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聽說跨境人手必備的Semrush早在布局這項業務了?

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舉報 2024-11-20

作為一款專業的SEO工具,Semrush在幫助品牌提升網站可見度和廣告效果方面擁有豐富的經驗。無論是SEO優化、關鍵詞分析還是競品監測,Semrush總能為品牌提供精準的數據分析支持。

作為深耕全球市場的品牌,Semrush除了憑借過硬的產品力開拓市場,同時也在聯盟營銷領域積累了多年的實戰經驗,使其業務邊界不斷擴大。為了放大品牌自身的影響力,Semrush多年來積極建立強大的聯盟營銷體系,通過與熟知當地市場的營銷伙伴合作,借助其影響力進行多渠道目標客群的滲透,在復雜的全球市場中穩步前行。

長期以來,Semrush依靠內部開發的管理工具支撐其聯盟業務的發展,并且在初期取得了不錯的成果,為Semrush構建了一個強大的聯盟生態。但隨著業務規模的不斷擴張,原有的聯盟平臺逐漸無法滿足品牌發展的需要:

1.系統維護以及更新成本高:自研平臺雖然定制化程度高,但是日常運營以及產品更新升級需要占據較多的內部資源,成本較高。

2.過時的歸因模型:忽略新合作伙伴在轉化中的作用,導致合作伙伴積極性減弱,制約了聯盟客網絡的擴展速度。

3.缺乏實時數據報表:舊平臺無法提供可視化、動態更新的運營數據,合作伙伴難以優化推廣策略。

為了解決這些問題,Semrush選擇借助更為專業的工具優化項目管理。通過遷移至impact.com平臺,Semrush重新布局聯盟項目,僅用半年時間便實現了聯盟客注冊數量增加了400%,極大地提升了聯盟計劃的活力與效果。

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歸因模型的重要性

事實上,Semrush聯盟項目的成功離不開對歸因模型的優化,他們通過改變原有的傭金分配模式,采用更科學的歸因模型,按實際轉化效果對營銷伙伴精準分配,極大地提升了營銷伙伴的積極性并進一步提升項目ROI。

營銷歸因模型在現代營銷中扮演著至關重要的角色,能夠幫助品牌洞察各渠道在消費者轉化路徑中的貢獻。為了進一步了解歸因模型對聯盟項目的影響,我們需要了解其分類以及特點。

歸因模型大致分為兩類:單點觸控模型和多點觸控模型。每種模型在數據采集、評估精度及靈活性上各有優劣。

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(圖片來源:impact.com)

單點觸控模型

最后點擊歸因:所有貢獻都歸功于客戶成交前的最后一個營銷觸點。比如消費者在紅人種草了某品牌并在網頁端閱讀了專業媒體的測評信息,最后通過coupon類網站鏈接完成下單。在這種模式下,該客戶的成交貢獻將歸因于coupon類網站,而忽略了早期的觸點。

這種模型簡單、易用,內置于各種營銷分析工具中,是最常見的歸因模型。它適合關注轉化末端的營銷活動或者客戶旅程較短的品牌,但其劣勢在于難以全面反映整個消費者旅程,低估銷售漏斗頂端創造的用戶影響力。

首次點擊歸因:與最后點擊歸因相反,此模型將消費者最初接觸品牌的營銷觸點,賦予100%的歸因權重。

這種模型簡單、容易實施,有助于品牌發現流量曝光入口。與最后點擊歸因相同的是,它也忽視了中間環節對最終轉化的影響,并且受制于cookie的有效期限,最后歸因的營銷觸點有可能并不是真正意義上的“首次點擊”。經驗豐富的營銷人員較少會選擇該模型。

多點觸控模型

線性歸因:為每個觸點分配相同的權重,展示所有觸點的貢獻。

這種方法在一定程度上公平透明,并且操作簡單,適合于對于同等重視每個營銷觸點、沒有單一觸點能夠主導客戶旅程的品牌。過于平均化的分配也可能低估某些關鍵觸點的影響,難以實現資源的有效分配。

