國內AIGC工具是否存在版權爭議？（ 計育韜老師高校公益巡講答疑實錄2024）
這是計育韜老師第 8 次開展面向全國高校的新媒體技術公益巡講活動了。而在每場講座尾聲，互動答疑環節往往反映了高校師生當前最普遍的運營困境，特此計老師在現場即興答疑之外，會盡量選擇有較高價值的提問進行文字答疑梳理。
*本輪巡講主題除了涉及 SVG 交互外，還包含了新媒體中 AI 人工智能工作流的詳解，為高校師生帶來包括與多家央媒的項目合作經驗和復旦大學本校的案例分析，因此答疑梳理中也會出現與 AI 相關的知識點，如有任何偏頗之處也歡迎在評論區斧正。
第七期計育韜老師繼續梳理了在西安高校的講座中，關于「國內 AIGC 工具是否存在版權爭議？」的問題，一起來看看計育韜老師的答復吧！
AIGC版權歸屬于誰？
版權作為司法層面概念，其探討離不開判例的參考，2023年11月，北京互聯網法院作出國內第一例生成式人工智能（AIGC）作品著作權侵權糾紛的判決，案件審理情況簡要歸納如下：
基本案情 | 2023年2月24日，原告李某使用AI圖片生成軟件“Stable Diffusion”通過輸入提示詞的方式生成古裝少女的圖片，后將該圖片以“春風送來了溫柔”為名發布在小紅書平臺，并標注為“AI插畫”。但在2023年3月2日，原告發現被告劉某通過百家號賬號發布了名為《三月的愛情，在桃花里》的文章，文章里使用了自己先前生成的圖片作為插圖，并且去除了該圖片原有的水印。隨后，李某以侵害作品署名權和信息網絡傳播權為由將劉某起訴到北京互聯網法院，要求被告賠償其經濟損失5000元，并賠禮道歉。 | |
裁判理由 | 焦點問題 | 法院觀點 |
涉案圖片是否構成作品，構成何種類型作品？ | 原告在Stable Diffusion輸入提示詞，設置參數，生成初始圖片，又根據初步生成的圖片，增加提示詞、調整參數，最終選擇了自己滿意的圖片即涉案圖片，體現了原告的“智力投入”，圖片具備了“智力成果”要件。涉案圖片體現出與在先作品的可識別的差異性，原告通過提示詞和參數的調整修正獲得涉案圖片，體現原告的審美和個性化表達，案涉圖片具有“獨創性”要件。綜上，涉案圖片屬于作品，且屬于美術作品，受到著作權法保護。 | |
原告是否享有涉案圖片的著作權？ | 涉案人工智能模型設計者僅是創作工具的生產者，不是涉案圖片的作者，其亦不主張對輸出內容的權利。原告是涉案圖片的作者，享有涉案圖片的著作權。 | |
被訴行為是否構成侵權行為，被告是否應當承擔法律責任？ | 被告未經許可，使用涉案圖片作為配圖并發布在自己的賬號中，使公眾可以在其選定的時間和地點獲得涉案圖片，侵害了原告就涉案圖片享有的信息網絡傳播權。被告去除水印的行為，侵害了原告的署名權。被告應當承擔賠禮道歉、賠償損失等民事責任，根據涉案圖片情況及侵權使用情節，確定賠償金額500元。 | |
判決結果 | 2023年11月27日，北京互聯網法院對上述案件做出了一審判決，主要內容為被告劉某在涉案百家賬號“我是***”上發布聲明向原告賠禮道歉，賠償原告李某經濟損失500元。 | |
盡管我們一般認為 AIGC 作為人類樣本綜合學習得到的產出結果，似乎天然「包含」了其他創作者的版權，但熟悉 SD 的同學會知道較之于 MJ 其提示詞工程、參數調整的工作更為復雜和自定義。而在上述判例中，法院強調了 AIGC 工程師的「智力投入」與「智力結果」以及結果的「獨創性」，可見所謂「版權爭議」本身需要被解構進行分析。
應用建議
回到同學的提問中來——所以無論是使用了國產軟件還是海外軟件，應用時都建議積極做到充分的「智力投入」，發揮主觀能動性在平臺生成的基礎上開展充分的調試、迭代和優化。
而在客觀事實上，本身國產的 AIGC 工具相對水平不足，像即夢、天音等工具的自定義能力和海外同類 AIGC 工具相比還有較大差距，一定程度限制了使用者對生成內容的修改。那么參考判例中的場景，計育韜老師認為如果你轉而采用 Stable Diffusion、Midjourney 等平臺開展 AIGC 工具，本身就有助于更好地規避版權風險。
后續答疑預告
#AIGC創作過程中提示詞Prompt有什么建議？
#配音方面目前可以用AIGC替代嗎？
#在國內文案寫作有哪些合適的AIGC工具？
#您如何看待AIGC中的美術版權爭議問題？
#H5和SVG的最大區別和各自優勢是什么？
#如果要基于交互設計創意應該做哪些準備？
#可以運用AI寫SVG代碼嗎？
如有意向報名承辦巡講的高校站點，歡迎查看「報名須知」并在評論區留下你的聯系方式和組織信息，助教老師將協助前期對接工作。
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