
一、LLM落地“瞄向”硬件，智能體正走向“具身”
1、當下LLM的落地應用在網頁端、移動端都已比較成熟，正逐步拓展至智能硬件端，不斷深入用戶日常生活并提供更自然便捷的交互體驗
2、國產LLM在網頁端跑出四家千萬級訪問量網頁，Kimi智能助手憑借其強大的長文本能力，吸引到最多用戶使用
3、移動端，AI原生應用整體保持高速增長勢頭，規模破億在即
QuestMobile數據顯示，2024年10月，AI原生應用行業月活躍用戶規模達到8,976萬，同比增長373.0%。
4、硬件方面，手機是目前LLM最成熟的落地硬件載體之一，廠商從“卷”配置走向“卷”AI，熱賣的新上市機型基本均為AI手機
5、除手機外，AI硬件首先以市場成熟品類為切入點，如耳機、眼鏡、智能音箱等，且上述品類在AI現有人群中有著較高的滲透率
QuestMobile數據顯示，2024年10月，智能穿戴行業在AI APP用戶中滲透率33.4%，TGI達296。
6、但現階段智能穿戴類產品無法脫離軟件實現AI功能（大多需要與其對應的APP連接），因此也一定程度上帶動AI原生應用流量
7、以豆包APP為例，10月中下旬的日活規模逐漸上升，或在一定程度上由其智能體耳機Ola Friend的開售所帶動（Ola Friend需要搭配豆包APP，喚起AI功能）
8、另外值得注意的是，本月豆包年輕、高線級城市用戶占比均有提升，或在一定程度上能反映這部分用戶對新興產品的接納程度高
QuestMobile數據顯示，2024年10月 豆包APP35歲以下年輕用戶合計占比達62.7%，較上月增加2.5%；高線級城市用戶合計占比48.3%，較上月增加1.1%。
二、AI 智能體可通過重構過往軟件形態實現商業場景的落地
1、現階段，大部分硬件的AI功能與原生AI APP中智能體場景高度重合；換句話說，二者比拼的是交互形式的豐富度、特定場景的用戶體驗
2、以情感陪伴場景為例，綜合類AI APP提供最豐富的選擇，垂類APP中能找到深度體驗，陪伴機器人則有“看得見摸得著”的真實感，特定場景下的用戶體驗是搶奪用戶核心要素
3、再換句話說，AI智能體已從“數字”走向“具身”；部分硬件也正嘗試跨場景融合，如小度添添平板機器人
未來，硬件端是否會采用“以軟件定義功能”的模式，一次性硬件投入+軟件訂閱服務？其中，智能體便發揮了各種想象空間。
4、AI智能體生態搭建成了賽道內各玩家重要布局；如通過高頻有獎創作活動、全方位的開發指導、開設開發者社區促進交流等運營方式，促進智能體生態蓬勃發展
5、現階段主流原生應用中的智能體生態已初步建立完成，且智能體數量超過微信小程序生態數量，達到APP生態半數以上的體量
QuestMobile數據顯示，2024年10月 典型綜合類AI原生應用中智能體數量72,000+。
6、典型綜合類AI APP中，已有四家智能體數量破萬
QuestMobile數據顯示，2024年10月 通義APP中智能體數量達19,000+，較上月增加3,000個以上，其次是訊飛星火APP，騰訊元寶APP和豆包APP。
三、用戶對教育學習場景需求旺盛，如何協調軟、硬件發展是企業競爭關鍵
1、QuestMobile借助人工智能技術對AI智能體進行分類處理，常態化追蹤，把握市場動向
2、AI APP端，教育學習類智能體數量占比提升最多，其次是圖像生成&行業顧問
QuestMobile數據顯示，2024年10月 典型綜合類AI應用中，教育學習類智能體數量占比17.6%，較上月增加7.7%。
3、語言學習、學習輔助、文科&理科教育是教育學習下的核心場景，但是從市場反饋（即使用熱度）來看，大模型在數理化等邏輯推理方面或許仍有加強空間
QuestMobile數據顯示，2024年10月智譜清言APP理科學習類智能體數量占比11.1%，而使用熱度占比僅2.2%，或許大模型在數理化等強邏輯推理方面能力仍有加強空間。
4、結合AI大模型，學習機品類得以實現新一輪升級迭代，完成對智能體核心教育場景的覆蓋
5、互聯網AI企業、教育科技公司、教育硬件公司也在共同爭奪，隨著市場發展，大模型更廣泛地接入硬件產品，能否做好軟硬件協同發展是未來競爭的關鍵
6、無論是硬件形式還是軟件形式，本質上，現階段教育類場景覆蓋趨同；如何在硬件性能與軟件功能中，找到用戶最佳平衡點或是下階段要素
對于語言學習類場景，尤其是口語陪練，手機天然的便攜性屬性，更容易滿足用戶“隨時”的口語訓練需求。
7、“數字”形式的智能體與具身化的AI硬件各有優勢或痛點，軟件與硬件的深度結合或為“最終方案”，行業玩家更需要思考如何平衡二者發展
四、智能體商業化仍在探索期，然而品牌主已初步注意到智能體的渠道商業價值
1、品牌專區的出現，標志著智能體正式成為商業運營的全景渠道之一，豐富了智能體的商業化形式
2、企業機構下場，在原生應用中建立旗下官方智能體，相較于其它智能體，這能夠在后臺應用到企業的數據接口，形成更深入的服務，并拓寬企業自身的流量邊界
3、無論是10億級場景、亦或是中小場景玩家，均開始認可智能體的潛在商業價值，實現差異補充和潛客觸達
從涉及場景看，品牌官方智能體或對剛需場景，提供主體渠道以外的差異性服務支持；對旅游、物流、醫療等億級場景，實現細分潛客的觸達拓展。
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