來(lái)源：CWA

上回提到了兩個(gè)“明天”的工具：Miapex和Ghostery，在新的一集里，我們繼續(xù)看其他的有趣的解決方案。

工具三：HeapAnalytics

HeapAnalytics是另外一個(gè)很具有前瞻性的解決方案。這個(gè)工具非常符合我在上集中說(shuō)的“去技術(shù)化”特征。

我們都知道，做網(wǎng)站分析，有兩個(gè)大部分的事情要做，一個(gè)是做Tracking（監(jiān)測(cè)），另外一個(gè)是做（Analysis）分析。Tracking這塊，如果只是把一個(gè)工具提供的基本代碼原封不動(dòng)的丟到</body>或者</head>前面還好點(diǎn)，但如果我們要實(shí)現(xiàn)哪怕一點(diǎn)點(diǎn)高級(jí)的功能，基本都需要對(duì)代碼動(dòng)或大或小的“手術(shù)”。對(duì)于Google Analytics而言，做event tracking（事件追蹤）或者是自定義變量（custom viarables）對(duì)于不懂前端技術(shù)的朋友來(lái)說(shuō)，就不怎么簡(jiǎn)單了。而更復(fù)雜的監(jiān)測(cè)則更望塵莫及。

HeapAnalytics的一大特異之處是，讓我們?nèi)魏瓮耆欢夹g(shù)的“普通人”，也能夠輕而易舉的監(jiān)測(cè)到任何我們想監(jiān)測(cè)的東西。

HeapAnalytics的方法是，它提供了一個(gè)所見即所得的追蹤方式——HeapAnalytics在它的監(jiān)測(cè)配置頁(yè)面中，直接引用了你的頁(yè)面，然后，你的鼠標(biāo)移動(dòng)到頁(yè)面的任何可交互位置，都會(huì)有一個(gè)紅框把該交互元素框取下來(lái)。這時(shí)，如果你點(diǎn)擊，就等于告訴了HeapAnalytics說(shuō)，“我想監(jiān)測(cè)這里”，于是HeapAnalytics讓你把這個(gè)想監(jiān)測(cè)的地方起一個(gè)名字，然后它就會(huì)開始幫你監(jiān)測(cè)這個(gè)地方。是不是追蹤設(shè)置非常簡(jiǎn)單？下圖中所示的，就是當(dāng)我把鼠標(biāo)停留在搜索框的位置時(shí)，HeapAnalytics的監(jiān)測(cè)確認(rèn)紅框也框下了這個(gè)互動(dòng)元素。一旦我確定這個(gè)地方需要監(jiān)測(cè)，并且提交給HeapAnalytics，它就會(huì)忠實(shí)記錄這個(gè)搜索框被激活的次數(shù)加上搜索發(fā)生的次數(shù)。如果你想單獨(dú)記錄搜索框被激活的次數(shù)，或者點(diǎn)擊放大鏡圖標(biāo)的次數(shù)，只需要把鼠標(biāo)移動(dòng)到相應(yīng)位置即可。


不過，不僅如此。這個(gè)工具另一個(gè)讓人印象深刻的地方是，即使你自己沒有定義頁(yè)面上的任何元素，當(dāng)你鼠標(biāo)在它的監(jiān)測(cè)設(shè)置頁(yè)面上點(diǎn)擊下去的時(shí)候，它會(huì)立即告訴你這個(gè)地方曾經(jīng)被點(diǎn)擊的次數(shù)。如下圖所示：


既然抓圖抓到了這個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面，我就順便做一下介紹。這個(gè)網(wǎng)站是我和好多個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)有特別愛好的朋友一起做的，我們的宗旨是翻譯一些覺得有趣的海外的關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，然后完全完整原汁原味的呈現(xiàn)給大家。其中有很多不錯(cuò)的內(nèi)容，所以，如果大家對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，又想知道國(guó)外的counterparts是怎么看待大數(shù)據(jù)的，不妨支持這個(gè)網(wǎng)站，謝謝！鏈接是：世界大數(shù)據(jù)觀察。如果有興趣加入我們的，也請(qǐng)跟我聯(lián)系。

