新火種AI|尋求合作伙伴，推出神秘AI項目...蘋果能否突破AI困境？
作者：小巖
編輯：彩云
2024年，伴隨著AI技術的多次爆火，不僅各大科技巨頭紛紛進入AI賽道展開角力，諸多智能手機廠商也紛紛加緊布局相關技術，推出眾多AI手機。作為手機領域的龍頭老大，蘋果自然是不甘落后的，甚至放棄了先前提上日程的造車計劃，就是為了能夠投入更多精力入局這一賽道。
不過，令不少“果粉”感到遺憾和失望的是，作為全球市值最高的科技巨頭，蘋果目前在AI方面并沒有什么大動作。不僅沒有推出類似AI消除，AI智能通話摘要似的功能，也沒有在端側搭載大模型。這就給外界帶來蘋果在AI領域相比安卓陣營較為落后的印象。
如今，蘋果也意識到了自己在AI賽道沒有創新和作為的困境，正在積極謀求改變。
蘋果折戟AI賽道，是否能搭上快車實現彎道超車？
智能手機作為當下最受矚目的電子消費產品，是最需要不斷進行創新和迭代的。特別是結構式換機的紅利逐漸過去，市場日趨飽和，大家對手機所提出的要求愈來愈高。也正因此，如今對于手機廠商們而言，技術創新至關重要。
當快充，OLED顯示屏等創新給用戶帶來的新鮮感逐漸減退，人工智能的創新便被視為改變手機行業發展瓶頸，以及實質性提升手機廠商核心競爭力的關鍵。
譬如華為在2023年8月發布的Mate 60系列手機就搭載了盤古大模型；同年11月，OPPO與vivo相繼發布端側大模型，旗艦手機均搭載AI消除等AI應用，硬件配置也已提前滿足后續進階AI應用的算力需求；今年年初，榮耀在2023開發者大會上發布全新操作系統MagicOS 8.0，并推出70億參數的端側平臺級AI大模型“魔法大模型”；三星則推出主打AI概念的手機Galaxy S24，Galaxy AI以本地和云端AI相結合的方式，實現通話實時翻譯，即圈即搜，創意影像編輯等功能。
但以上的這些創新，蘋果都沒有。由此可見，蘋果在技術創新，產品迭代方面的步伐，是明顯落后了。所以，蘋果也在努力布局，積極尋找合作伙伴，以便尋找彎道超車的機會。
與OpenAI敲定協議，將其技術引入Iphone。
就在今年5月，蘋果公司被曝正與OpenAI敲定一項協議，計劃將OpenAI的部分技術引入iPhone。
如果這項合作能夠達成，那么蘋果能夠借此提供由ChatGPT支持的“聊天機器人”，將此作為iOS 18中人工智能功能的一部分。不過，上述功能和集成的具體細節目前仍未知曉。與此同時，有知情人士透露，蘋果還同時與谷歌就授權Gemini聊天機器人進行了談判。對于外界流傳的這些消息，蘋果方面并沒有公開回應。
相關人士預測，蘋果與OpenAI的合作關系很可能在即將到來的WWDC昭告天下。這樣的舉動背后其實透露著尷尬和微妙。這一舉動，相當于讓蘋果向公眾承認了，自己無法在AI最熱門的領域進行競爭，只能通過“曲線救國”的方式來進行。但慌個角度想，也正是因為“曲線救國”，它可以擁有目前最先進的聊天機器人，從而硬剛一波使用Gemini的三星。
如果我們從現實角度進行分析，會發現OpenAI與蘋果之間是合作的可能性是相當大的。ChatGPT在手機上的搭載方式是以APP的形式出現的，所以海外的iPhone用戶想使用ChatGPT，直接下載APP即可。
一旦雙方展開合作，蘋果可以對自帶的Siri語音助手進一步進行優化，這會產生一個比較大的變化。
對國內用戶來說，即便不能下載ChatGPT，也可以使用各種各樣的聊天對話等功能，并且基于OpenAI在AI領域的積累，蘋果也將增強其在智能交互領域的競爭力，并縮短研發周期。
