同樣是人工智能客戶在哪兒AI和GPT等大模型有什么不同

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舉報 2024-07-19

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書接上回。為了統一回答朋友們的疑惑，此前的兩篇文章，著重講述了客戶在哪兒AI的企業全歷史行為數據和企業信息查詢平臺上的數據的區別，以及客戶在哪兒AI的ToB獲客服務和AI外呼機器人的獲客服務的不同。本期接著講——客戶在哪兒AI VS 大模型（如GPT）。

筆者先帶各位朋友簡單復習一下“相對弱勢”的客戶在哪兒AI是干什么的，然后就直接進入對比。并且，我們會盡量使用白話來代替晦澀的術語，保你看的明白！

客戶在哪兒AI生產的是企業全歷史行為數據，同時還針對ToB企業，提供基于企業全歷史行為數據的數據分析服務。具體來說，企業全歷史行為數據按時間維度收錄了企業及其各崗位負責人在什么地點、與什么人、做了什么事、收獲了什么等所有可挖掘的行為。是連企業自己都沒有的完整的企業行為數據庫。當把很多的企業全歷史行為數據聚在一起分析的時候，就能涌現出上帝視角般的營銷洞察能力。其中的共性分析結果服務ToB市場部，個性分析結果服務銷售部，整體洞察服務于決策層。

那么，同樣是人工智能，客戶在哪兒AI和GPT等大模型有著哪些不同：

1、任務不同，一個是信息生成，一個是信息抽取：GPT-4、文心一言等大模型屬于生成式AI。它們都由全網的知識訓練而成，會按提示詞，也就是你對它的指令或關鍵詞句，?返回給你比較合適的回答；而“客戶在哪兒AI”所專注的信息抽取和GPT截然不同。它學習的不是全網知識，而是特定領域知識較為豐富的數據標注專家教給它哪些是要它學會提取的信息。例如，“巴黎奧運選擇與法國設計師馬蒂厄·勒漢紐爾進行合作。”這句話中，客戶在哪兒AI直接就會把“巴黎奧運設計師馬蒂厄·勒漢紐爾”保存起來，而GPT是你要問它“巴黎奧運的設計師是誰？”它才會告訴你。

2、目的不同，一個是為了平權，一個是為了霸權：生成式AI已廣泛服務于公眾，盡管有的服務會收一點費用，但其本質，是讓任何人都可以平等快速的獲取到AI學會的任何知識，是一個偉大的知識平權的產品。但話說回來，在商業領域，人們追求的是“霸權”而非“平權”，即，擁有他人未知的信息或高于他人的認知。所以，GPT等大模型是個人辦公的得力助手，但無法提供給你差異化的商業洞察，不是智囊。

相比之下，“客戶在哪兒AI”在全網抽取用戶指定的高價值商業信息，生成結構化的大數據。足夠多的你的客戶的數據和足夠多的你的競爭對手的數據，會讓你的洞察能力達到理論的極值。所以，在商業分析、ToB營銷獲客等領域，客戶在哪兒AI才是更專業的存在。

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