關(guān)于HeapAnalytics我就說(shuō)到這里，因?yàn)槭峭耆赓M(fèi)的，大家自己去嘗試就好了。它并不是一個(gè)全面的工具，但它確實(shí)是一個(gè)很好的event tracking的解決方案。

工具四：Ensighten

這些工具統(tǒng)一屬于一個(gè)大的范疇，即tag manager工具。這一類工具要解決的問題很明確，即降低各種加之在頁(yè)面上的追蹤代碼和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷工具代碼的管理復(fù)雜度。一個(gè)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景可以讓大家理解它們的用途。如果我們的一個(gè)網(wǎng)站上，放置了Google Analytics（GA）的代碼，大家都知道它的代碼是可以根據(jù)需要進(jìn)行定制的，如果某一天，你覺得必須要對(duì)頁(yè)面上GA的代碼進(jìn)行修改了，你會(huì)怎么做？通常的流程是，你需要拿著新的代碼，告訴你的前端工程師，請(qǐng)他們幫忙放上代碼，并且測(cè)試代碼的可靠性，然后才能正式上線啟用。這個(gè)流程對(duì)于一個(gè)稍微復(fù)雜一點(diǎn)的企業(yè)，就不是那么簡(jiǎn)單了，至少分析師需要向前端工程師求情，然后再等待執(zhí)行排期?；蛟S，等你剛剛改好了這個(gè)代碼，新的代碼修改需要又出現(xiàn)了，你不得不又找工程師幫忙——我相信你已經(jīng)不得不請(qǐng)他吃飯以確保他能心平氣和的幫你的忙了。

問題是，我們要應(yīng)付的還不只是一個(gè)GA的代碼，還有很多其他監(jiān)測(cè)的代碼，比如我們?cè)诘谝患岬降哪切┕ぞ?，比如Miapex的代碼，或者流行的Adobe Analytics工具神馬的。而且，我們還不只是會(huì)在頁(yè)面上放置監(jiān)測(cè)代碼，我們還會(huì)放上很多營(yíng)銷工具的代碼，例如做targeting，retarting，還有RTB的代碼——頁(yè)面上塞滿了各種代碼，我們每次要做修改，都要讓技術(shù)同事忙活一番，而且還存在著各種可能沒能事先預(yù)知的危險(xiǎn)。所以，這絕對(duì)不是可以輕視的事情。

Ensighten、TrackingFirst以及Google Tag Manager是解決這類問題的工具。原理很簡(jiǎn)單，把所有的代碼都不要再直接放到頁(yè)面上了，而是統(tǒng)一集中到第三方的服務(wù)器上的一個(gè).js文件中，頁(yè)面上只放一段代碼，用于調(diào)用這個(gè)外部的.js文件。一旦調(diào)用發(fā)生，這個(gè)文件中的所有的代碼就能在頁(yè)面中發(fā)揮功能，就如同這些代碼直接被寫在了頁(yè)面中一樣。關(guān)于調(diào)用外部.js文件，對(duì)于前端技術(shù)同事來(lái)說(shuō)就跟1+1=2一樣直白。如果你對(duì)此不是很了解，直接問問技術(shù)同事即可。利用這個(gè)方式，當(dāng)你需要對(duì)任何第三方代碼進(jìn)行修改時(shí)，就完全不必要再麻煩技術(shù)同事折騰頁(yè)面了，你只需要修改這個(gè)外部的.js文件即可，而且修改之后，立即生效。

我特別提及了Ensighten的原因是，它確實(shí)是我認(rèn)為的目前業(yè)界最好的tag manager，而且風(fēng)頭正勁。收購(gòu)了它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手TagMan之后，它在這個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率可能也是最大的。這個(gè)公司不僅僅提供面向web的代碼管理方案，它也做event tagging的管理（對(duì)用于做事件追蹤的代碼進(jìn)行管理），以及對(duì)mobile app tracking的代碼（相當(dāng)程度上我認(rèn)為是sdk的library）進(jìn)行管理等。完整的解決方案讓這個(gè)供應(yīng)商顯得更有競(jìng)爭(zhēng)力。

