客戶在哪兒AI與其他服務(wù)于B端的科技產(chǎn)品有何不同

原創(chuàng) 贊收藏評論

舉報(bào) 2024-07-21

掃描,分享朋友圈

客戶在哪兒AI全面提供服務(wù)已經(jīng)快一個(gè)月了，我們收到了一些反饋。其中問的最多也是最有意思的問題就是，客戶在哪兒AI與市面上其他幾類服務(wù)于B端的科技產(chǎn)品有什么不同。

首先我們回顧一下，客戶在哪兒AI是干什么的：

客戶在哪兒AI生產(chǎn)的是企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù)，同時(shí)還針對ToB企業(yè)，提供基于企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。具體來說，企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù)按時(shí)間維度收錄了企業(yè)及其各崗位負(fù)責(zé)人在什么地點(diǎn)、與什么人、做了什么事、收獲了什么等所有可挖掘的行為。是連企業(yè)自己都沒有的完整的企業(yè)行為數(shù)據(jù)庫。當(dāng)把很多的企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù)聚在一起分析的時(shí)候，就能涌現(xiàn)出上帝視角般的營銷洞察能力。其中的共性分析結(jié)果服務(wù)ToB市場部，個(gè)性分析結(jié)果服務(wù)銷售部，整體洞察服務(wù)于決策層。

明確了客戶在哪兒AI是干什么的之后，我們來看看它與市面上其他幾類服務(wù)于B端的科技產(chǎn)品有什么不同：

一、客戶在哪兒AI的企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù) VS 企業(yè)信息查詢平臺上的數(shù)據(jù)

1、數(shù)據(jù)不同：企業(yè)信息查詢平臺主要提供企業(yè)工商信息和企業(yè)信用信息；客戶在哪兒AI提供的是企業(yè)的行為數(shù)據(jù)，確切說是，企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù)。前者側(cè)重狀態(tài)，后者側(cè)重行為。

2、數(shù)據(jù)來源不同：企業(yè)信息查詢平臺的數(shù)據(jù)大部分是抓取來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；客戶在哪兒AI是從全網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)中挖掘出企業(yè)的行為數(shù)據(jù)，再經(jīng)過復(fù)雜的實(shí)體統(tǒng)一，才能生產(chǎn)出企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù)。并且，考慮到很多公司沒有數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位，客戶在哪兒AI還提供免費(fèi)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

3、數(shù)據(jù)用途不同：企業(yè)信息查詢平臺多用于了解企業(yè)概況和企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)、信用等級等；客戶在哪兒AI則專注于通過洞察企業(yè)行為來指導(dǎo)ToB營銷獲客。

首先，通過上面的差異分析，你應(yīng)該知道了，只要是跟企業(yè)行為數(shù)據(jù)相關(guān)的活兒，就基本只有客戶在哪兒AI能干。比如，分析用最少場次就能覆蓋最多目標(biāo)潛客的活動(dòng)都有哪些，就必須要依托企業(yè)行為數(shù)據(jù)。而且，一個(gè)企業(yè)的狀態(tài)數(shù)據(jù)可能很長時(shí)間都不會怎么變，但行為數(shù)據(jù)卻日日更新。因?yàn)榻?jīng)營本身就是一個(gè)個(gè)行為的集合。

另外，工商信息還有一個(gè)比較尷尬的問題是，出于各種各樣的經(jīng)營需要，往往同一個(gè)企業(yè)實(shí)體，其工商稅務(wù)法律法規(guī)和實(shí)際經(jīng)營是兩套信息體系。例如，法人代表與實(shí)際控制人、國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與企業(yè)自認(rèn)行業(yè)、參保人員和企業(yè)實(shí)際員工等等。

有這樣一個(gè)例子：有一個(gè)公司，其工商信息顯示，它所屬行業(yè)是科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)，參保人數(shù)是44人。如果你是一個(gè)某大型人力資源管理系統(tǒng)的銷售，你應(yīng)該不會考慮這家公司了吧？但這家公司，是小米！

二、客戶在哪兒AI的ToB獲客服務(wù) VS AI外呼機(jī)器人的ToB獲客服務(wù)

1、營銷觸達(dá)方式不同：人工智能外呼系統(tǒng)以AI模擬真人的方式通過撥打電話向接聽方推銷產(chǎn)品和服務(wù)；而客戶在哪兒AI是利用海量的企業(yè)全歷史行為數(shù)據(jù)，指導(dǎo)和優(yōu)化所有已被證實(shí)有效的ToB營銷手段來實(shí)現(xiàn)觸達(dá)。所以，客戶在哪兒AI提供的是一眼看清目標(biāo)客戶在哪、一眼看透如何營銷有效、一眼看穿競爭對手意圖的上帝視角。但它為什么不直接觸達(dá)呢？請看下一點(diǎn)。

