大模型比求職就業(yè)還卷，BAT抖音打起價格戰(zhàn)完全不眨眼
配圖來自Canva可畫
眾所周知，大模型已然成為科技圈最火熱的賽場，各路企業(yè)紛紛投身于此，參與到這場技術變革之中。正因如此，大模型行業(yè)一度上演了一番“百模大戰(zhàn)”的盛況。據(jù)不完全統(tǒng)計，國產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個，覆蓋多個行業(yè)領域，多模態(tài)大模型的應用場景不斷拓展。
就在前不久，備受關注的字節(jié)跳動也加入了大模型的戰(zhàn)場，正式對外發(fā)布了豆包大模型。隨著豆包大模型而來的，還有極具性價比的定價。據(jù)悉，豆包主力模型（小于等于32K）在企業(yè)市場的定價只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業(yè)便宜99.3%。而在字節(jié)的助推下，大模型價格正式進入“厘時代”。
大模型狂“卷”價格
事實上，字節(jié)跳動并非降價第一人，在此之前，就有大模型廠商對價格進行了調整。具體來看，在5月6日，私募巨頭幻方量化旗下DeepSeek發(fā)布的大模型DeepSeek-V2（32k上下文）價格降至每千tokens輸入0.001元、輸出0.002元；5月11日，智譜AI將旗下入門級大模型GLM-3-Turbo（128k上下文）的價格從0.005元/千tokens降低到0.001元/千tokens。
而在字節(jié)降價之后，降價范圍席卷至整個大模型領域。5月21日，阿里云宣布大模型大幅降價，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens；百度緊隨其后，大模型文心一言的兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite直接免費；騰訊也不甘示弱，騰訊云宣布混元大模型全面降價，主力模型之一的混元-lite模型價格從0.008元/千tokens調整為全面免費，其他模型價格同樣大幅下調。至此，BAT三巨頭都參與加入了這場大降價中，整個大模型行業(yè)開始狂“卷”價格。
一來，大模型行業(yè)競爭十分激烈，降價策略有助于大模型廠商提升自己的關注度以及市場競爭力。正如前文中所提到的，大模型是近幾年的最火熱的風口之一，諸多巨頭玩家都親身入局，試圖抓住這一波人工智能浪潮。只是，隨著各路企業(yè)接二連三地涌入，大模型行業(yè)的競爭激烈程度只增不減。面對激烈的市場競爭，大模型企業(yè)紛紛出招，其中低價策略則是其獲得更多關注以及爭取更多客戶的最直接、有效策略。
二來，降價可以使大模型企業(yè)獲得更多數(shù)量的客戶，搶占更多的市場份額。事實上，盡管各行各業(yè)都在積極擁抱大模型，整個大模型行業(yè)也呈現(xiàn)出一片火熱態(tài)勢。但是，當前的大模型仍處于早期階段，大模型技術也并沒有完全成熟，因此，相當一部分客戶對于大模型都秉持著謹慎態(tài)度，并沒有輕易嘗試。
伴隨著大模型行業(yè)掀起價格戰(zhàn)，大模型的使用成本將大幅下降，持觀望態(tài)度的客戶便能夠以較低的成本嘗試大模型產(chǎn)品，大模型廠商能夠吸引更多的新客戶以及獲得更多的數(shù)據(jù)資源。有了客戶與數(shù)據(jù)之后，大模型廠商不僅能夠以此為契機拓展更多的應用場景，還能夠根據(jù)客戶的反饋意見以及海量數(shù)據(jù)資源，再度對大模型產(chǎn)品進行優(yōu)化和打磨，持續(xù)完善大模型產(chǎn)品的性能，最終為客戶提供更加優(yōu)質的大模型產(chǎn)品和應用體驗，鞏固自身在大模型市場的競爭力，進而獲得更多的市場份額。
降價背后的邏輯
在眾多宣布降價的企業(yè)中，既有AI初創(chuàng)企業(yè)，如深度求索、智譜AI，也有互聯(lián)網(wǎng)大廠，如字節(jié)跳動、阿里云、百度、騰訊云。值得注意的是，除了已經(jīng)宣布降價的企業(yè)之外，還有新的玩家在陸陸續(xù)續(xù)加入其中。降價，儼然成為各大大模型廠商的共識，其中，互聯(lián)網(wǎng)大廠的降價力度更是一家比一家“瘋狂”。而在大模型廠商開“卷”價格背后，也有著自己的邏輯。
一是，大模型廠商能夠通過技術實現(xiàn)成本的降低，這讓大模型廠商有了降價的底氣。作為最火熱的賽道，最近幾年的大模型行業(yè)可謂一路狂飆，各大大模型廠商也不斷加碼，以優(yōu)化自家大模型產(chǎn)品的性能。而在算力的升級以及模型優(yōu)化等多方因素的共同作用下，大模型產(chǎn)品的推理成本下降。
具體來看，在今年2月份百度的財報電話會議上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏就曾表示，自文心大模型發(fā)布以來，百度不斷降低其推理成本，目前已降至去年3月版本的1%。無獨有偶，字節(jié)跳動旗下火山引擎的總裁譚待也曾提到，豆包大模型是通過技術手段做到的低價。比如，可通過對模型結構的優(yōu)化調整、分布式推理等技術，大幅度降低成本。同樣的，深度求索（DeepSeek）能夠打出極低的價格，則是因為其對模型架構的創(chuàng)新，實現(xiàn)了大模型推理成本的降低。正因為大模型推理成本的下降，大模型廠商也有了降價的可能。