Google的Tag Manager怎么樣呢？沒問題，免費(fèi)而且穩(wěn)定。它與Ensighten的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系類似于Google Analytics和Omniture的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，各有各的市場(chǎng)吧。

圖：沒有Tag Management的情況下管理頁(yè)面的各種監(jiān)測(cè)代碼真是非常麻煩的事情（圖片來(lái)自于工具：TraceAd）

圖：有了Tag Management，代碼管理簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單！（圖片來(lái)自于工具：TraceAd）

另一個(gè)值得關(guān)注的地方是tag manager向app監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的延伸，即監(jiān)測(cè)sdk管理工具。原理與上面一樣，各種sdk不再直接添加到app中，而是統(tǒng)一放到一個(gè)云端，這個(gè)云端生成一個(gè)“總的”sdk包，包含各種供應(yīng)商的sdk，然后把這個(gè)總的sdk發(fā)給各個(gè)app。這樣app中的sdk需要做修改或升級(jí)，同樣不需要再對(duì)app本身進(jìn)行迭代。這個(gè)領(lǐng)域同樣具有很大的前景。

Ensighten這一類工具的生意機(jī)會(huì)在哪里？我覺得太大了。它們真的很聰明，自己并不需要做一個(gè)特別的分析工具，或者不需要做一個(gè)營(yíng)銷工具什么的，就能通過其他的分析工具或營(yíng)銷工具服務(wù)商，迅速鋪滿各種終端。如果它們?cè)谧约旱?js文件或者sdk中加上一點(diǎn)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自己功能的東西——比如監(jiān)測(cè)點(diǎn)什么——理論上會(huì)比任何一家營(yíng)銷工具能夠覆蓋的終端都要多。所以，他們實(shí)際上可以控制最多的數(shù)據(jù)源。當(dāng)然，數(shù)據(jù)源就是錢，你懂的。

當(dāng)然，我會(huì)說(shuō)，幫助人們減少tagging的難度和成本，也是一種典型的去技術(shù)化。我期待在不遠(yuǎn)的未來(lái)，所有的tracking和tagging都能不依賴于網(wǎng)站的前后端技術(shù)人員，這一定是遲早的事情。

工具五：Dundas和Sweetspot Intelligence

我一直在強(qiáng)調(diào)去技術(shù)化。數(shù)據(jù)不能被好好利用的原因，是人人都知道它是一個(gè)極為深?yuàn)W且需要累積大量知識(shí)和技術(shù)才能被利用的東西。如同一個(gè)堅(jiān)果，我們需要打碎它外部堅(jiān)硬的果殼才能品嘗到鮮美的果實(shí)，但單這果殼就讓人望而卻步。所以數(shù)據(jù)的未來(lái)一定在去技術(shù)化，要讓普通人像瀏覽網(wǎng)頁(yè)一樣輕松地瀏覽數(shù)據(jù)，像操作手機(jī)一樣便利地操作數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)如何才能更簡(jiǎn)單的被人們?yōu)g覽和操作？業(yè)界一般有兩種方法，這些方法都在數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)層，也就是人機(jī)界面這個(gè)層次來(lái)體現(xiàn)。一種方法，是通過infographics的方式（就是我們看到的那些圖配數(shù)的狂拽炫酷屌炸天的數(shù)據(jù)圖），另一種方法，則是通過dashboard（關(guān)于dashboard報(bào)告，這里有幾篇文章都有詳細(xì)介紹，感興趣的同學(xué)不妨點(diǎn)擊：“可執(zhí)行的網(wǎng)站分析報(bào)告精要”——跟糟糕的簡(jiǎn)要報(bào)告說(shuō)再見吧??；網(wǎng)站分析報(bào)告101：計(jì)劃、實(shí)施策略和Dashboard）。兩種方法當(dāng)然都是當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域之一——數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）的最重要組成部分。而數(shù)據(jù)可視化的目的和價(jià)值，當(dāng)然就是去技術(shù)化。在日常工作中，在對(duì)商業(yè)活動(dòng)的指導(dǎo)頻率和強(qiáng)度上，dashboard都要比infographics重要的多。所以，在這個(gè)部分工具五中，我提到的兩個(gè)工具：Dundas和Sweetspot都是在dashboard領(lǐng)域有專門作為的。

