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AI提示詞Prompts有沒有好公式?( 計育韜老師高校公益巡講答疑實錄2024)

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舉報 2024-06-04

這是計育韜老師第 8 次開展面向全國高校的新媒體技術公益巡講活動了。而在每場講座尾聲,互動答疑環(huán)節(jié)往往反映了高校師生當前最普遍的運營困境,特此計老師在現(xiàn)場即興答疑之外,會盡量選擇有較高價值的提問進行文字答疑梳理。

*本輪巡講主題除了涉及 SVG 交互外,還包含了新媒體中 AI 人工智能工作流的詳解,為高校師生帶來包括與多家央媒的項目合作經(jīng)驗和復旦大學本校的案例分析,因此答疑梳理中也會出現(xiàn)與 AI 相關的知識點,如有任何偏頗之處也歡迎在評論區(qū)斧正。

第八期計育韜老師繼續(xù)梳理了在西安高校的講座中,關于「AIGC創(chuàng)作過程中提示詞Prompt有什么建議?」的問題,一起來看看計育韜老師的答復吧!


不要過度迷信公式

公式化提示詞是圈內一直存在的重要思潮。毫無疑問,對 Prompts 的公式性梳理必定有助于初出茅廬的用戶優(yōu)化對 AIGC 的控制能力,但計育韜老師注意到一些過于碎片化、詞組化的公式表格實質上正在對用戶產生誤導。很多用戶不惜花費重金購買所謂的提示詞清單進行 AIGC 工具的學習,其實大可不必。

其實優(yōu)秀的提示詞,往往勝在邏輯觀,而不是尸塊狀且晦澀機械的特定關鍵詞權重控制。去年 11 月 8 日,Sheila Teo 以數(shù)據(jù)科學家身份,奪得了在新加坡舉辦的 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)大賽冠軍,賽后她慷慨撰文以《我是如何贏得了新加坡 GPT-4 提示工程賽》標題與大眾分享了它的提示詞編輯策略:


提示詞本文應包含以下內容,其中 ???? 是指適合初學者的提示工程技術,而 ???? 是指進階技術。1. [????] 使用 CO-STAR 框架來搭建 prompt 的結構 2. [????] 使用分隔符為 prompt 設置分節(jié) 3. [????] 使用 LLM 防護圍欄創(chuàng)建系統(tǒng) prompt 4. [????] 僅使用 LLM 分析數(shù)據(jù)集,不使用插件或代碼 —— 附帶一個實操示例:使用 GPT-4 分析一個真實的 Kaggle 數(shù)據(jù)集。

公眾號:機器之心我是如何贏得GPT-4提示工程大賽冠軍的




結合全文不難看出,冠軍級的提示詞自身就具備嚴密的自然語言邏輯順序,既不是通俗直白的純口語表達,也并非支離破碎的詞組組合。結合優(yōu)秀的提示詞結構分隔方法,并給 AI 工具準確的反饋結構要求,我們得到的人工智能反饋才能既高效,又符合人類的預期。


AIGC的產品使命

我們不要忘記,不論是 ChatGPT-4o、Midjourney、DALL·E、Suno……產品層的使命都在于對人類自然語言的極致 AI 認知與反饋,不應逆著平臺的發(fā)展宗旨使用平臺,畢竟終有一天我們可以不再需要所謂「提示詞」這樣的概念,以最質樸而直觀的表達與 AI 溝通。雖然當下我非常推薦讀者通過「冠軍提示詞分享」優(yōu)化與 AI 工具的對話效率,但長久看這個答疑問題也將最終消解在科技歷史的長河中。


后續(xù)答疑預告

#配音方面目前可以用AIGC替代嗎?

#在國內文案寫作有哪些合適的AIGC工具?

#您如何看待AIGC中的美術版權爭議問題?

#H5和SVG的最大區(qū)別和各自優(yōu)勢是什么?

#如果要基于交互設計創(chuàng)意應該做哪些準備?

#可以運用AI寫SVG代碼嗎?


如有意向報名承辦巡講的高校站點,歡迎查看「報名須知」并在評論區(qū)留下你的聯(lián)系方式和組織信息,助教老師將協(xié)助前期對接工作。




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