二是，互聯(lián)網(wǎng)大廠資源優(yōu)勢顯著，有充足的實力進行大幅度降價。從1元到免費，大模型的價格上演了大跳水。在眾多宣布降價的大模型廠商中，互聯(lián)網(wǎng)大廠的舉動堪稱“瘋狂”。先有字節(jié)跳動大模型價格直降99%；再有阿里云通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，價格直降97%；百度更是直接宣布兩款主力模型免費；隨后騰訊云的主力模型之一混元-lite模型同樣全面免費。而互聯(lián)網(wǎng)大廠之所以能夠做到堪稱“骨折”的大降價，離不開其所擁有的資源優(yōu)勢。
比如，在算力方面，眾所周知，大模型需要對大量數(shù)據(jù)進行訓練和推理，才能不斷提升性能與準確性，而算力則是支撐大模型訓練與推理的基石，從某種程度上來說，算力可以說是大模型的核心“底座”，重要性可想而知。百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠作為云計算廠商，都在算力方面下足了功夫，這就意味著互聯(lián)網(wǎng)大廠的算力資源能夠為其大模型業(yè)務的開展提供支持。因此，相較于初創(chuàng)企業(yè)，BAT等互聯(lián)網(wǎng)大廠的成本要更低一些，有更多的空間降價。
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價格戰(zhàn)不是唯一出路
毫無疑問，大模型行業(yè)正在掀起一波“價格革命”。只是，必須要說的是，價格戰(zhàn)雖然是大模型廠商擴大市場份額、獲得更多新用戶的有效競爭策略，卻并非唯一手段。除了價格之外，客戶同樣關注AI大模型產(chǎn)品的其他方面。
一方面，降價的行為雖然能夠吸引部分新用戶，但倘若客戶的體驗感不佳，就很難繼續(xù)二次付費。對大模型企業(yè)來說，降價策略的推進確實能夠讓其吸引到更多的客戶，從而提升自身在大模型領域的影響力以及市場份額。AI大模型產(chǎn)品使用量的增加，也能夠幫助大模型廠商進一步優(yōu)化大模型的能力。只是，客戶之所以會選擇應用AI大模型產(chǎn)品，是希望以此為契機，實現(xiàn)效率的提升以及成本的降低。倘若用戶在實際應用過程中，并沒有達到其所預期的效果，自然會影響其對大模型產(chǎn)品的觀感，進而影響到后續(xù)二次付費的意愿。
另一方面，大模型廠商需要不斷提升技術、提升AI大模型產(chǎn)品的準確度，以便為客戶帶去更加優(yōu)質的服務，增強其對大模型產(chǎn)品的認可度。眾所周知，AI大模型行業(yè)雖然發(fā)展飛快，但仍有一些方面需要格外關注，準確度、可靠性就是其中之一。尤其是一些敏感、嚴肅的行業(yè)，例如教育、醫(yī)療，這些行業(yè)容錯率極低，這就對大模型產(chǎn)品提出了更高的要求。因此，大模型廠商需要不斷精進技術，同時深入到場景中去，不斷提升產(chǎn)品的準確度以及服務能力，以確保大模型產(chǎn)品能夠切實解決客戶所遭遇到的痛點問題。
商業(yè)化已成關鍵點
經(jīng)過一段時間的發(fā)展，AI大模型進入到了一個新的發(fā)展階段，商業(yè)化開始被提上日程。事實上，在各大大模型廠商相繼大幅度降低大模型產(chǎn)品的使用價格背后，除了達到快速占領市場的目標之外，還有推動商業(yè)化落地的考量。對所有大模型廠商來說，商業(yè)化迫在眉睫。
其一，大模型十分“燒錢”，這對所有大模型廠商來說都是不小的壓力。眾所周知，大模型很“貴”，可以說是十分燒錢，研發(fā)成本高企。比如，OpenAI公司的首席執(zhí)行官Sam Altman就曾表示過，GPT-4的開發(fā)成本超過了1億美元。百川智能的創(chuàng)始人CEO王小川也曾表示過，每1億參數(shù)對應訓練成本在1.5萬到3萬人民幣之間。由數(shù)據(jù)可知，AI大模型的研發(fā)成本極高，即便是對互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，也是一筆不菲的投入了，更遑論初創(chuàng)企業(yè)了。因此，大模型廠商都在積極探索商業(yè)化道路，以覆蓋巨大的壓力成本。
其二，市場對于大模型的投融資熱情在逐漸消退，大模型廠商需要加速商業(yè)化，來提升自身“自我造血”的能力。大模型行業(yè)具有很高的技術門檻，而且大模型行業(yè)同樣燒錢，無論是前期的研發(fā)階段，還是后續(xù)的優(yōu)化、部署、運營，都需要大量的資金支持。只是，雖然大模型行業(yè)一路狂飆，資本市場對大模型的熱情卻有所減弱。
據(jù)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀報告》顯示，2023年中國AI領域的投融資數(shù)量約為232筆，同比下降38%；融資總額約為20億美元，同比下降70%。在此背景下，大模型廠商需要加快商業(yè)化速度，以提升自我“造血”的能力。
總而言之，商業(yè)化正在成為大模型廠商競爭發(fā)力的關鍵點，價格戰(zhàn)也可以被視作是大模型廠商加速商業(yè)化腳步的重要策略之一。只是，價格并不代表全部，在價格之外，大模型的能力和效果同樣是影響客戶考量的關鍵因素。換言之，大模型這場仗才剛剛開始，無論是互聯(lián)網(wǎng)大廠，還是初創(chuàng)企業(yè)都有很長的路要走。
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