在e-Summit的這次會(huì)議中，有好幾場(chǎng)專門關(guān)于dashboard的演講，其中一場(chǎng)甚至是key note speech，說(shuō)明美國(guó)人對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的重視。這不奇怪，因?yàn)閹缀跛欣脭?shù)據(jù)的企業(yè)和部門，大家都更樂意于瀏覽更加友好的dashboard，而不是直接跳到細(xì)節(jié)報(bào)告本身。所以用戶友好是dashboard的第一個(gè)重要的特征。Dashboard的第二個(gè)特征，則是它必須能夠被定制化，畢竟不同企業(yè)和部分的業(yè)務(wù)不同，關(guān)心的事情肯定不一樣。Dashboard的最后一個(gè)特征，是絕對(duì)盡量簡(jiǎn)明扼要的展現(xiàn)關(guān)鍵信息和細(xì)節(jié)。展現(xiàn)關(guān)鍵信息好辦，展現(xiàn)細(xì)節(jié)就不容易了，因?yàn)橐坏┯辛思?xì)節(jié)，就會(huì)跟簡(jiǎn)明扼要這個(gè)宗旨相矛盾。因此如何把握二者的平衡，是做dashboard中非常藝術(shù)的領(lǐng)域。

Dundas和Sweetspot這兩個(gè)工具都是dashboard的專業(yè)供應(yīng)商。他們的商業(yè)模式都很明確：你給我原材料，我?guī)湍銇?lái)料加工，然后出了成品你付給我錢。原材料包括兩個(gè)：企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以及與這些目標(biāo)和環(huán)節(jié)相關(guān)的全部數(shù)據(jù)。這兩家公司，包括其他的RJMetrics等公司，并沒有特別大的不同。他們提供的服務(wù)包括：給你dashboard的生成工具（云端的或者local host的）你自己利用自己的數(shù)據(jù)制作dashboard，或是由這些服務(wù)商提供更為傻瓜的“去技術(shù)化”的服務(wù)直接利用客戶的數(shù)據(jù)，按照客戶的業(yè)務(wù)需求，把dashboards做出來(lái)，給客戶使用。有一些，例如Sweetspot，還可以做一些數(shù)據(jù)的挖掘，將挖掘的結(jié)果也呈現(xiàn)在dashbaords中。而Dundas則有較好的dashboard的互動(dòng)能力，例如，在dashboard的某一個(gè)reportlet（子報(bào)告）中點(diǎn)擊一個(gè)柱狀圖中的柱子或是趨勢(shì)圖中的一根線，就會(huì)展現(xiàn)出這根柱子或者這根線的更細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)圖表。另外，大家也都提供針對(duì)不同行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)dashboard解決方案。


有朋友會(huì)問，Dashboards和網(wǎng)站分析工具中一個(gè)一個(gè)具體的報(bào)告誰(shuí)更有價(jià)值？我認(rèn)為它們都極為重要，體現(xiàn)了不同價(jià)值。Dashboards的核心在于以最“美妙”的方式展示所有的關(guān)鍵指標(biāo)（KPI），而具體的reports則給你所有的過程和細(xì)節(jié)。你在dashboards上能夠快速發(fā)現(xiàn)讓你快樂的和讓你擔(dān)心的，但如果需要刨根問底，則需要具體的看reports。

不過，我也相信，隨著我們?nèi)ゼ夹g(shù)化的深入，我們?nèi)绾握故緮?shù)據(jù)，一定會(huì)發(fā)生革命性的變化，dashboards最終能夠取代所有的reports，或者用更符合真實(shí)的說(shuō)法，是reports本身，也會(huì)dashboard化。Dashboards不再僅僅只是展示KPI，在它的主界面上一定可以通過快速交互的方式，讓你直接在dashboards展示報(bào)告的細(xì)節(jié)，如同Dundas的網(wǎng)站視頻中給我們演示的那樣。更酷的工具才有未來(lái)。

