自媒體時代ToB企業該選哪些媒體做傳播？
在這個“視頻+推薦系統+自媒體博主”的時代，很多ToB企業的同仁都在討論：ToB公司是否還有必要在傳統媒體上做傳播？什么樣的傳播邏輯更適合當下的ToB企業？
一、為什么傳統媒體的影響力大不如前
回望二十年前，傳統媒體（廣播、電視、報章、雜志）如日中天，ToB企業紛紛將傳播重心投向這里，專題報道、企業家訪談、新品發布會……傳統媒體擁有著企業們無限向往的話語權。
這種話語權是怎么形成的呢？那時候的媒體，除了要創作內容之外，還要通過有線、無線電、投遞、報刊亭、郵寄，甚至贈送等各種方式，將信息送達到受眾面前。這種模式下，媒體既能掌控內容創作又能掌控分發，受眾對媒體的可選范圍小、更替成本高，商業報道、軟文、甚至是廣告都具有一定的“強制性”。這就是形成了傳統媒體超強的統治力。
然而，隨著互聯網尤其是移動互聯網的興起，這一格局開始悄然改變?；ヂ摼W打破了傳統媒體對眼球的壟斷，信息傳播的門檻大大降低，人們獲取資訊的方式更加多元、成本更加低廉（甚至還賺錢）。門戶網站、搜索引擎、公眾號、新聞客戶端，給了用戶越來越大的自主選擇權，使得傳統媒體對讀者眼球的控制力開始明顯下降。
再進一步，當我們邁入推薦系統和短視頻的時代，事情變得更加有趣。雖然“關注”這一功能依舊存在，但推薦帶來的流量遠超你的關注。它根據用戶的行為數據計算用戶的興趣，據此精準推送個性化內容。傳統媒體對讀者眼球的控制力就此開始斷崖式下降。
這一切的原因，就是信息分發受眾的顆粒度在不斷細化，從早期的報章雜志投遞的單位、科室，到后來廣播電視的個人，再到如今基于個人各個興趣點的精準推送。這種變化不僅顛覆了傳統媒體的運作方式，讓他們的影響力大不如前。同時，這也對ToB企業的營銷傳播帶來了新的挑戰。
二、自媒體時代ToB企業該如何做傳播
信息分發目標受眾的顆粒度從單位、科室，一下細化到了個人的各個興趣點，導致傳統媒體對受眾眼球的強制程度大幅下降。這一重大變化在ToB領域的體現就是，企業精心打造的內容的閱讀量和影響力都明顯減弱了。
既然如此，ToB企業是否還要做傳統媒體的傳播？答案是肯定的，只是我們需要做出4個重要的調整：
第1，將傳統媒體和自媒體放在一個維度下去比較選擇，不給予主觀上的孰優孰劣。
第2，先確定你要影響的目標企業以及它的負責人是誰，顆粒度越細越好。再根據媒體和目標企業是否為“媒體-讀者”關系來反向選媒體。
第3，內容的創作上，受眾興趣的權重要調高，寫與他們切實相關、與他們的領域切實有關的優質內容。遵守“信息找人”的新常態，不是你猜他喜歡啥，而是要確認他真的喜歡啥。
第4，要多少學習一些推薦算法的知識。現在不管是什么媒體，它都離不開頭條、抖音、快手、公眾號、B站等各大平臺，而這些平臺就沒有一個不用推薦系統的。推薦算法，網上的文章有很多，按自己的接受能力挑選一些來學，肯定不吃虧！
三、人工智能可以讓ToB企業根據每一個目標客戶的“媒體-讀者”關系來選媒體
咱們國家對媒體資質的把控還是比較嚴格的，所以，本文所說的傳統媒體，其實是真正意義上的媒體，整體數量就還好。但自媒體就沒這個限制了，現在隨便哪個賽道自媒體都多的驚人，卷的一塌糊涂。
所以，這么多媒體，ToB企業怎么選？怎么判斷哪些媒體能最大化的有效覆蓋自己的目標客戶群？
我們認為目前最好的解決方案是用AI把你所有目標客戶的行為數據都提取出來，再把相應媒體的所有發布內容中的企業行為數據也提取出來。前者作為讀者，后者作為媒體，計算他們之間的“媒體-讀者”關系指數。指數越高的越說明兩者之間的“媒體-讀者”關系就越確切，雙向奔赴的那就更好了。
咱們看看“客戶在哪兒AI”計算復星集團各高管“媒體-讀者”關系指數的這個例子：
【復星集團各高管“媒體-讀者”關系指數】
從客戶在哪兒AI給出的數據上看，復星集團的決策人們還是挺偏愛傳統媒體的，尤其是像21世紀經濟報道、第一財經，甚至超越了三大央媒。
最后回答一個很多人好奇的事——為什么客戶在哪兒AI還能挖掘出ToB企業的喜歡哪個媒體？其實很簡單，ToB企業的目標客戶也是企業。是哪個企業沒開過任何一個自媒體平臺賬號？還是哪個企業的高管從來沒開過自媒體賬號？
說到這，方法和工具是不是都有了？有沒有效，試試才知道。
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