事實上，面對激烈的AI技術角逐，蘋果與OpenAI的合作使人們有理由期待一個更加智能，更加互動的Siri，對于蘋果來說，這也可能成為鞏固其在全球科技領域領導地位的重要一步。
寧死不用英偉達？蘋果在下一盤“研發自由芯片”的大旗？
當然，我們仍舊有一個疑問：除了與OpenAI展開深度合作，蘋果難道不需要走自己的AI研發之路嗎？如果要走的話，蘋果在AI領域到底想做什么呢？
要知道，現在全球都在瘋狂搶購英偉達的GPU，然而蘋果卻沒有參與這一“囤貨”大潮。調查顯示，蘋果對GPU的采購微乎其微，連英偉達的10大客戶都算不上。
出現這樣的情況，會有兩個原因，一是蘋果徹底放棄了AI賽道，二是蘋果自己也要研究AI芯片，做自己的AI處理器。很顯然，主要原因大概率是后者。
有多個消息來源稱，蘋果今年將加大M系列處理器的產量，所需要的產量大到可以創紀錄的水平。所謂M系列處理器，主要指的是M2 Ultra，它由2個片上M2 Max拼接而成，被蘋果稱之為“UltraFusion”。
與M2 Ultra的增產消息相呼應的，就是華爾街日報和彭博社最近的報道：蘋果正在自己的數據中心，使用自己的芯片，為蘋果用戶提供AI服務。此外，蘋果還野心勃勃的想要擴建自己的研發中心和數據中心。據報道，蘋果目前至少有7個數據中心，涉及到30多座建筑，這還不包括計劃中的項目。而數據中心的數量，很可能在短時間內翻一番。
更值得一提的是，蘋果還加快了自己招兵買馬的速度。短短幾個月的時間里，蘋果進行了一系列重大招聘，不斷擴張基礎設施團隊。譬如他們挖來了云基礎設施領域的大牛Sumit Gupta，來操刀蘋果的基礎設施。
Gupta在2007年到2015年效力于英偉達，參與了英偉達進軍加速計算的初級階段。隨后他又入職IBM，再于2021年加入谷歌的AI基礎設施團隊，成為谷歌基礎設施產品經理，包括TPU和基于Arm的數據中心CPU。要知道，谷歌和英偉達算是目前唯二大規模部署AI基礎設施的公司，能挖來這樣的大牛，想必蘋果是花費了很大的心力的。
但在很多業內資深人士的眼中，使用M2 Ultra作為AI自研芯片并不是上上簽。
相較于英偉達的GPU.雖然蘋果的每GB成本實際上更低，但LPDDR的內存容量太高，所以這種優勢并不能延伸到云端的AI性能。設備端主要關注模型是否能夠運行，而云端則更關心經濟性。在云端，雖然原始帶寬和容量很重要，但FLOPS的數量更關鍵，因為許多用戶通過批處理同時服務。高批處理大小，可以將推理成本（tokenomics）降低到10倍以上。這樣的結果就是，M2 Ultra就像是一個糟糕社區中最好的一棟房子，它無法與數據中心其他GPU很好地協同。不僅內存帶寬方面落后于競爭對手，但更重要的差距，在于其FLOPS較少，導致并發用戶數也大大減少。
由此可見，M2 Ultra的推出只是蘋果給出的一個臨時的解決方案，并非長久之計。未來的蘋果，還需要逐步開發更強大的芯片。
“生成式AI是‘蘋果所有產品的關鍵機遇’，整合軟硬件，自研芯片，對隱私和安全的保護會是蘋果在AI競賽中脫穎而出的關鍵”。這是庫克在蘋果2024年一季度財報電話會議上的總結，也是蘋果當下想要突出重圍的決定因素。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載，授權事宜請聯系作者本人，侵權必究。
本文禁止轉載，侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權，侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）