工具六：Lytics

這個(gè)系列的最后一個(gè)工具，是Lytics。他們所做的是我在這個(gè)文章的第一篇中所講的“以用戶（客戶）為中心的監(jiān)測(cè)和分析”，我另外一篇文章“2014年值得關(guān)注的數(shù)字分析新趨勢(shì)”也提到了同樣的觀點(diǎn)，這是明天的必然，或者說(shuō)，明天其實(shí)已經(jīng)到來(lái)了，已經(jīng)是今天了。

Lytics這個(gè)工具做什么，用他們自己的話說(shuō)，是“a customer data platform for customer-centric digital marketing”，就是幫助廣告主（用戶）實(shí)現(xiàn)以顧客為中心的數(shù)字化營(yíng)銷的顧客數(shù)據(jù)平臺(tái)。理論上，這個(gè)工具幫助用戶解決幾個(gè)方面的問題：

1. 收集理論上與每個(gè)顧客相關(guān)的數(shù)據(jù)：Mobile上的用戶行為數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽數(shù)據(jù)、在線購(gòu)物數(shù)據(jù)、客服支持或CRM數(shù)據(jù)、社交媒體上的數(shù)據(jù)等等等等。

2. 把這些數(shù)據(jù)附著在具體的一個(gè)一個(gè)的顧客身上。當(dāng)然，前提是能夠識(shí)別唯一顧客。

3. 整合這些數(shù)據(jù)，然后形成每一個(gè)顧客的畫像（profile），然后讓營(yíng)銷部門和顧客關(guān)系部門利用顧客的畫像信息進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷或服務(wù)。

這個(gè)工具目前仍然在內(nèi)測(cè)和小圈子beta階段，這一解決方案的背后，順應(yīng)了廣告主對(duì)于管理自己顧客（customer）和潛在顧客（target audience）的強(qiáng)烈需求。的確，我們一方面希望能夠迅速了解他們的方方面面，另一方面則希望在了解他們的基礎(chǔ)上分析他們的需求，并立即著手與他們發(fā)生互動(dòng)。這意味著我們不再盲目、被動(dòng)，而是瞅準(zhǔn)機(jī)會(huì)為合適的對(duì)象傳達(dá)合意的消息。

與傳統(tǒng)的CRM工具的差異在哪里？我認(rèn)為是能夠獲取和整合的用戶數(shù)據(jù)大大擴(kuò)展了。傳統(tǒng)的CRM只能記錄已經(jīng)成為自己客戶的有限的數(shù)據(jù)（購(gòu)物和與你直接發(fā)生互動(dòng)的那些數(shù)據(jù)），但Lytics之類的方案，則不僅僅只是盯著已經(jīng)成為你的客戶的那些，還有你希望通過各種營(yíng)銷手段“打擊”到的目標(biāo)受眾（潛在顧客），并且，數(shù)據(jù)的內(nèi)容拓展到了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中他們的行為和靜態(tài)信息（如社會(huì)屬性），而不要求一定與你發(fā)生直接的交互。

Lytics做的如何？我尚未試用。不過這類工具其實(shí)已經(jīng)不鮮見，DMP（Data Management Platform）要做的事情是完全類似的，只不過它們更偏向外部營(yíng)銷，以及輸出給DSP或者Ad Exchange，而較少人為進(jìn)行分析和挖掘。Lytics則提供reporting，分析以及人工的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化（利用Tableau之類的工具）。

這些工具，其實(shí)已經(jīng)不是明天的工具了，它們已經(jīng)在支配今天。

介紹到這個(gè)工具，關(guān)于明天的數(shù)字營(yíng)銷分析工具也就差不多寫完了?？赡苓€有很多我沒有寫到的。比如，NetConcepts的胡力同學(xué)邀請(qǐng)我寫一些ClickTale的，但是因?yàn)槠鋵?shí)跟Miapex的解決方案比較類似，我就不重復(fù)寫了。感興趣的同學(xué)可以看胡力同學(xué)親自搭建的介紹Clicktale的網(wǎng)站。最后，如果大家有覺得很棒很酷的工具，也可以告訴我，我也很樂意學(xué)習(xí)之后，跟大家做介紹。

最后，老規(guī)矩，請(qǐng)同學(xué)們留（duo）言（duo）評(píng)（pai）論（zhuan）。