2、同樣是ToB，一個(gè)是針對小B一個(gè)是面向大B：人工智能外呼系統(tǒng)更多的用于獲取小B客戶。例如，向初創(chuàng)型企業(yè)推銷企業(yè)代理記賬這類服務(wù)就比較適合使用AI外呼機(jī)器人。因?yàn)檫@種客單價(jià)低、決策鏈短的剛需，是誰先發(fā)現(xiàn)大概率這個(gè)單子就是誰的。所以，用成本低廉的擬人電話直接詢問，就顯得尤為合適了。然而，對于大B客戶，這條路行不通。

首先，稍微有點(diǎn)規(guī)模的企業(yè)的管理人員的電話號，幾乎不會在公網(wǎng)上暴露。外呼沒有了手機(jī)號資源。其次，能夠成為管理者的人，幾乎都能第一時(shí)間判斷出撥打電話的是真人還是機(jī)器人。如此一來，掛機(jī)是小，對你品牌和服務(wù)的第一印象是負(fù)面的，才是最重大的損失。

所以，前面說了，客戶在哪兒AI并不直接觸達(dá)客戶，而是給ToB企業(yè)一個(gè)營銷獲客的上帝視角，最終實(shí)現(xiàn)觸達(dá)的還是ToB企業(yè)的員工。這種更正式、更自然、更人與人的方式，才是突破客單價(jià)高、決策期長、決策人多的大B客戶的第一法寶。

3、同樣是AI但工作形式不同：AI機(jī)器人外呼系統(tǒng)側(cè)重于AI的語音識別和語音合成，現(xiàn)在也融入了大模型技術(shù)；而客戶在哪兒AI主要應(yīng)用自然語言處理中的知識圖譜技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜實(shí)體統(tǒng)一等多項(xiàng)創(chuàng)新性突破，是滿足企業(yè)管理者對企業(yè)級數(shù)據(jù)強(qiáng)烈需求的第一款A(yù)I產(chǎn)品。

三、客戶在哪兒AI VS 大模型（如GPT）

1、任務(wù)不同，一個(gè)是信息生成，一個(gè)是信息抽取：GPT-4、文心一言等大模型屬于生成式AI。它們都由全網(wǎng)的知識訓(xùn)練而成，會按提示詞，也就是你對它的指令或關(guān)鍵詞句，?返回給你比較合適的回答；而“客戶在哪兒AI”所專注的信息抽取和GPT截然不同。它學(xué)習(xí)的不是全網(wǎng)知識，而是特定領(lǐng)域知識較為豐富的數(shù)據(jù)標(biāo)注專家教給它哪些是要它學(xué)會提取的信息。例如，“巴黎奧運(yùn)選擇與法國設(shè)計(jì)師馬蒂厄·勒漢紐爾進(jìn)行合作。”這句話中，客戶在哪兒AI直接就會把“巴黎奧運(yùn) 設(shè)計(jì)師馬蒂厄·勒漢紐爾”保存起來，而GPT是你要問它“巴黎奧運(yùn)的設(shè)計(jì)師是誰？”它才會告訴你。

2、目的不同，一個(gè)是為了平權(quán)，一個(gè)是為了霸權(quán)：生成式AI已廣泛服務(wù)于公眾，盡管有的服務(wù)會收一點(diǎn)費(fèi)用，但其本質(zhì)，就是在讓任何人都可以平等快速的獲取到AI學(xué)會的任何知識，是一個(gè)偉大的知識平權(quán)的產(chǎn)品。但話說回來，在商業(yè)領(lǐng)域，人們追求的是“霸權(quán)”而非“平權(quán)”，即，擁有他人未知的信息或高于他人的認(rèn)知。所以，GPT等大模型是個(gè)人辦公的得力助手，但無法提供給你差異化的商業(yè)洞察，不是智囊。

相比之下，“客戶在哪兒AI”在全網(wǎng)抽取用戶指定的高價(jià)值商業(yè)信息，生成結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)。足夠多的你的客戶的數(shù)據(jù)和足夠多的你的競爭對手的數(shù)據(jù)，會讓你的洞察能力達(dá)到理論的極值。所以，在商業(yè)分析、ToB營銷獲客等領(lǐng)域，客戶在哪兒AI才是更專業(yè)的存在。

本文系作者授權(quán)數(shù)英發(fā)表，內(nèi)容為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表數(shù)英立場。
轉(zhuǎn)載請?jiān)谖恼麻_頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。