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(圖片來源:impact.com)

基于位置的歸因:該模型為第一個和最后一個觸點賦予較高的權重,中間觸點權重較低。標準模式下,通常首尾將各分配40%,剩下的20%分配至中間的其他點,營銷人員也可以根據需求調整比例分配。它適用于那些首尾尤為關鍵的購買路徑,但中間環節可能因此被忽視。

該模型考慮了完整的消費者購買旅程,并且對于貢獻不同賦予差異化的權重比例。但是,固定的分配比例忽略了在實際運營過程中每位營銷伙伴的動態變化,依然存在分配不公平的情況。

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(圖片來源:impact.com)

時間衰減歸因:根據時間遠近為觸點分配權重,越接近轉化行為的觸點,權重越高。它適用于評估近期活動的效果,但不利于考察前期營銷的價值,適用于客戶旅程較長的且最終觸點能夠顯著影響轉化決策的品牌。

算法歸因:通過機器學習技術,根據所有營銷觸點對于客戶決策的影響動態分配各觸點的權重。這種模型具備高度靈活性和準確性,能夠適應不斷變化的消費者行為模式,適用于多渠道并行、數據源多、運營較為復雜的品牌。

這種模型真正實現了以數據驅動決策的工作模式,能夠消除多種數據源帶來的挑戰,為營銷人員提供完整、可靠的購買旅程視圖。與其他歸因模型不同的是,算法歸因不僅能夠基于規則歸因,還能將外部市場環境因素(季節變化等)納入考量,實現更加精準、動態的衡量。因為其投入成本高昂,產品價格也相對較高。

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(圖片來源:impact.com)

營銷歸因中的常見痛點

隨著營銷環境日趨復雜,營銷人員面臨的數據挑戰也越來越多。在多渠道歸因過程中,營銷人員經常遇到以下問題:

如何解決數據滯后性問題?

在多渠道合作伙伴營銷中,收集和處理龐大的數據量是營銷人員的一大難題。消費者通過多個渠道互動,每個渠道都生成大量數據,這些數據往往是分散的,且存在滯后性。如何將這些數據整合成一個連貫的圖景,并實現實時監控,是一大挑戰。對此,impact.com提供了強大的項目實時數據追蹤工具,幫助品牌即時掌握營銷活動的進展。

“黑盒模型”真的準嗎?

由于算法歸因模型的復雜性和透明度問題,許多營銷人員對“黑盒模型”持保留態度。他們難以理解或驗證模型的準確性,擔心過于依賴算法會導致錯誤的策略調整。為此,impact.com提供了多種歸因模型的選擇,由營銷人員根據自身需求靈活選擇最適合的模型,從而增強歸因分析的透明度與信任感。

如何有效評估營銷伙伴績效?

評估多渠道營銷策略的有效性是營銷人員的另一大挑戰。消費者在多個設備和渠道之間無縫切換,導致跨渠道的消費者旅程難以追蹤。為了應對這一問題,impact.com的歸因解決方案通過多渠道的數據源追蹤,提供全面的轉化報告,幫助品牌了解每個觸點在整個轉化過程中的作用,并基于這些數據做出更合理的預算分配和營銷策略調整。

在消費場景不斷變化的今天,歸因模型的合理應用,能夠幫助品牌更清晰地了解每個觸點的貢獻,優化營銷策略,實現資源的合理分配。而通過使用impact.com等平臺提供的全面數據跟蹤和歸因模型工具,品牌在應對復雜的多渠道營銷挑戰時,將更加游刃有余。

Semrush借助impact.com平臺,通過優化聯盟管理與營銷歸因模型,實現了聯盟伙伴的快速增長。“impact.com是一個強大的合作伙伴營銷管理平臺,與之合作對我們來說是一次蛻變。”Semrush聯盟項目高級運營經理Olga Leonteva評價道,“得益于impact.com創新性的平臺環境,我們的聯盟業務比以前增長得更快。”

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